Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1 – Εισαγωγή στο Microsoft Fabric

  • Επισκόπηση της πλατφόρμας και των στοιχείων της
  • Ενσωμάτωση με το Microsoft 365 και άλλες υπηρεσίες της Microsoft
  • Διαφορές μεταξύ Data Factory, Synapse και Fabric

Ενότητα 2 – Δημιουργία και Διαχείριση Χώρων Εργασίας

  • Κατανόηση των χώρων εργασίας Fabric
  • Δημιουργία και οργάνωση χώρων εργασίας
  • Δικαιώματα και διαχείριση πρόσβασης

Ενότητα 3 – Lakehouse στο Fabric

  • Έννοια του Lakehouse: συνδυασμός Data Lake + Data Warehouse
  • Δημιουργία ενός Lakehouse στο Fabric
  • Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων

Ενότητα 4 – Notebooks στο Fabric

  • Εισαγωγή στα Notebooks (Python, SQL)
  • Δημιουργία και εκτέλεση notebooks μέσα στο Fabric
  • Σενάρια χρήσης για διερευνητική ανάλυση και μετασχηματισμούς δεδομένων

Ενότητα 5 – Pipelines (Οπτικό ETL)

  • Έννοιες ETL στο Microsoft Fabric
  • Δημιουργία οπτικών pipelines για εισαγωγή και μετασχηματισμό δεδομένων
  • Προγραμματισμός και παρακολούθηση ροών δεδομένων

Ενότητα 6 – Data Warehouse

  • Δημιουργία Data Warehouses στο Fabric
  • Μοντελοποίηση πινάκων και σχέσεων
  • Ενσωμάτωση με άλλες πηγές δεδομένων και επίπεδα

Ενότητα 7 – Semantic Model

  • Τι είναι το semantic model και γιατί έχει σημασία
  • Δημιουργία και επεξεργασία αναλυτικών μοντέλων
  • Μετρήσεις, ιεραρχίες και KPIs

Ενότητα 8 – Δημιουργία Αναφορών στο Power BI

  • Σύνδεση με το semantic model
  • Βέλτιστες πρακτικές σχεδίασης πινάκων ελέγχου
  • Κοινοποίηση και δημοσίευση αναφορών στο Fabric

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών εννοιών δεδομένων και υπηρεσιών cloud
  • Εμπειρία με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως το Power BI ή η SQL
  • Εξοικείωση με περιβάλλοντα Microsoft 365

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων και μηχανικοί
  • Προγραμματιστές επιχειρηματικής ευφυΐας
  • Επαγγελματίες πληροφορικής που εργάζονται σε πλατφόρμες δεδομένων της Microsoft
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες