Microsoft Fabric: Ενοποιημένη Ανάλυση Δεδομένων και BI Κομμάτι εκπαίδευσης

Ενότητα 1 – Εισαγωγή στο Microsoft Fabric

• Επισκόπηση της πλατφόρμας και των συστατικών της
• Ενσωμάτωση με το Microsoft 365 και άλλες υπηρεσίες της Microsoft
• Διαφορές μεταξύ Data Factory, Synapse και Fabric

Ενότητα 2 – Δημιουργία και Διαχείριση Χώρων Εργασίας

• Κατανόηση των Χώρων Εργασίας Fabric
• Δημιουργία και οργάνωση Χώρων Εργασίας
• Δικαιώματα και διαχείριση πρόσβασης

Ενότητα 3 – Lakehouse στο Fabric

• Έννοια Lakehouse: συνδυασμός Data Lake + Data Warehouse
• Δημιουργία ενός Lakehouse στο Fabric
• Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων

Ενότητα 4 – Notebooks στο Fabric

• Εισαγωγή στα Notebooks (Python, SQL)
• Δημιουργία και εκτέλεση notebooks μέσα στο Fabric
• Περιπτώσεις χρήσης για διερευνητική ανάλυση και μετασχηματισμούς δεδομένων

Ενότητα 5 – Pipelines (Οπτικό ETL)

• Έννοιες ETL στο Microsoft Fabric
• Δημιουργία οπτικών pipelines για εισαγωγή και μετασχηματισμό δεδομένων
• Προγραμματισμός και παρακολούθηση ροών δεδομένων

Ενότητα 6 – Data Warehouse

• Δημιουργία Data Warehouses στο Fabric
• Μοντελοποίηση πινάκων και σχέσεις
• Ενσωμάτωση με άλλες πηγές δεδομένων και επίπεδα

Ενότητα 7 – Semantic Model

• Τι είναι ένα σημασιολογικό μοντέλο και γιατί έχει σημασία
• Δημιουργία και επεξεργασία αναλυτικών μοντέλων
• Μετρήσεις, ιεραρχίες και KPIs

Ενότητα 8 – Δημιουργία Αναφορών στο Power BI

• Σύνδεση με το σημασιολογικό μοντέλο
• Βέλτιστες πρακτικές στον σχεδιασμό πινάκων εργαλείων
• Κοινή χρήση και δημοσίευση αναφορών στο Fabric

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα