Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1: Λειτουργίες του Pandas στην εργασία με DataFrames

  • Εισαγωγή στο Pandas
    • Βασικές δομές δεδομένων: Series και DataFrame
  • Λειτουργίες σε DataFrame
    • Φόρτωση και αποθήκευση δεδομένων (CSV, Excel, κ.λπ.)
    • Βασικές λειτουργίες (επιλογή, φιλτράρισμα, ευρετηρίαση)
  • Τροποποίηση δεδομένων
    • Προσθήκη, διαγραφή στηλών και γραμμών
    • Τροποποίηση τιμών σε DataFrame
  • Συγκέντρωση και ομαδοποίηση δεδομένων
    • GroupBy
    • Συγκέντρωση, άθροιση, μέσοι όροι, κ.λπ.
  • Συγχώνευση και ένωση DataFrames
    • merge, join, concat
  • Διαχείριση ελλιπών δεδομένων
    • Αναγνώριση ελλιπών δεδομένων
    • Μέθοδοι συμπλήρωσης ελλιπών δεδομένων

Ενότητα 2: Βελτιστοποίηση χρόνου εκτέλεσης προγράμματος

  • Εισαγωγή στη βελτιστοποίηση
    • Σημασία της βελτιστοποίησης στον προγραμματισμό
  • Βελτιστοποίηση κώδικα
    • Αποδοτικές δομές δεδομένων
    • Αποφυγή επαναλαμβανόμενων υπολογισμών
    • Βελτιστοποίηση βρόχων
  • Βελτιστοποίηση στο Pandas
    • Διανυσματοποίηση λειτουργιών
    • Αποφυγή apply και lambda
    • Εργασία με μεγάλα σύνολα δεδομένων
  • Απλοποίηση κώδικα μέσω δημιουργίας συναρτήσεων
    • Δημιουργία και χρήση συναρτήσεων
    • Αναβάθμιση κώδικα (refactoring)

Ενότητα 3: Εργασία με τη βιβλιοθήκη NumPy

  • Εισαγωγή στο NumPy
    • Εισαγωγή βιβλιοθήκης
    • Βασικές δομές δεδομένων: ndarray
  • Λειτουργίες σε πίνακες
    • Δημιουργία και τροποποίηση πινάκων
    • Ευρετηρίαση και τεμαχισμός πινάκων
  • Μαθηματικές και στατιστικές συναρτήσεις
    • Βασικές μαθηματικές λειτουργίες
    • Στατιστικές συναρτήσεις και συγκεντρωτικές συναρτήσεις
  • Γραμμική άλγεβρα
    • Πολλαπλασιασμός πινάκων
    • Ορίζουσα, αντίστροφος πίνακας
  • Εργασία με πολυδιάστατα δεδομένα
    • Πίνακες 2Δ, 3Δ και ανώτερης διάστασης
    • Μετασχηματισμοί σχήματος πινάκων
  • Ενσωμάτωση με άλλες βιβλιοθήκες

Ενότητα 4: Δημιουργία γραφημάτων στο Excel με χρήση Python

  • Εισαγωγή στις βιβλιοθήκες openpyxl και xlsxwriter
  • Δημιουργία γραφημάτων στο Excel
    • Δημιουργία απλών γραφημάτων (γραμμικών, ράβδων, κ.λπ.)
    • Μορφοποίηση γραφημάτων
  • Παραγωγή γραφημάτων ως εικόνες (PNG)
    • Χρήση της matplotlib για παραγωγή γραφημάτων
    • Αποθήκευση γραφημάτων ως αρχεία PNG
  • Προχωρημένα γραφήματα στο Excel
  • Αυτοματοποίηση αναφορών
    • Δημιουργία αυτοματοποιημένων αναφορών με γραφήματα
    • Συνδυασμός Pandas με openpyxl/xlsxwriter
 16 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες