Python skope-rules Training Courses

Αυτό το μάθημα εισάγει τον μαθητή στη γλώσσα Python . Με την ολοκλήρωση αυτής της τάξης, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να γράψει μη τετριμμένα προγράμματα Python που ασχολούνται με ένα ευρύ φάσμα θεματικών πεδίων. Τα θέματα περιλαμβάνουν τα γλωσσικά συστατικά, που εργάζονται με επαγγελματικό IDE, κατασκευές ελέγχου ροής, συμβολοσειρές, εισόδους / εξόδους, συλλογές, μαθήματα, ενότητες και κανονικές εκφράσεις. Το μάθημα συμπληρώνεται με πολλά hands-on εργαστήρια, λύσεις και παραδείγματα κώδικα.

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος οι μαθητές θα είναι σε θέση να επιδείξουν γνώση και κατανόηση των Αρχών Ασφάλειας της Python .

Skope-rules is a Python machine learning module built on top of scikit-learn.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Python skope-rules to automatically generate rules based on existing data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use skope-rules to extract rules from available data.
- Apply skope-rules to carry out classification, particularly useful in supervised anomaly detection, or imbalanced classification.
- Generate rules for classifying new incoming data.
- Fit rules to address real-world problems in fraud detection, predictive maintenance, intrusion detection, insurance application approvals, etc.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about skope-rules, please visit: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules