Course Outline

Τιμολόγηση αγαθών/υπηρεσιών

    /json Διερεύνηση της ποικιλίας των στρατηγικών τιμολόγησης Διαχείριση τιμολόγησης εντός του κύκλου ζωής του προϊόντος Ανάπτυξη τακτικών που υποστηρίζουν τους στόχους τιμολόγησης Πώς να αποφύγετε τους πολέμους τιμών; Τιμή και κέρδος: οι κίνδυνοι της έκπτωσης Προσαρμογή και χειραγώγηση τιμών. Τρόποι για να κάνετε μια τιμή να φαίνεται χαμηλή Ευελιξία τιμής: βασικοί παράγοντες και τρόποι υπολογισμού Επιλογή της σωστής στρατηγικής τιμολόγησης για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας στην τοπική αγορά

Διεθνείς στρατηγικές τιμολόγησης

    Κατανόηση της τιμολόγησης στις συγκεκριμένες αγορές σας από διεθνή σκοπιά Διαφορές στην τιμολόγηση των καταναλωτικών αγαθών στη διεθνή αγορά Περιφερειακά παραδείγματα: Μέση Ανατολή, Ανατολική και Κεντρική Ευρώπη, Ασία, Βόρεια Αμερική Πραγματικές καταστάσεις τιμολόγησης στις αγορές σας. Στρατηγικές τιμολόγησης που σχετίζονται με εσάς και τους ανταγωνιστές σας Επιλογή της σωστής στρατηγικής για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας στις διεθνείς αγορές

Οφέλη για εσάς

    Απόκτηση βασικών γνώσεων και των πιο ενημερωμένων πληροφοριών σχετικά με τις στρατηγικές τιμολόγησης Η απόκτηση των κατάλληλων εργαλείων για την αύξηση και επέκταση της επιχείρησής σας Η εκμάθηση από τις βέλτιστες πρακτικές επιτυχημένης εφαρμογής στρατηγικών τιμολόγησης θα οδηγήσει την εταιρεία σας σε νέες αγορές και θα σας επιτρέψει να βρείτε νέους πελάτες. βέλτιστες λύσεις και χρήσιμα εργαλεία σχετικά με την εταιρεία/τον κλάδο σας

Requirements

Κανένας

  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Related Courses

Extrajudicial and Judicial Collection

  14 Hours

The Compliance and MLRO Refresher Programme

  7 Hours

Credit Risk Management for Consumer Lending

  21 Hours

Deep Learning for Finance (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with Python)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Finance (with Python)

  28 Hours

Financial Markets

  14 Hours

Related Categories