Finance Training Courses

Finance Training Courses

Τοπικά, καθοδηγούμενα από δάσκαλο ζωντανά Οικονομικά μαθήματα κατάρτισης αποδεικνύουν μέσω διαδραστικών συζητήσεων και μελετών περιπτώσεων τα θεμελιώδη στοιχεία της Οικονομίας και Λογιστικής Η χρηματοοικονομική κατάρτιση είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε απευθείας σύνδεση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη στο Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Finance Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Κοινό

Όλα Senior Management που χρειάζονται γνώση των AML / CTF και την πρόληψή τους - και η συνειδητοποίηση των άλλων συναφών και τις τρέχουσες Financial Crime θέματα?

Μορφή του μαθήματος

Ένας συνδυασμός:

- Διευκολυνθείσες συζητήσεις
- Παρουσιάσεις διαφανειών
- Οι περιπτωσιολογικές μελέτες
- Παραδείγματα

Στόχοι μαθήματος

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα μπορούν:

- Εξηγήστε τον τρόπο με τον οποίο θα μπορούσαν να αποφευχθούν τα AML και CTF
- Κατανοήστε τις κύριες πτυχές της AML και της CTF, όπως ισχύουν για τις εταιρείες τους, καθώς και τις εθνικές και διεθνείς προσπάθειες που καταβάλλονται για την καταπολέμησή τους
- Καθορίστε τους τρόπους με τους οποίους μια επιχείρηση και το προσωπικό της θα πρέπει να προστατεύονται από τους κινδύνους της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας
- Αναλύστε με ποιο τρόπο μια εταιρεία μπορεί να αποτελέσει στόχο για τη νομιμοποίηση εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και την χρηματοδότηση της τρομοκρατίας: και να εξηγήσετε ποιες "κόκκινες σημαίες" θα μπορούσαν να τους βοηθήσουν να εντοπίσουν, να προλάβουν και να αναφέρουν οποιαδήποτε (ύποπτη ή πραγματική) εγκληματική δραστηριότητα
- Καταλάβετε μερικά από τα άλλα "καυτά σημεία" στο Financial Crime
21 hours
Overview
Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα. Προσφέρει μια εξαιρετική συλλογή από καλά δοκιμασμένες βιβλιοθήκες και τεχνικές για την ανάπτυξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και εργαλεία για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πρώτα τις βασικές αρχές και στη συνέχεια εφαρμόζουν τις γνώσεις τους δημιουργώντας τα δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιώντας τα για να ολοκληρώσουν μια σειρά ομαδικών έργων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της μηχανικής μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της μηχανικής μάθησης στη χρηματοδότηση
- Αναπτύξτε τη δική τους στρατηγική αλγοριθμικών συναλλαγών χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση με την Python

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
35 hours
Overview
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Σε όλο τον κόσμο, οι ρυθμιστικές αρχές συνδέουν ολοένα και περισσότερο το ύψος του κινδύνου που αναλαμβάνει μια τράπεζα με το ύψος του κεφαλαίου που απαιτείται να τηρεί και οι τράπεζες και οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες διαχειρίζονται ολοένα και περισσότερο τις πρακτικές διαχείρισης βάσει κινδύνου. Οι τράπεζες, τα προϊόντα τους, οι κανονισμοί και η παγκόσμια αγορά καθίστανται όλο και πιο πολύπλοκες, προκαλώντας ολοένα και μεγαλύτερες προκλήσεις στην αποτελεσματική διαχείριση κινδύνων. Ένα βασικό μάθημα της τραπεζικής κρίσης των τελευταίων πέντε ετών είναι ότι οι κίνδυνοι είναι ιδιαίτερα ενοποιημένοι και για την αποτελεσματική διαχείριση τους οι τράπεζες πρέπει να κατανοήσουν αυτές τις αλληλεπιδράσεις.

Βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν:

- την εξήγηση των σημερινών κανονισμών που βασίζονται στον κίνδυνο
- λεπτομερή επισκόπηση των κυριοτέρων κινδύνων που αντιμετωπίζουν οι τράπεζες
- βέλτιστες πρακτικές του κλάδου για την υιοθέτηση μιας επιχειρηματικής προσέγγισης για την ενσωμάτωση της διαχείρισης κινδύνου σε ολόκληρο τον οργανισμό
- χρησιμοποιώντας τεχνικές διακυβέρνησης για την οικοδόμηση μιας ομαδικής κουλτούρας για να διασφαλιστεί ότι ο καθένας θα αναλάβει ενεργό ρόλο στη διαχείριση κινδύνων σύμφωνα με τους στρατηγικούς στόχους των τραπεζών
- ποιες προκλήσεις θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν οι διαχειριστές κινδύνου στο μέλλον.

Το μάθημα θα κάνει ευρεία χρήση περιπτωσιολογικών μελετών που έχουν σχεδιαστεί για να διερευνήσουν, να εξετάσουν και να ενισχύσουν τις έννοιες και τις ιδέες που καλύπτονται κατά τη διάρκεια των πέντε ημερών. Τα ιστορικά γεγονότα στις τράπεζες θα χρησιμοποιηθούν καθ 'όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να τονισθεί ο τρόπος με τον οποίο δεν κατάφεραν να διαχειριστούν τους κινδύνους και τις ενέργειές τους που θα μπορούσαν να ληφθούν για να αποφευχθεί η απώλεια.

Στόχοι

Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να βοηθήσει τη διαχείριση των τραπεζών να παράσχει μια κατάλληλη ολοκληρωμένη στρατηγική για τη διαχείριση των πολύπλοκων και μεταβαλλόμενων κινδύνων και κανονισμών στο σημερινό διεθνές τραπεζικό περιβάλλον. Συγκεκριμένα, το μάθημα αυτό στοχεύει στην κατανόηση των ανώτερων διοικητικών στελεχών σχετικά με:

- σημαντικός κίνδυνος στον χρηματοπιστωτικό κλάδο και τους κύριους διεθνείς κανονισμούς περί κινδύνων
- πώς να διαχειρίζεστε τα περιουσιακά στοιχεία και τις υποχρεώσεις της τράπεζας μεγιστοποιώντας την απόδοση
- η αλληλεπίδραση μεταξύ των τύπων κινδύνου και ο τρόπος με τον οποίο οι τράπεζες χρησιμοποιούν μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη διαχείριση τους
- την εταιρική διακυβέρνηση και τις προσεγγίσεις βέλτιστης πρακτικής για τη διαχείριση των διαφόρων συμφερόντων των ενδιαφερομένων
- πώς να αναπτύξει μια κουλτούρα διακυβέρνησης των κινδύνων ως εργαλείο για την ελαχιστοποίηση της περιττής λήψης κινδύνων

Ποιος πρέπει να παρακολουθήσει αυτό το σεμινάριο

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε όσους είναι νέοι στην ολοκληρωμένη διαχείριση κινδύνων, στη υπεύθυνη στρατηγική διαχείρισης κινδύνων ανώτερων στελεχών ή σε όσους επιθυμούν να κατανοήσουν καλύτερα τη διαχείριση κινδύνων για τις επιχειρήσεις. Θα είναι χρήσιμο να:

- Διαχείριση τραπεζικών επιπέδων
- Ανώτερα διευθυντικά στελέχη
- Ανώτεροι διαχειριστές κινδύνου και αναλυτές
- Ανώτεροι διευθυντές και διαχειριστές κινδύνου υπεύθυνοι για τη στρατηγική διαχείριση κινδύνων
- Εσωτερικοί ελεγκτές
- Κανονιστικό προσωπικό και προσωπικό συμμόρφωσης
- Επαγγελματίες του Treasury
- Διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων και υποχρεώσεων και αναλυτές
- Ρυθμιστικές αρχές και επαγγελματίες εποπτείας
- Προμηθευτές και συμβούλους στις τράπεζες και στη βιομηχανία διαχείρισης κινδύνων
- Εταιρική διακυβέρνηση και διαχειριστές διαχείρισης κινδύνων.
21 hours
Overview
kdb+ is an in-memory, column-oriented database and q is its built-in, interpreted vector-based language. In kdb+, tables are columns of vectors and q is used to perform operations on the table data as if it was a list. kdb+ and q are commonly used in high frequency trading and are popular with the major financial institutions, including Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
- Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
- Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
- Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
- Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
- Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring

Audience

- Developers
- Database engineers
- Data scientists
- Data analysts

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
Audiance

Όλο το προσωπικό που χρειάζεται πρακτική γνώση της συμμόρφωσης και της Management του κινδύνου

Μορφή του μαθήματος

Ένας συνδυασμός:

- Διευκολυνθείσες συζητήσεις
- Παρουσιάσεις διαφανειών
- Οι περιπτωσιολογικές μελέτες
- Παραδείγματα

Στόχοι μαθήματος

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές πτυχές της συμμόρφωσης και τις εθνικές και διεθνείς προσπάθειες που καταβάλλονται για τη διαχείριση των σχετικών κινδύνων
- Καθορίστε τους τρόπους με τους οποίους μια εταιρεία και το προσωπικό της μπορούν να δημιουργήσουν ένα πλαίσιο Management κινδύνων συμμόρφωσης
- Αναφέρετε λεπτομερώς τους ρόλους του υπεύθυνου συμμόρφωσης και του υπεύθυνου πληροφόρησης για τη νομιμοποίηση εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και πώς θα πρέπει να ενταχθούν σε μια επιχείρηση
- Κατανοήστε κάποια άλλα "καυτά σημεία" στο Financial Crime - ειδικά καθώς σχετίζονται με τις Διεθνείς Business , τα Υπεράκτια Κέντρα και τους Πελάτες High-Net-Worth
35 hours
Overview
Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο περιβάλλον τεχνικών υπολογιστικών MATLAB + μια εισαγωγή στη χρήση του MATLAB για οικονομικές εφαρμογές. Το μάθημα προορίζεται για αρχάριους χρήστες και για όσους αναζητούν ανασκόπηση. Δεν υπάρχει προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή γνώση του MATLAB . Τα θέματα της ανάλυσης δεδομένων, της απεικόνισης, της μοντελοποίησης και του προγραμματισμού διερευνώνται καθ 'όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Τα θέματα περιλαμβάνουν:

- Εργασία με τη διεπαφή χρήστη MATLAB
- Εισαγωγή εντολών και δημιουργία μεταβλητών
- Ανάλυση φορέων και μητρών
- Οπτικοποίηση δεδομένων φορέα και μήτρας
- Εργασία με αρχεία δεδομένων
- Εργασία με τύπους δεδομένων
- Αυτοματοποίηση εντολών με δέσμες ενεργειών
- Γράφοντας προγράμματα με λογική και έλεγχο ροής
- Λειτουργίες γραφής
- Χρησιμοποιώντας το Financial Toolbox για ποσοτική ανάλυση
21 hours
Overview
Machine Learning είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα. Προσφέρει μια εξαιρετική συλλογή από καλά δοκιμασμένες βιβλιοθήκες και τεχνικές για την ανάπτυξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και εργαλεία για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στον τραπεζικό κλάδο.

Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πρώτα τις βασικές αρχές και στη συνέχεια εφαρμόζουν τις γνώσεις τους δημιουργώντας τα δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιώντας τα για να ολοκληρώσουν μια σειρά ομαδικών έργων.

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και εργαλεία για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στον τραπεζικό κλάδο. R θα χρησιμοποιηθεί ως γλώσσα προγραμματισμού.

Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πρώτα τις βασικές αρχές και στη συνέχεια εφαρμόζουν τις γνώσεις τους δημιουργώντας τα δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιώντας τα για να ολοκληρώσουν μια σειρά από ζωντανά έργα.

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
- Τραπεζικοί επαγγελματίες με τεχνικό υπόβαθρο

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και εργαλεία για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. R θα χρησιμοποιηθεί ως γλώσσα προγραμματισμού.

Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πρώτα τις βασικές αρχές και στη συνέχεια εφαρμόζουν τις γνώσεις τους δημιουργώντας τα δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιώντας τα για να ολοκληρώσουν μια σειρά ομαδικών έργων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της μηχανικής μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της μηχανικής μάθησης στη χρηματοδότηση
- Αναπτύξτε τη δική τους στρατηγική αλγοριθμικών συναλλαγών χρησιμοποιώντας την εκμάθηση μηχανών με τον R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
Εισαγωγή στα δομημένα προϊόντα

Στόχος του μαθήματος είναι να δώσει στους εκπροσώπους μια εισαγωγή στα Δομημένα Προϊόντα που χρησιμοποιούνται στην επενδυτική τραπεζική. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, όλοι οι εκπρόσωποι θα έχουν πρακτική γνώση του θέματος και θα μπορούν να απαντήσουν

- Ποια είναι τα δομημένα προϊόντα;
- Γιατί να τα εκδώσετε;
- Πώς επωφελούνται οι εκδότες και οι επενδυτές;
- Πώς διαμορφώνετε και τιμολογείτε μια σειρά παράγωγων προϊόντων;
- Ποιοι είναι οι κίνδυνοι και το κόστος παραγωγής δομημένων χρηματοπιστωτικών προϊόντων;
- Τι είναι τα ενσωματωμένα παράγωγα;
- Τι είναι οι εξωτικές επιλογές;
- Ποιες είναι οι εκτιμήσεις τιμολόγησης και αντιστάθμισης κινδύνου;
7 hours
Overview
Το μάθημα απευθύνεται στους Διευθυντές Έργων και σε όσους ενδιαφέρονται για τη Διαχείριση Management στα Έργα.
7 hours
Overview
Why should you attend?

We live and work in an increasingly global market which offers opportunities at every turn which we need to take. However, with those opportunities come increased competition and most of the complexities remain in place. Knowing the best ways to find and select the most suitable and competitive price for your product or services is crucial to the success and growth of any business. The knowledge, techniques and strategies that you gain during our training will enable you to increase profitability and effectiveness of your business.

Turning theory into practice:

The purpose behind this 1-day training course is to simplify and explain the successful strategies of pricing. You’ll leave our event more confident and more positive to continue and expand your business. We will provide you with the strategies and the best practice examples to improve and expand your knowledge about pricing and to make your plans and targets come true.

Who should attend?

This course is designed for sales managers, marketing managers, product managers, account managers, pricing analysts & managing directors. This course is also vital for executives who are new to pricing or who have limited experience of the subject.
35 hours
Overview
,
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία των χρηματοοικονομικών συναλλαγών καθώς προχωρούν με την οικοδόμηση και την εφαρμογή βασικών στρατηγικών συναλλαγών και ενεργειών στην R χρησιμοποιώντας quantstrat.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες στη διαπραγμάτευση
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε την πρώτη στρατηγική συναλλαγών χρησιμοποιώντας το R
- Αναλύστε την απόδοση της στρατηγικής τους χρησιμοποιώντας το R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
,
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τα βασικά του προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε τις βασικές οικονομικές λειτουργίες

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
Η Στρατηγική Σκέψη αναφέρεται στη διαδικασία σκέψης μέσω προβλημάτων και καταστάσεων μέσω ενός μεγάλου φακού, λαμβάνοντας υπόψη τις συνέπειες των διαφόρων ενεργειών, στη συνέχεια ενεργώντας με την πιο ιδανική στρατηγική για τη συνολική επιχειρηματική επιτυχία.

Go στρατηγικοί στοχαστές εξετάζουν αναλυτικά τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες και τις εξετάζουν στο πλαίσιο του οράματος και των στόχων μιας εταιρείας. Είτε χρησιμοποιείται από έναν διαχειριστή στρατηγικής που εξετάζει τον τρόπο κατανομής μιας επένδυσης είτε από έναν επιχειρηματία που αξιολογεί τη δυνατότητα επέκτασης σε μια νέα αγορά, η στρατηγική σκέψη είναι μια ικανότητα που μπορεί να μάθει, να ασκηθεί και να εξευγενιστεί. Η στρατηγική σκέψη δίνει στους διαχειριστές τη σαφήνεια και την άκρη που χρειάζονται για να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να μετακινούν συνεχώς τις εταιρείες τους προς τη σωστή κατεύθυνση.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, περπατάμε νέους διαχειριστές μέσα από τις πιο σημαντικές έννοιες της στρατηγικής σκέψης, θέτοντας την θεωρία σε πράξη μέσω δραστηριοτήτων που βασίζονται σε εργασίες βασισμένες σε πραγματικές περιπτώσεις. Οι συμμετέχοντες έχουν μια μοναδική ευκαιρία να μάθουν νέους τρόπους σκέψης, να εφαρμόσουν βασικές έννοιες για την επίλυση προβλημάτων, να προβληματιστούν για τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζονται αυτές οι αρχές στο δικό τους έργο και να ακούσουν και να μοιραστούν τις δικές τους προοπτικές με τον εκπαιδευτή και τους συνοδούς τους.

Μορφή του μαθήματος

- Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν μια κατανόηση σε μεγάλο βαθμό για το τι οδηγεί την επιχείρησή τους και τον τρόπο με τον οποίο ο ρόλος τους στο πλαίσιο του οργανισμού συμβάλλει στους στόχους, το όραμα και την κατώτατη γραμμή της επιχείρησης. Το μάθημα είναι διαδραστικό και βασίζεται σε δραστηριότητες, με μελέτες περιπτώσεων, ομαδικές εργασίες και μεμονωμένη παρουσίαση και επίλυση προβλημάτων που αποτελούν σημαντικό μέρος του μαθήματος.
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν προηγμένες έννοιες προγραμματισμού στο R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε πιο προηγμένες οικονομικές λειτουργίες

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
Στόχος του μαθήματος:

Να διασφαλιστεί ότι το άτομο έχει την βασική κατανόηση των διαδικασιών και των δυνατοτήτων του GRC και τις δεξιότητες ενσωμάτωσης της διακυβέρνησης, της διαχείρισης των επιδόσεων, της διαχείρισης κινδύνου, του εσωτερικού ελέγχου και των δραστηριοτήτων συμμόρφωσης.

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ:

- GRC Βασικοί όροι και ορισμοί
- Αρχές της GRC
- Βασικά στοιχεία, πρακτικές και δραστηριότητες
- Σχέση της GRC με άλλους κλάδους
7 hours
Overview
Chain Core is an open-source platform written in Go that allows finance companies to operate a Blockchain network or connect to other networks for the purpose of transferring financial assets over the Blockchain.

In this instructor-led, live training, participants will learn the core principles behind Blockchain and the distributed ledger as they build a prototype Blockchain network using Chain Core Developer Edition.

By the end of this training, participants will be able to:

- Operate and participate in a permissioned blockchain network
- Understand Chain Core's key concepts, including its cryptographically-secured multi-asset shared ledger
- Issue digital assets directly to custodians, who can then transfer them to each other in real time with no transactional intermediary
- Issue digital assets that represent units of value such as currencies, bonds, securities, IOUs, or loyalty points
- Is Chain's high-level language, Ivy, and Ivy Playground, to express contracts that protect value on a blockchain.

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Η βαθιά μάθηση είναι ένας υποτομέας μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε παραστάσεις και δομές δεδομένων μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τις τράπεζες που χρησιμοποιούν το R, καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στον τραπεζικό τομέα
- Χρησιμοποιήστε το R για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τις τράπεζες
- Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου χρησιμοποιώντας το R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
Κοινό

Όλο το προσωπικό που χρειάζεται πρακτική γνώση της συμμόρφωσης και της Management κινδύνου για επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στη Λαϊκή Δημοκρατία της Κίνας.

Μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένους περιφερειακούς νόμους (π.χ. εταιρία που εδρεύει στη Γερμανία αλλά δραστηριοποιείται στην Κίνα).

Μορφή του μαθήματος

Ένας συνδυασμός:

- Διευκολυνθείσες συζητήσεις
- Παρουσιάσεις διαφανειών
- Οι περιπτωσιολογικές μελέτες
- Παραδείγματα

Στόχοι μαθήματος

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές πτυχές της συμμόρφωσης και τις εθνικές και διεθνείς προσπάθειες που καταβάλλονται για τη διαχείριση των σχετικών κινδύνων
- Καθορίστε τους τρόπους με τους οποίους μια εταιρεία και το προσωπικό της μπορούν να δημιουργήσουν ένα πλαίσιο Management κινδύνων συμμόρφωσης
- Αναφέρετε λεπτομερώς τους ρόλους του υπεύθυνου συμμόρφωσης και του υπεύθυνου πληροφόρησης για τη νομιμοποίηση εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και πώς θα πρέπει να ενταχθούν σε μια επιχείρηση
- Κατανοήστε μερικά από τα άλλα "καυτά σημεία" του Financial Crime - ειδικά επειδή σχετίζονται με τις Διεθνείς Business , τα Υπεράκτια Κέντρα και τους Πελάτες Υψηλών Δικτύων
7 hours
Overview
Το πρόγραμμα συμμόρφωσης και ανανέωσης MLRO εξετάζει τα βασικά θέματα διαχείρισης κινδύνου και τα θέματα που είναι ζωτικής σημασίας στο σημερινό εξαιρετικά ρυθμισμένο περιβάλλον. Εκτός από το γεγονός ότι απευθύνεται στους Υπεύθυνους Συμμόρφωσης, MLROs, MLCOs και άλλους επαγγελματίες διαχείρισης κινδύνων, απευθύνεται επίσης σε μέλη ανώτερων στελεχών και μέλη του διοικητικού συμβουλίου που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα για το τι μπορούν να αναμένουν από τις λειτουργίες ελέγχου των κινδύνων εντός των οργανώσεών τους. Το Πρόγραμμα διδάσκεται από εμπειρογνώμονα από το Ηνωμένο Βασίλειο.

Ο βασικός μαθησιακός στόχος του Προγράμματος είναι να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με επαρκείς γνώσεις ώστε να εκτιμήσουν αντικειμενικά την επάρκεια των υφιστάμενων ελέγχων και πρακτικών διαχείρισης του κινδύνου του οργανισμού τους και να προβούν στις κατάλληλες βελτιώσεις.
7 hours
Overview
Κοινό

Όλο το προσωπικό που χρειάζονται γνώση εργασίας της Corporate Go vernance για την οργάνωσή τους

Μορφή του μαθήματος

Ένας ιδιαίτερα διαδραστικός συνδυασμός:

- Διευκολυνθείσες συζητήσεις
- Παρουσιάσεις διαφανειών
- Παραδείγματα
- Γυμνάσια
- Οι περιπτωσιολογικές μελέτες
21 hours
Overview
Κοινό

- Νέοι διευθυντές Προσωπικού Χορηγητού
- Υποστηρίξτε το προσωπικό που είναι αρμόδιο για τη συλλογή και την ερμηνεία πληροφοριών για τους διαχειριστές δανεισμού
- Το προσωπικό που είναι υπεύθυνο για τη διαχείριση των επισφαλών και επισφαλών χρεών που χρειάζονται πρακτική γνώση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων που οδήγησε στη χορήγηση δανείων

Δανεισμός σε Προσωπικούς Πελάτες - Καταναλωτική Δανειοδοσία - απαιτεί υψηλό επίπεδο δεξιοτήτων στην αξιολόγηση των μεμονωμένων προτάσεων δανεισμού.

Σε πολλές περιπτώσεις, καμία από τις πηγές χρηματοοικονομικών πληροφοριών δεν συνδέεται παραδοσιακά με τα εταιρικά δάνεια - ισολογισμούς, λογαριασμούς κερδών και ζημιών κλπ. - και βασίζεται περισσότερο στην εμπιστοσύνη και την αλληλεπίδραση που δημιουργείται μεταξύ του πελάτη και του δανειστή.

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος οι δανειστές στους Προσωπικούς Πελάτες θα είναι σε θέση να:

- Κατανοήστε τη διαδικασία αξιολόγησης των προτάσεων δανεισμού από Προσωπικούς Πελάτες
- Χρησιμοποιήστε αυτή τη διαδικασία για να πάρετε μια λογική απόφαση να συμφωνήσετε με το δάνειο ή να το απορρίψετε με βάσιμους λόγους
- Διαχειριστείτε και ελέγξτε ένα χαρτοφυλάκιο προσωπικών δανείων για να διασφαλίσετε, στο μέτρο του δυνατού, την πλήρη εξόφληση όλων των δανείων. (Υπενθυμίζοντας ότι δεν υπάρχει πλήρης δανεισμός χωρίς κίνδυνο ...!)
- Δημιουργήστε μια σχέση με τους πελάτες να προσπαθήσετε να εξασφαλίσετε ότι όλα τα δάνειά τους θα εξοφληθούν πλήρως
14 hours
Overview
Η κοινή R ΚΘΕΣΕΙΣ Πρότυπο (C R S) είναι ένα πρότυπο του ΟΟΣΑ η οποία καλεί τη διεθνή δικαιοδοσία να λαμβάνουν πληροφορίες από τα χρηματοπιστωτικά τους ιδρύματα και αυτόματα ανταλλάσσουν τις πληροφορίες αυτές με άλλες δικαιοδοσίες σε ετήσια βάση. Το πρότυπο απαιτεί όλες οι αναφορές να αποστέλλονται ηλεκτρονικά σε μορφή γνωστή ως C R S XML .

Για την επίλυση λαθών που σχετίζονται με την προετοιμασία αρχείων και τις ελλιπείς ή ανακριβείς πληροφορίες εγγραφής, δημιουργήθηκε το Σχήμα XML μήνυμα κατάστασης C R S για να ελέγξει για σφάλματα αρχείων και εγγραφής στο αρχείο σχήματος C R S Schema XML .

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν:

- η βασική δομή του C R S XML Schema και C R S Κατάσταση Μήνυμα XML Schema.
- βήματα για την επεξεργασία αυτών των αρχείων.
- βήματα για τη μετατροπή αρχείων Excel αρχεία σχημάτων XML .
- βήματα για την κατάθεση με την αντίστοιχη δικαιοδοσία τους.

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Η βαθιά μάθηση είναι ένας υποτομέας μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε παραστάσεις και δομές δεδομένων μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη χρηματοδότηση με τη χρήση R καθώς προχωρούν μέσω της δημιουργίας ενός προτύπου πρόβλεψης των τιμών των μετοχών.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στη χρηματοδότηση
- Χρησιμοποιήστε το R για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη χρηματοδότηση
- Κατασκευάστε το δικό σας μοντέλο πρόβλεψης βασικών τιμών εκμάθησης χρησιμοποιώντας το R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for banking using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in banking
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for banking
- Build their own deep learning credit risk model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for finance using Python as they step through the creation of a deep learning stock price prediction model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in finance
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for finance
- Build their own deep learning stock price prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Overview
GnuCash είναι μια εφαρμογή λογιστικής ανοικτής πηγής, διπλής εισόδου.

Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, που βασίζεται στην εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το GnuCash για να διαχειριστούν τα έργα και τα καθήκοντα της λογιστικής και χρηματοδότησης των επιχειρήσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Διαχείριση οικονομικών και λογιστικών καθηκόντων, συμπεριλαμβανομένης της τιμολόγησης, χρέωσης, πληρωμών, ΦΠΑ, εκθέσεων κ.λπ.
- Παρακολουθήστε τους τραπεζικούς λογαριασμούς, τα αποθέματα, τα έσοδα και τα έξοδα
- Παρακολουθήστε πολλούς λογαριασμούς σε μια επιχείρηση πολλαπλών τμημάτων
- Χρησιμοποιήστε το GnuCash για να διαχειριστείτε επιχειρησιακούς λογαριασμούς πολλών νομισμάτων

Κοινό

- Λογιστές
- Λογιστές
- Business ιδιοκτήτες Business

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Upcoming Finance Courses

Weekend Finance courses, Evening Finance training, Finance boot camp, Finance instructor-led, Weekend Finance training, Evening Finance courses, Finance coaching, Finance instructor, Finance trainer, Finance training courses, Finance classes, Finance on-site, Finance private courses, Finance one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Greece!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Greece
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!