Πρακτική Προσωπικός Υπολογισμός Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η επιβλέπεται από καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή όρισμα) στοχεύει σε επαγγελματίες με προηγμένο επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν την κβαντική υπολογιστική για να βελτιώσουν τις δυνατότητες ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΣΗΣ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα συμπλέγματα τεχνητής νοησις-κβαντικά συστήματα και τις δυνατότητες εφαρμογών τους.
• Να υλοποιήσουν αλγόριθμους κβαντικής μηχανικής μάθησης.
• Να βελτιώσουν τα μοντέλα ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΣΗΣ χρησιμοποιώντας πόρους κβαντικής υπολογιστικής.
• Να ξεπεράσουν τις προκλήσεις στην κλίμακα και την ενσωμάτωση των συστημάτων ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΣΗΣ-κβαντικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε στοιχεία και βιβλιοθήκες Anaconda.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Διαχειριστείτε πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας το Anaconda Navigator.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα Conda, R και Python για επιστήμη δεδομένων και μηχανική εκμάθηση.
• Γνωρίστε ορισμένες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Το Google Willow είναι μια πλατφόρμα κβαντικής υπολογιστικής που προσβάλλεται από την ένανεξέχουσα στην εξέταση, ανάπτυξη αλγορίθμων και εφαρμοσμένης κβαντικής έρευνας.

Αυτή η εκπαιδευτική προσωπική εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματικές μεσου βαθμού οι οποίοι θέλουν να εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της κβαντικής υπολογιστικής με τη βοήθεια του Google Willow.

Μετά από την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τη δυνατότητα να:

• Να πλοηγούνται αποτελεσματικά στο εργασιακό περιβάλλον του Google Willow.
• Να εξετάζουν κβαντικές εφαρμογές στη υπολογιστική που έχουν εφαρμοσθεί σε διάφορους τομείς.
• Να εκτελέσουν και να ερμηνεύουν κβαντικούς αλγόριθμους για επιχειρήματα και ερευνητικά πλαίσια.
• Να αξιολογούν τη βιωσιμότητα και την επίδραση νέων κβαντικών λύσεων.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και εφαρμοσμένες συζητήσεις με την εξέχουσα πρόσωπα.
• Εργασίες χειρονομίας που συνδυάζουν κβαντικά εργαλεία και εργασιοθεραπείες.
• Πραγματική πειραματολογία στο περιβάλλον του Google Willow.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Διαθέτεται προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτού του μαθήματος για να υποστηρίξουν συγκεκριμένες βιομηχανικές ανάγκες ή ερευνητικούς στόχους.

το Google Willow είναι μια πλατφόρμα κβαντικής υπολογιστικής με βάση τον ηλεκτρονικό σύννεφο, η οποία επιτρέπει σε προγραμματιστές και ερευνητές να σχεδιάζουν, δοκιμάζουν και εκτελούν κβαντικούς αλγόριθμους.

Αυτή η επιφορτισμένη, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site) απευθύνεται σε παρακματικούς επαγγελματίους που θέλουν να κατασκευάζουν κβαντικούς αλγόριθμους και να τους εκτελούν στο Google Willow.

Στο τέλος αυτής της προσόντου, οι συμμετέχοντες θα είναι έτοιμοι:

• Να δημιουργούν και να δομολογούν κβαντικά κυκλώματα για επειρωτική και εφαρμοσμένη χρήση.
• Να διαθέτουν κβαντικούς αλγόριθμους με το ράπισμα και τις API του Google Willow.
• Να εκτιμούν τη συμπεριφορά των αλγόριθμων και να βελτιοποιούν τα κβαντικά ροή.
• Να ενσωματώνουν κβαντικές τεχνικές σε πιο ευρείες υπολογιστικές ροπές.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγημένες παρουσιάσεις με τεχνικές εξονυχιστικές διαδηλώσεις.
• Εφαρμοσμένες αποδείξεις και προγραμματιστικές άσκησεις.
• Δοκιμή υπό ζωντανό περιβάλλον Google Willow.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Διαθέσιμες κατάρτιση προγράμματα εξατομικευμένων για εξειδικευμένες έρευνες σε κβαντικούς αλγόριθμους υπό ζήτηση.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του κβαντικού υπολογισμού καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη αλγορίθμων που στοχεύουν κβαντικούς υπολογιστές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία κβαντικών κυκλωμάτων.
• Ελέγξτε τη συμπεριφορά της πύλης χρησιμοποιώντας το εγγενές αντίστοιχο της πύλης.
• Βελτιώστε τις ανακρίβειες quibit χρησιμοποιώντας το Cirq.
• Γράψτε και εκτελέστε ένα κβαντικό κύκλωμα για εκτέλεση έναντι ενός προσομοιωτή κβαντικού υπολογιστή που βασίζεται στο NISQ.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού στο Ελλάδα (online ή εν συντρόφω), απευθύνεται σε αρχάριους υποψήφιους που θέλουν να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της κβαντικής υπολογιστικής, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Google Willow και να μάθουν πώς να ξεκινήσουν στον κβαντικό προγραμματισμό.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχές της κβαντικής υπολογιστικής και των κβαντικών bit (qubits).
• Εξερευνήσουν το Google Willow και τις πρόοδό του στην κβαντική διόρθωση λάθων.
• Να γράψουν και να εκτελέσουν βασικά κβαντικά προγράμματα χρησιμοποιώντας το Qiskit.
• Να αναγνωρίσουν πραγματικές εφαρμογές της κβαντικής υπολογιστικής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν τη σταδιοδρομία τους στο Data Science χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Εξερευνήστε την ανάλυση δεδομένων.
• Μάθετε για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

ProjectQ είναι ένα ανοιχτό πηγαίο λογισμικό για κβαντικούς υπολογιστές σε Python, το οποίο επιτρέπει στους χρήστες να αναπαράστατουν κβαντικά κύκλωμα και να τα μεταφράζει σε πολλές πίσω άκρους (backends) κβαντικών υπολογιστών ή προσομοιωτών. Το πλαίσιο υποστηρίζει προχωρημένες βελτιώσεις, συντάκτες (compilers) και επιλογή backends.

Αυτή η οδηγία με επιβλέψη διδάσκοντα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους διαμόρφωση υλικού για την εκπαίδευση, με στόχο να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν το ProjectQ για πρακτική προγραμματισμό κβαντικών υπολογιστών και μετάδοση backends.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιγράψουν την αρχιτεκτονική και τον στόχο του ProjectQ.
• Να γράφουν κβαντικά κύκλωμα χρησιμοποιώντας τη Python API του ProjectQ.
• Να χρησιμοποιούν συντάκτες και βελτιώσεις του ProjectQ.
• Να εφαρμόζουν διαφορετικούς πίσω αξόνες (backends) κβαντικών υπολογιστών ή προσομοιωτών με τη βοήθεια του ProjectQ.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική ομιλία και συζήτηση.
• Εξάσκηση προγραμματισμού κώδικα και κατασκευή κύκλων.
• Πρακτική εφαρμογή σε προσομοιωτές ή πίσω αξόνες (backends) κβαντικών υπολογιστών.

Ευελιξίες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η καθοδήγηση, που δίνεται από εκπαιδευτικό (online ή onsite) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε υπολογιστικούς επιστήμονες και μηχανικούς που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές του κβαντικού υπολογισμού και να τις χρησιμοποιήσουν στην ανάπτυξη αλγορίθμων για προσδιορισμούς κβαντικών υπολογιστών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά αξιώματα του κβαντικού υπολογισμού.
• Να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν αρχές της κβαντικής φυσικής σε υπολογιστικά μέθοδους.
• Να δημιουργήσουν αλγόριθμους για κβαντικούς υπολογιστές.
• Να λύσουν υπολογιστικά προβλήματα αποδοτικά με κβαντικούς υπολογιστές.
• Να ενσωματώσουν κβαντική συμπεριφορά σε υπάρχοντα υπολογιστικά μοντέλα.
• Να αντιληφθούν το δυναμικό του κβαντικού υπολογισμού στη βελτίωση άλλων τεχνολογιών.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (μέσω διαδίκτου ή σε πραγματική χώρα), είναι καθορισμένη για ειδικευμένους σε αρχικό επίπεδο έως μέσο επίπεδο AI προфессионаλιστές και ιδρυτές AI που θέλουν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Quantum AI και τις δυνατές εφαρμογές της.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τις βασικές αρχές της κβαντικής μηχανικής όπως εφαρμόζονται στην κβαντική υπολογιστική.
• Κατανοήσουν το λειτουργικό πριγκίπιο των κβαντικών εφημερίδων και τη σχεδιαστική τους.
• Αναγνωρίσουν τη δυνατότητα της Quantum AI να επιβολεύσει πολλά βιομηχανικά τομέα.
• Σχεδιάσουν μια βασική κβαντική λογισμικού εξόρυξης κλίμακα.
• Εκτιμήσουν τις προκλήσεις και τις ανθρώπινες σκέψεις για τη Quantum AI.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάκτορα (online ή on-site) στο Ελλάδα απευθύνεται σε υπόδειξη-έως-μεσαίου επιπέδου ηγέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας που επιθυμούν να αντιληφθούν τους βασικούς κανόνες της κβαντικής υπολογιστικής και τη δυνατή της επίδραση σε βιομηχανίες όπως η κρυπτογράφηση, η λογιστική και οι προσομοιώσεις οικονομικών μοντέλων. Θα μάθουν επίσης πώς η κβαντική υπολογιστική μπορεί να εφαρμοστεί στον τομέα τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να αντιληφθούν τους βασικούς κανόνες της κβαντικής υπολογιστικής, συμπεριλαμβανομένων των qubits και της κβαντικής αναδεικυλότητας.
• Να αναγνωρίσουν δυνατές εφαρμογές της κβαντικής υπολογιστικής στην κρυπτογράφηση, λογιστική και προσομοιώσεις οικονομικών μοντέλων.
• Να είναι γνωριμόι με τις προσεχείς περιορισμούς και τις μελλοντικές ανάπτυξης της κβαντικής τεχνολογίας.
• Να αναγνωρίσουν τα βασικά στοιχεία των κβαντικών αλγορίθμων και την επίδρασή τους στις επιχειρηματικές προκλήσεις.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του κβαντικού υπολογισμού και Q# καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη απλών κβαντικών προγραμμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Quantum Development Kit του Microsoft.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από τον κβαντικό υπολογισμό.
• Δημιουργία, δοκιμή, εκτέλεση και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός κβαντικού προγράμματος χρησιμοποιώντας τα Q#, Visual Studio και έναν τοπικό προσομοιωτή κβαντικών υπολογιστών.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε υπολογιστικούς επιστήμονες που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να επεξεργαστούν και να εκτελέσουν ένα κβαντικό κύκλωμα χρησιμοποιώντας το IBM Quantum Experience.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν τη δημιουργία κβαντικών κύκλων.
• Να βελτιώσουν ακριβότητα σε κβιμπιτς χρησιμοποιώντας το IBM Quantum Experience και τις προσομοιώσεις του.
• Να ελέγχουν τη συμπεριφορά των πύλων χρησιμοποιώντας το αντίστοιχο ενδογενές πύλων.
• Να προγραμματίζουν τη χρονική διάρκεια γεγονότων πύλων.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαγωγό, ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για τη δημιουργία GPU-επιταχυνμένων αναλυτικών και πλυθμού δεδομένων, workflows, και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας μηχανικές μέθοδους μάθησης, όπως το XGBoost, cuML κλπ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία μοdel από δεδομένα με NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τις πληροφορίες, συστατικά και πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να χρησιμοποιήσουν GPUs για να επιταχύνουν από κάθε πλευρά τους πίπτοντες αναλυτικούς και δεδομένων.
• Να υλοποιήσουν GPU-επιταχυνμένη προετοίμαση δεδομένων και ETL με cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν μηχανικές εργασίες μάθησης με XGBoost και cuML αλγόριθμους.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελούν γράφημα ανάλυση με cuXfilter και cuGraph.