Μαchine Learning με Νόμους χρησιμοποιώντας Python skope-rules Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Skope-rules είναι μια ενότητα μηχανικής εκμάθησης Python που βασίζεται στο scikit-learn.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Python κανόνες skope για να δημιουργούν αυτόματα κανόνες με βάση τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε κανόνες skope για να εξαγάγετε κανόνες από διαθέσιμα δεδομένα.
• Εφαρμόστε κανόνες skope για την πραγματοποίηση ταξινόμησης, ιδιαίτερα χρήσιμοι στην εποπτευόμενη ανίχνευση ανωμαλιών ή στην ανισορροπημένη ταξινόμηση.
• Δημιουργήστε κανόνες για την ταξινόμηση νέων εισερχόμενων δεδομένων.
• Κατάλληλοι κανόνες για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων στον εντοπισμό απάτης, την προγνωστική συντήρηση, τον εντοπισμό εισβολών, τις εγκρίσεις ασφαλιστικών αιτήσεων κ.λπ.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους κανόνες skope, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules