Εφαρμογή MBSE με ARCADIA και Capella Κομμάτι εκπαίδευσης

Το μάθημα επεκτείνει τις γνώσεις που κατέχει UML. Κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, επικεντρωνόμαστε στην πρακτική χρήση της γλώσσας της UML αντικειμενικά προσανατολισμένης ανάλυσης.

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να διδάξει τις βασικές αρχές της Systems Modeling Γλώσσας (SysML), την εφαρμογή της μέσω του λογισμικού Magicdraw/Cameo, βασικών τεχνικών προσομοίωσης της Μηχανικής Συστημάτων βάσει Μοντέλων (MBSE) και βέλτιστων πρακτικών στο MBSE .

Χρησιμοποιώντας μίγμα διδακτηρίων, παραδειγμάτων και αλληλεπιδραστικών εργαστηρίων, αυτό το μάθημα θέτει σε ένα ραμφούτ τους βασικούς πυλώνες για τη δημιουργία και την διατήρηση μιας Επιχειρηματικής Αρχιτεκτονικής (EA) χρησιμοποιώντας το Μονοικό Πλαίσιο Αρχιτεκτονικής (UAF) έκδοση 1.2.

Αυτό το επιμορφωτικό πρόγραμμα, που καθοδηγείται από εκπαιδευτή, απευθύνεται σε μηχανικούς και επαγγελματίες αρχικού επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MBPLE within CATIA Magic για να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τις έννοιες της Μηχανικής Γραμμών Προϊόντων.

• Στο τέλος του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
• Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και τον όρο των PLE και MBPLE
• Περιγράψουν τις βέλτιστες πρακτικές για τη μοντελοποίηση γραμμών προϊόντων
• Εφαρμόσουν τη διαδικασία ορισμού γραμμής προϊόντων στο CATIA Magic
• Χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες του MBPLE όπως τα μοντέλα χαρακτηριστικών, τα σημεία παραλλαγής και τις διαμορφώσεις

Το μάθημα διαμορφώνεται για να διδάξει τα βασικά στοιχεία της Γλώσσας Μοντελοποίησης Συστημάτων (SysML), την εφαρμογή της μέσω του λογισμικού MagicDraw/Cameo, βασικές τεχνικές προσομοίωσης Μοντελοποίησης Βασισμένης σε Συστήματα (MBSE) και καλές διασκευαστικές πρακτικές στη MBSE. Αυτή η εκπαίδευση καλύπτει τα βασικά για τη δημιουργία προτύπων και τη γενέση αναφορών στο πακέτο εργαλείων MagicDraw/Cameo, καθώς διδάσκει πώς λειτουργούν τα macros και τα σενάρια μέσα στο MagicDraw και σε τι μπορούν να εφαρμοστούν.

Το μάθημα σχεδιάστηκε για να διδάξει τα θεμέλια της Γλώσσας Μοντελοποίησης Συστημάτων (SysML), την εφαρμογή της μέσω του λογισμικού MagicDraw/Cameo, τεχνικές βασικής προσομοίωσης MBSE και καλές πρακτικές στο MBSE. Αυτή η εκπαίδευση σχεδιάστηκε επίσης για να παρέχει σε επαγγελματίες κατανόηση των αρχών οπίσω της προσομοίωσης αρχιτεκτονικής, μια εισαγωγή στο plugin Simulation Toolkit, τη προσομοίωση διαφόρων τύπων διαγραμμάτων και πώς να συνδέσουν τις προσομοιώσεις διαγραμμάτων για να αυτοματοποιήσουν την αρχιτεκτονική.​

Αυτή της εκπαίδευση αποσκοπεί στη διδασκαλία των βασικών προτύπων του Γλώσσα Μοντελοποίησης Συστημάτων (SysML), της εφαρμογής του μέσω του λογισμικού MagicDraw/Cameo, των βασικών τεχνικών προσομοιώσεων MBSE και των καλύτερων πρακτικών στο MBSE. Αυτή η εκπαίδευση διδάσκει τα βασικά χαρακτηριστικά και πρότυπα επαλήθευσης, συνόλων επαλήθευσης και μετρήσεων του μοντέλου και σχεδιάζεται για να παρουσιάσει τα βασικά χαρακτηριστικά και δυνατότητες ανάπτυξης και χρήσης ερωτήσεων μοντέλου στο MagicDraw/Cameo.​

Το μάθημα σχεδιάστηκε για να διδάξει τα βασικά στοιχεία του Systems Modeling Language (SysML), την εφαρμογή του μέσω του λογισμικού MagicDraw/Cameo, τεχνικές καταστολής στο Model-Based Systems Engineering (MBSE) και καλέ πρακτικές στο MBSE. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει μια βασική εισαγωγή στα πυρήνεια σύμβολα και χαρακτηριστικά του CATIA No Magic’s Teamwork Cloud, ακολουθώντας μία εισαγωγή στα πυρήνεια σύμβολα και χαρακτηριστικά των Domain Specific Languages (DSL) στο MagicDraw.​

Αυτός ο κούρσος παρέχει μίξη από διδακτικά μονάδων, επίδειξη από τον εκπαιδευτή και πρακτικά εργαστήρια. Οι εκπαιδευτές μας είναι όλοι εμπειρημένοι εξειδικευμένοι που κατανοούν την ισορροπία μεταξύ θεωρίας και πραγματικότητας.

Αποκτήσεις:

• Γνώση του σκοπού των οντολογιών​
• Κατανόηση των πλεονεκτημάτων των γράφων γνώσης
• Εργασιακή γνώση του Protégé και της μοντελοποίησης εννοιών

Αυτή η επιμόρφωση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή από απόσταση), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού έως ενδιάμεسطου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους κινδύνους της διαχείρισης ρυθμίσεων και να εφαρμόσουν τις έννοιες της μηχανικής σειράς προϊόντων, είτε με τη χρήση εξειδικευμένου λογισμικού είτε χωρίς αυτό.

Στο τέλος αυτής της επιμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: Αναλύσουν τους κινδύνους που σχετίζονται με τις αλλαγές στο προϊόν σε όλο τον κύκλο ζωής· Εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές στη διαχείριση ρυθμίσεων· Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της μηχανικής σειράς προϊόντων· Μοντελοποιήσουν τη μεταβλητότητα και τις σειρές προϊόντων, με ή χωρίς τη χρήση εργαλείων· Υλοποιήσουν μια διαδικασία από άκρη σε άκρη, από τον ορισμό της μεταβλητότητας έως την εξαγωγή του προϊόντος· Και να αξιολογήσουν τα οφέλη της χρήσης εργαλείων όπως το pure::variants και το FeatureIDE.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (online ή εντατικά), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το pure::variants για να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τις έννοιες της Μηχανικής Γραμμής Προϊόντων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις έννοιες της Μηχανικής Γραμμής Προϊόντων εφαρμοσμένες με pure::variants
• Αναλύσουν τις βέλτιστες πρακτικές για τη μοντελοποίηση γραμμής προϊόντων
• Εφαρμόσουν μια διαδικασία παραλλακτικότητας από άκρη σε άκρη (από τον ορισμό έως την εκδοχή)
• Χρησιμοποιήσουν το pure::variants με συνδετήρες όπως το Microsoft Office

Αυτή η επιμορφωτική δράση, με την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε ζωντανή μορφή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν την αξία, τις προκλήσεις και τις αρχές υλοποίησης του MBSE χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ARCADIA και το εργαλείο Capella.

Στο τέλος αυτής της επιμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοήσουν τις αρχές και τα οφέλη του MBSE, να περιγράψουν τη μεθοδολογία ARCADIA και τη θέση της μέσα στη μηχανολογία συστημάτων, να εξηγήσουν την προστιθέμενη αξία του Capella σε σύγκριση με τα παραδοσιακά εργαλεία που βασίζονται σε έγγραφα, να ταυτοποιήσουν τις επιπτώσεις της υιοθέτησης του MBSE στις διαδικασίες και πρακτικές της μηχανολογίας και να κατανοήσουν τη συμβολή του MBSE στη ψηφιακή συνέχεια και τη διακριματική συνεργασία.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή σε χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες και ειδικούς τομέα που επιθυμούν να κατανοήσουν τις έννοιες του MBSE και να αξιολογήσουν αποτελεσματικά μοντέλα συστημάτων που δημιουργούνται με τη μέθοδο ARCADIA και το εργαλείο Capella.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τη μεθοδολογία ARCADIA και τα αρχιτεκτονικά της στρώματα
• Πλοηγούνται και ερμηνεύουν τα μοντέλα Capella
• Αξιολογήσουν τη συνοχή των μοντέλων με τις απαιτήσεις του συστήματος και την αρχιτεκτονική
• Διεξάγουν δομημένη αξιολόγηση μοντέλων
• Προσθέσουν σαφές και σχετικό σχόλιο αξιολόγησης εντός Capella

Στόχος:

Βοήθεια στους Αναλυτές και Σχεδιαστές της περιοχής της Υπολογιστικής Μηχανικής να κατανοήσουν πώς να συγκεντρώνουν αποδοτικά τους όρους προϋπολόγισης και στη συνέχεια να διερχόνται τη διαδικασία σχεδιασμού ενσωματωμένου λογισμικού με βάση τις προδιαγραφές του συστήματος χρησιμοποιώντας UML 2 και SysML.

Αυτή η εκπαιδευτική περίοδος των 3 ημερών στοχεύει να βοηθήσει τους αναλυτές συστημάτων να εκφράζουν με αποδοτικότητα τις ανάγκες τους και τους σχεδιαστές να προβλέπουν την κατάλληλη αρχιτεκτονική συστήματος με βάση αυτές τις ανάγκες.

Η αποδεκτή αρχιτεκτονική συστήματος παρέχει ένα υψηλό επίπεδο γεωμετρικότητας στο ενσωματωμένο λογισμικό του συστήματος αντιμέτωπο με αλλαγές, καθώς επιτρέπει ένα συνεκτικό παρακολούθηση τους γενικευμένων κανόνων εφαρμογής αποκεντρωμένων σε λειτουργίες συστήματος και τους γενικευμένων κανόνες χρησιμοποίησης (scenarios) των τελικών χρηστών μέχρι το επίπεδο εφαρμογής του λογισμικού.

Αυτό το μάθημα προσφέρεται σε δύο εκδοχές για να δώσει ένα πρακτικό κατανοήματο του πώς μπορούν να μοντελοποιηθούν συστήματα χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του κωδικού διαγράμματος (SysML) του OMG. Η συμβολοσειρά και οι υποκείμενες σημασιολογίες του SysML εξηγούνται με τέτοιο τρόπο που επιτρέπει στους φοιτητές να εφαρμόσουν αυτά που έχουν μάθει σε οποιοδήποτε κατάλληλο μέθοδο ή εργαλείο μοντελοποίησης συστήματος.