Spring AI Κομμάτι εκπαίδευσης

1. Εισαγωγή στο Spring AI

• Δημιουργία και διαμόρφωση έργου
• Ο ρόλος του prompt και της υποβολής prompt
• Συγγραφή ενός πρώτου test
• Επιλογή μοντέλου
• Διαμόρφωση μοντέλου
• Προανάλογος ικανοτήτων Spring AI

2. Κατανόηση απαντήσεων

• Πώς να ελέγξετε για σχετικές απαντήσεις
• Η ακρίβεια κατά τη λειτουργία

3. Prompt σε λεπτομέρεια

• Χρήση προτύπων prompt
• Ορισμός νέου προτύπου prompt
• Κατανόηση του συνтекст
• Ο ρόλος και η σημασία του
• Επίδραση στη δημιουργία απάντησης μέσω επιλογών
• Streaming και μορφοποίηση εξόδου
• Μεταδεδομένα στην απάντηση

4. Χρήση των δεδομένων και εγγράφων σας

• Κατανόηση της RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Ρύθμιση vector store και φόρτωση εγγράφων
• Μια πρώτη υλοποίηση RAG
• RAG χρησιμοποιώντας έναν advisor
• Μεταβλητές ικανότητες RAG

5. Ο ρόλος της μνήμης στην ΤΝ

• Γιατί χρειαζόμαστε μνήμη
• Προσθήκη και διαμόρφωση μνήμης για υποστήριξη συνομιλίας
• Το ID συνομιλίας
• Υποστήριξη μόνιμης μνήμης
• Αποθήκευση μνήμης chat σε vector store

6. Εργαλεία ΤΝ

• Μια εφαρμογή με ενεργοποιημένα εργαλεία
• Κατανόηση ικανοτήτων εργαλείων
• Συγγραφή και ενεργοποίηση του εργαλείου
• Λειτουργίες ως εργαλεία

7. Το Πρωτόκολλο Συνтекст Μοντέλου (MCP)

• Γιατί χρειαζόμαστε MCP;
• Εργασία με ένα MCP Client
• Συγγραφή του MCP Server
• Βάση δεδομένων και εργαλεία για το MCP Server
• Κατανόηση μεταφοράς HTTP και SSE (Server-Sent Events)
• Εκτέλευση prompt και πόρων

8. Παρακολούθηση λειτουργιών

• Ενεργοποίηση μετρικών actuator
• Έλεγχος λειτουργιών vector store
• Παρατήρηση αλληλεπίδρασης μοντέλου
• Μέτρηση token
• Συγκέντρωση στο Prometheus και δημιουργία dashboard
• Ιχνηλάτηση λειτουργιών ΤΝ

9. Προστατευτικοί μηχανισμοί στην γενετική ΤΝ

• Έλεγχος εγγράφων μέσω RAG
• Ασφάλιση εργαλείων
• Αντιμετώπιση adversarial prompting
• Εντεταλμένη παρακολούθηση εισόδου χρήστη

10. Συνηθισμένα πρότυπα γενετικής

• Περίληψη περιεχομένου
• Μετάφραση μηνυμάτων
• Ανάλυση αισθημάτων

11. Ο ρόλος των Agent

• Τι είναι ένα agent
• Υλοποίηση ροών εργασίας agent
• Αλυσίδες prompt, δρομολόγηση καθηκόντων και παράλληλη επεξεργασία
• Πρόσβαση agent μέσω MCP