Terraform on GCP (Google Cloud Platform) Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν υποδομή cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Terraform.
• Εφαρμόστε μια προσέγγιση "υποδομής ως κώδικα" για τη διαχείριση ιδιωτικών και δημόσιων περιβαλλόντων cloud.
• Γράψτε δηλωτικά αρχεία διαμόρφωσης για πιο αποτελεσματική διαχείριση αλλαγών και συνεργασία.
• Βελτίωση της διαφάνειας στη διαδικασία προμήθειας υποδομών.
• Δημιουργήστε, εκκινήστε και αφαιρέστε πόρους σε διαφορετικούς παρόχους υποδομής (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, κ.λπ.) μέσα από ένα μόνο εργαλείο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε DevOps μηχανικούς με μικρή ή καθόλου προηγούμενη εμπειρία διαχείρισης υποδομής. Το Terraform θα χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση της εγκατάστασης και της ανάπτυξης της υποδομής εντός και εκτός του cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Terraform.
• Κατανοήστε τις αρχές της υποδομής ως κώδικα.
• Ρύθμιση και αυτοματοποίηση της υποδομής χρησιμοποιώντας το Terraform.
• Γράψτε και μοιραστείτε το αρχείο διαμόρφωσης με τα μέλη της ομάδας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform on AWS για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν υποδομή cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Terraform on AWS.
• Εφαρμόστε μια προσέγγιση "υποδομή ως κώδικα" για τη διαχείριση περιβαλλόντων cloud AWS.
• Δημιουργήστε, εκκινήστε και αποσυναρμολογήστε την υποδομή μέσα από ένα μόνο εργαλείο.
• Γράψτε δηλωτικά αρχεία διαμόρφωσης που μπορούν να διαχειρίζονται όπως κάθε άλλος πηγαίος κώδικας σε ένα σύστημα ελέγχου έκδοσης.
• Ενημερώστε γρήγορα τα αρχεία διαμόρφωσης για να ανταποκρίνεται αποτελεσματικά στις μεταβαλλόμενες ανάγκες υπολογιστικών πόρων.
• Συνεργαστείτε με άλλους μηχανικούς υποδομής μοιράζοντας αρχεία ρυθμίσεων σε ένα κοινό αποθετήριο κώδικα.
• Βελτίωση της διαφάνειας στη διαδικασία προμήθειας υποδομών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς με βασική εμπειρία στη διαχείριση υποδομής που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αυτοματοποιήσουν πολλαπλές διαμορφώσεις περιβάλλοντος και πολύπλοκες διαδικασίες DevOps.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε χώρους εργασίας για πολλά περιβάλλοντα με το Terraform.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές στη διαχείριση της υποδομής σε κλίμακα.
• Χρησιμοποιήστε τα προηγμένα εργαλεία και τις διαμορφώσεις CLI στο Terraform.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε πολύπλοκες ενότητες Terraform.
• Αποκτήστε τεχνογνωσία σε προηγμένους χειριστές HCL και τεχνικές κωδικοποίησης.
• Εφαρμογή σκλήρυνσης ασφαλείας και ανάλυση κώδικα.
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών και τους αγωγούς CI/CD.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για την κατασκευή και τη διαχείριση πραγματικών έργων υποδομής σε περιβάλλον cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές Terraform και IaC.
• Μάθετε να γράφετε και να διαχειρίζεστε Terraform διαμορφώσεις.
• Master Terraform για αυτοματοποίηση υποδομής σε AWS, Azure και GCP.
• Χρησιμοποιήστε τις προηγμένες δυνατότητες του Terraform, συμπεριλαμβανομένων χώρων εργασίας και λειτουργικών μονάδων.
• Ενσωματώστε το Terraform με αγωγούς CI/CD και Terraform Cloud για ομαδική συνεργασία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους DevOps μηχανικούς, διαχειριστές συστημάτων και αρχιτέκτονες συστημάτων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις Terraform δεξιότητές τους και την επάρκειά τους στη διαχείριση σύνθετες αναπτύξεις υποδομών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ανάπτυξη και διατήρηση Terraform έργων σε κλίμακα.
• Αποδείξτε τεχνογνωσία με το HCL και μερικές από τις πιο προηγμένες δυνατότητες και πρακτικές της γλώσσας έκφρασης.
• Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία και διαδικασίες αυτοματισμού για τη διαχείριση Terraform λειτουργιών σε αγωγούς συνεχούς ενοποίησης και παράδοσης, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων και διαδικασιών δοκιμών και διασφάλισης ποιότητας.
• Λειτουργήστε ως εμπειρογνώμονας σε οποιοδήποτε υπάρχον ή νέο Terraform έργο ή ενότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου DevOps, αρχιτέκτονες cloud και ειδικούς υποδομής που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και την ενορχήστρωση κατανεμημένων υποδομών χρησιμοποιώντας προηγμένες δυνατότητες του Terraform.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε τις προηγμένες δυνατότητες του Terraform για να δημιουργήσετε δυναμική, επεκτάσιμη υποδομή.
• Δομήστε και διαχειριστείτε μονάδες Terraform για βέλτιστη επαναχρησιμοποίηση και αποτελεσματικότητα.
• Ενσωματώστε το Terraform με αγωγούς CI/CD για απρόσκοπτη αυτοματοποίηση.
• Αποσφαλμάτωση και αντιμετώπιση προβλημάτων σύνθετων Terraform διαμορφώσεων αποτελεσματικά.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τη συντήρηση και την κλιμάκωση της υποδομής cloud με το Terraform.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Alibaba Cloud και πώς να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική λύσεων Alibaba Cloud.
• Μάθετε για τα βασικά προϊόντα και υπηρεσίες του Alibaba Cloud.
• Κατανοήστε τις δυνατότητες του Alibaba Cloud στην αντιμετώπιση μεγάλων δεδομένων και βάσεων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Anthos για να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν εφαρμογές που τρέχουν πάνω από την υποδομή πολλαπλών συστάδων Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Google Anthos on-premise ή στο cloud.
• Καθορίστε, αυτοματοποιήστε και επιβάλλετε πολιτικές σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
• Διαχειριστείτε την κίνηση μεταξύ των υπηρεσιών.
• Χρησιμοποιήστε το Anthos Service Mesh για παρακολούθηση, αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτίωση της απόδοσης της εφαρμογής.
• Εφαρμόστε ελέγχους ασφαλείας σε όλες τις αναπτύξεις.

Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία της απόκτησης, καθαρισμού και ανάλυσης δεδομένων, συχνά με οπτικό τρόπο, για να παράγει γνώσεις για καλύτερη λήψη αποφάσεων. Όλο και περισσότερα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων στο cloud, οπότε είναι σημαντικό να έχουμε μια στρατηγική για την κατανόηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ένα δημοφιλές εργαλείο για την πρόσβαση και την προβολή δεδομένων είναι το Power Bi.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε τεχνικούς ανθρώπους που επιθυμούν να αποκτήσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, τις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, και την πρακτική πρακτική για την εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Power BI.
• Αξιολογείτε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι πάροχοι cloud, όπως Azure.
• Αποκτήστε μια κατανόηση των διαφόρων δομών, των προσεγγίσεων μοντελοποίησης και των σχεδίων αποθήκευσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσετε τα δεδομένα στην προετοιμασία για την ανάλυση.
• Δημιουργία λύσεων αναφοράς και ανάλυσης με βάση τα δεδομένα on-premise και cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτικότητα των δεδομένων.

Η μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
• Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

  ·

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

Ημέρα 1 - παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη των θεμελιωδών θεμάτων υπολογισμού cloud καθώς σχετίζονται τόσο με την τεχνολογία όσο και με τις επιχειρήσεις. Η ενότητα χωρίζεται σε μια σειρά από τμήματα, καθένα από τα οποία συνοδεύεται από μια πρακτική άσκηση.

Ημέρα 2 - Εξερευνήστε θέματα που σχετίζονται με την τεχνολογία που σχετίζονται με τις πλατφόρμες υπολογιστών cloud. Δεν εισέρχεται σε λεπτομέρειες υλοποίησης ή προγραμματισμού, αλλά αντίθετα διατηρεί την κάλυψη σε εννοιολογικό επίπεδο, επικεντρώνοντας τα θέματα που αντιμετωπίζουν την αρχιτεκτονική υπηρεσιών cloud, τις απειλές ασφαλείας cloud και τις τεχνολογίες, την εικονικοποίηση και την επεξεργασία δεδομένων.

Ημέρα 3 - παρέχει μια τεχνική κατανόηση των θεμελιωδών πλατφορμών υπολογισμού cloud. Τα περιβάλλοντα Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) και Software-as-a-Service (SaaS) εξετάζονται ως συνδεδεμένα πρότυπα, που αποτελούνται από μοναδικά και κοινά κτίρια. Αυτή η ενότητα είναι δομημένη ως καθοδηγούμενη περιοδεία μέσα από αυτά τα αρχιτεκτονικά στρώματα, περιγράφοντας τα κύρια συστατικά, τονίζοντας τα κοινά συστατικά και εξηγώντας πώς τα κτιριακά μπλοκ μπορούν να συγκεντρωθούν και να εφαρμοστούν μέσω μηχανισμών και πρακτικών υπολογισμού στο cloud.

Ημέρα 4 - χτίζεται στην Ημέρα 3 για να παρέχει μια βαθιά διείσδυση σε ελαστικές, ανθεκτικές και πολυδιάστατες τεχνολογικές αρχιτεκτονικές, καθώς και εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων, όπως η έκρηξη σύννεφου και η ισορροπία σύννεφου. Μέσω της μελέτης των αρχιτεκτονικών μηχανισμών, των τεχνολογιών της βιομηχανίας και των μοντέλων σχεδιασμού, τόσο τα πυρήνα όσο και τα εκτεταμένα συστατικά περιγράφονται που συνδυάζουν για να αντιληφθούν την ελαστικότητα, την αντοχή και την πολυεθνικότητα ως τα κύρια χαρακτηριστικά των πλατφορμών cloud. Χρησιμοποιώντας αυτές τις εγχώριες και βελτιωμένες κλίμακες δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την αποτυχία, οι εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων περιγράφονται για να επιτρέπουν τη διάσπαση μεταξύ των σύννεφων και των κλίμακων και των κλίμακων περιβάλλοντων, καθώς και την ισορροπία των φορτίων χρόνου εκτέλεσης σε σύννεφα για σκοπούς απόδοσης και αποτυχίας.

Ημέρα 5 - παρουσιάζει τους συμμετέχοντες με μια σειρά ασκήσεων και προβλημάτων που έχουν σχεδιαστεί για να δοκιμάσουν την ικανότητά τους να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε θέματα που καλύπτονται προηγουμένως.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που θέλουν να κατανοήσουν πώς να επωφεληθούν από το cloud computing. Χρησιμοποιεί το παράδειγμα του Amazon EC2, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλους παρόχους.

Κοινό

IT αρχιτέκτονες, διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου, σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Επί του παρόντος 100% διαλέξεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για την εργασία με δεδομένα στο cloud και στην πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Power BI.
• Αξιολογήστε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρονται από παρόχους cloud όπως το Azure.
• Αποκτήστε κατανόηση των διαφορετικών δομών, προσεγγίσεων μοντελοποίησης και σχεδίων αποθήκης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα Μεγάλα Δεδομένα.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για τον καθαρισμό των δεδομένων κατά την προετοιμασία για ανάλυση.
• Δημιουργήστε λύσεις αναφοράς και ανάλυσης που βασίζονται σε δεδομένα εσωτερικής εγκατάστασης καθώς και σε δεδομένα cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μετριάστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και διασφαλίστε το απόρρητο των δεδομένων.