Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Αναλυτική Συνομιλίας

  • Τι είναι η αναλυτική συνομιλίας και γιατί έχει σημασία για τις ομάδες προϊόντος
  • Κύριες δυνατότητες του WrenAI και αρχιτεκτονική υψηλού επιπέδου
  • Τυπικές ροές εργασίας ομάδων προϊόντος που υποστηρίζονται από το Wren AI

Σύνδεση Πηγών Δεδομένων και Πρόσβαση

  • Υποστηριζόμενες πηγές δεδομένων και πρότυπα εισαγωγής
  • Πρόσβαση σε δεδομένα, δικαιώματα και ενώσεις πολλαπλών πηγών
  • Βέλτιστες πρακτικές για δείγματα συνόλων δεδομένων και απομονωμένο περιβάλλον δοκιμών

Σημασιολογική Μοντελοποίηση και Τυποποίηση Μετρικών

  • Σχεδιασμός ενός επιπέδου μετρικών και κανονικών ορισμών
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων μετρικών και διαστάσεων για την ανάλυση προϊόντος
  • Έκδοση εκδόσεων και διακυβέρνηση του σημασιολογικού μοντέλου

Ροές Εργασίας Φυσικής Γλώσσας σε SQL

  • Πώς το WrenAI μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε SQL και στρατηγικές επικύρωσης
  • Μοτίβα υποκίνησης και εναλλακτικές λύσεις για προϊοντικές ερωτήσεις
  • Χειρισμός ασάφειας, διευκρινιστικές ερωτήσεις και σχεδιασμός προθέσεων

Αυτοεξυπηρετούμενη BI και Ενσωματωμένες Περιπτώσεις Χρήσης

  • Σχεδιασμός ταμπλό συνομιλίας και προτύπων για ομάδες προϊόντος
  • Ενσωμάτωση του Wren AI σε ροές εργασίας προϊόντος και εσωτερικά εργαλεία
  • Μέτρηση της υιοθέτησης και του αντίκτυπου της αυτοεξυπηρετούμενης αναλυτικής

Ποιότητα, Αξιολόγηση και Δικλείδες Ασφαλείας

  • Δοκιμή ακρίβειας NL-to-SQL και δημιουργία σουίτας επικύρωσης
  • Παρακολούθηση παρέκκλισης, σημάτων ποιότητας δεδομένων και ελέγχου ερωτημάτων
  • Ασφάλεια, έλεγχος πρόσβασης και δικλείδες επιχειρηματικών κανόνων

Εργαστήριο: Δημιουργία μιας Ροής Προϊοντικών Πληροφοριών

  • Πρακτικό εργαστήριο: μοντελοποίηση μιας προϊοντικής μετρικής, δημιουργία ερωτημάτων συνομιλίας και επικύρωση αποτελεσμάτων
  • Συναρμολόγηση ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και οδηγιών χρήστη
  • Παρουσιάσεις, ανατροφοδότηση και σχέδια δράσης για τα επόμενα βήματα

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των προϊοντικών μετρικών και των KPIs
  • Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων ή σε εργαλεία BI
  • Βασική εξοικείωση με την SQL είναι επωφελής

Ακροατήριο

  • Διαχειριστές προϊόντος
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Υπέρμαχοι δεδομένων σε επιχειρηματικές μονάδες
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες