Αιτιολογήσιμη ΑΙ (XAI) για Έρευνα και Παρέμβαση σε Εξέγερτικες Δυνατότητες της ΑΙ Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διαμορφωτική σύνθεση στο Ελλάδα (online ή live) στreneroγgει προς επαγγελματίες εποχιακού επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την κατανόησή τους για τις τεχνικές XAI για πολύπλοκα AI μοντέλα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόζουν τεχνολογίες XAI εποχιακής προώθησης στα μοντέλα AI.
• Διασχίζουν τα μοντέλα βαθύ ανάπτυξης και τις εγκαρδίες τους.
• Εφαρμόζουν προχωρημένα μεθόδους εξήγησης απολύτως μοντέλων και ειδικών μοντέλων.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις σχετικά με τη διαφάνεια AI σε πολύπλοκα συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση σε χώρο παιδικού (online ή μέσω web) υπό την ηγεσία εκπαιδευτή, σχεδιάστηκε για νέους επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν τα βασικά των Explainable AI και το ρόλο τους στην ανάπτυξη ευθύνητων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης.

Ακολουθώντας τη λέξη "training", οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιάσουν τις βασικές έννοιες της Explainable AI.
• Διερευνήσουν τη σημασία της διαφάνειας και της ερμηνευτικότητας σε μοντέλα AI.
• Μάθουν βασικές τεχνικές για να κάνουν τα μοντέλα AI εξηγήσιμα.
• Εφαρμόσουν τεχνικές XAI σε απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν σύγχρονες τεχνικές XAI για μοντέλα βαθιάς μάθησης, με έμφαση στη δημιουργία ερμηνεύσιμων συστημάτων AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προκλήσεις της επεξήγησης στη βαθιά μάθηση.
• Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών XAI για νευρωνικά δίκτυα.
• Ερμηνεύουν αποφάσεις που λαμβάνονται από μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Αξιολογήστε τις αντισταθμίσεις μεταξύ απόδοσης και διαφάνειας.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προχώρημες επαγγελματικές γενίκες και προχωρημένες τεχνικότητες, οι οποίες επιθυμούν να υλοποιήσουν διαφανείς συστήματα AI σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τη σημασία της διαφάνειας στα μοντέλα AI.
• Να εφαρμόσουν προχωρημένες τεχνικές XAI για την ερμηνεία περίπλοκων μοντέλων.
• Να βελτιώσουν τη διαφάνεια των μοντέλων χρησιμοποιώντας SHAP, LIME και άλλα εργαλεία.
• Να αντιμετωπίσουν ηθικά προβλήματα και δικαιοσύνη στα μοντέλα AI.