Course Outline

Εισαγωγή στην Explainable AI και τους ηθικούς κανόνες

  • Η ανάγκη για εξήγηση στα συστήματα AI
  • Αντιμέτωποι με δυσκολίες στους ηθικούς κανόνες και την εγκαίρια περιεργία
  • Γενική αναπαράσταση των νομοθετικών και ηθικών πρότυπων

Τεχνικές XAI για ηθική AI

  • Μη μοντέλου-εξαίρεση: LIME, SHAP
  • Τεχνικές ανίχνευσης προκατάληψης στα μοντέλα AI
  • Διαχείριση ερμηνευτικότητας σε περίπλοκα σύστημα AI

Διαφάνεια και Αποδεκτότητα στην AI

  • Σχεδιασμός διαφανών συστημάτων AI
  • Αποσυνθήκευση της αποδεκτότητας στη λήψη αποφάσεων AI
  • Αμύνη για δικαιοσύνη στα συστήματα AI

Δικαιοσύνη και Ελεγχός Προκατάληψης στην AI

  • Ανίχνευση και αποφυγή προκατάληψης στα μοντέλα AI
  • Διασφάλιση της δικαιοσύνης για διάφορες ανθρώπινες ομάδες
  • Εφαρμογή ηθικών κατευθυντηρίων γραμμών στην ανάπτυξη AI

Νομοθετικές και Ηθικές Πλαισίωσεις

  • Γενική πρόβλεψη των εθικών πρότυπων AI
  • Κατανόηση των νομοθετικών διατάξεων AI σε διάφορους κλάδους
  • Συμβαδίζει τα συστήματα AI με GDPR, CCPA και άλλα πλαίσια

Πρακτικές εφαρμογές XAI για ηθική AI

  • Εξηγησιμότητα στην AI της υγείας
  • Σχεδιασμός διαφανών συστημάτων AI στον φορέα
  • Διαθέτουν ηθική AI για τη αστυνομία

μελλοντικές τάσεις XAI και ηθική AI

  • Νέες προτάσεις στην έρευνα εξήγησης
  • Νέες τεχνικές για δικαιοσύνη και ανίχνευση προκατάληψης
  • Πιθανότητες για την επίδεξη ηθικής AI μέχρι το μέλλον

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική εξέλιξη στους μοντέλους μηχανικής μάθησης
  • Υποδειγματικός και πλαίσιο ανάπτυξης AI
  • Ενδιαφέρον για την ετική AI και τη διαφάνεια

Πúblico

  • Ηθικοί AI
  • Λογισμικό AI
  • Δεδομένων επιστήμονες
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories