Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην Explainable AI και τους ηθικούς κανόνες
- Η ανάγκη για εξήγηση στα συστήματα AI
- Αντιμέτωποι με δυσκολίες στους ηθικούς κανόνες και την εγκαίρια περιεργία
- Γενική αναπαράσταση των νομοθετικών και ηθικών πρότυπων
Τεχνικές XAI για ηθική AI
- Μη μοντέλου-εξαίρεση: LIME, SHAP
- Τεχνικές ανίχνευσης προκατάληψης στα μοντέλα AI
- Διαχείριση ερμηνευτικότητας σε περίπλοκα σύστημα AI
Διαφάνεια και Αποδεκτότητα στην AI
- Σχεδιασμός διαφανών συστημάτων AI
- Αποσυνθήκευση της αποδεκτότητας στη λήψη αποφάσεων AI
- Αμύνη για δικαιοσύνη στα συστήματα AI
Δικαιοσύνη και Ελεγχός Προκατάληψης στην AI
- Ανίχνευση και αποφυγή προκατάληψης στα μοντέλα AI
- Διασφάλιση της δικαιοσύνης για διάφορες ανθρώπινες ομάδες
- Εφαρμογή ηθικών κατευθυντηρίων γραμμών στην ανάπτυξη AI
Νομοθετικές και Ηθικές Πλαισίωσεις
- Γενική πρόβλεψη των εθικών πρότυπων AI
- Κατανόηση των νομοθετικών διατάξεων AI σε διάφορους κλάδους
- Συμβαδίζει τα συστήματα AI με GDPR, CCPA και άλλα πλαίσια
Πρακτικές εφαρμογές XAI για ηθική AI
- Εξηγησιμότητα στην AI της υγείας
- Σχεδιασμός διαφανών συστημάτων AI στον φορέα
- Διαθέτουν ηθική AI για τη αστυνομία
μελλοντικές τάσεις XAI και ηθική AI
- Νέες προτάσεις στην έρευνα εξήγησης
- Νέες τεχνικές για δικαιοσύνη και ανίχνευση προκατάληψης
- Πιθανότητες για την επίδεξη ηθικής AI μέχρι το μέλλον
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική εξέλιξη στους μοντέλους μηχανικής μάθησης
- Υποδειγματικός και πλαίσιο ανάπτυξης AI
- Ενδιαφέρον για την ετική AI και τη διαφάνεια
Πúblico
- Ηθικοί AI
- Λογισμικό AI
- Δεδομένων επιστήμονες
14 Hours