Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) για Ανάπτυξη Ηθικής ΤΝ Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την κατανόησή τους σχετικά με τις τεχνικές XAI για πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές XAI τελευταίας τεχνολογίας σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
• Να ερμηνεύουν μοντέλα βαθιάς μάθησης και τις αποφάσεις τους.
• Να εφαρμόζουν προηγμένες μεθόδους ερμηνευσιμότητας ανεξάρτητα και εξαρτώμενα από το μοντέλο.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαφάνεια της τεχνητής νοημοσύνης σε πολύπλοκα συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται με εισηγητή και είναι ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της Επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης και τον ρόλο της στην ανάπτυξη υπεύθυνων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της Επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Εξερευνήσουν τη σημασία της διαφάνειας και της ερμηνευσιμότητας στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μάθουν βασικές τεχνικές για να κάνουν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης επεξηγήσιμα.
• Εφαρμόσουν τεχνικές XAI σε απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν προηγμένες τεχνικές XAI για μοντέλα βαθιάς μάθησης, με έμφαση στη δημιουργία ερμηνεύσιμων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις προκλήσεις της επεξηγησιμότητας στη βαθιά μάθηση.
• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές XAI για νευρωνικά δίκτυα.
• Ερμηνεύουν τις αποφάσεις που λαμβάνονται από μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Αξιολογούν τις αντισταθμίσεις μεταξύ απόδοσης και διαφάνειας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν διαφανή συστήματα ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τη σημασία της διαφάνειας στα μοντέλα ΤΝ.
• Εφαρμόσουν προηγμένες τεχνικές XAI για την ερμηνεία περίπλοκων μοντέλων.
• Βελτιώσουν τη διαφάνεια των μοντέλων με τη χρήση των SHAP, LIME και άλλων εργαλείων.
• Αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα και τη δικαιοσύνη στα μοντέλα ΤΝ.