Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) και τη Διαφάνεια Μοντέλων
- Τι είναι η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη;
- Γιατί έχει σημασία η διαφάνεια στα συστήματα ΤΝ;
- Ερμηνευσιμότητα έναντι απόδοσης στα μοντέλα ΤΝ
Επισκόπηση Τεχνικών XAI
- Μέθοδοι ανεξάρτητες από το μοντέλο: SHAP, LIME
- Τεχνικές ερμηνευσιμότητας συγκεκριμένες για το μοντέλο
- Ερμηνεία νευρωνικών δικτύων και μοντέλων βαθιάς μάθησης
Δημιουργία Διαφανών Μοντέλων ΤΝ
- Εφαρμογή ερμηνεύσιμων μοντέλων στην πράξη
- Σύγκριση διαφανών μοντέλων έναντι μοντέλων μαύρου κουτιού
- Εξισορρόπηση πολυπλοκότητας και ερμηνευσιμότητας
Προηγμένα Εργαλεία και Βιβλιοθήκες XAI
- Χρήση του SHAP για ερμηνεία μοντέλων
- Αξιοποίηση του LIME για τοπική ερμηνευσιμότητα
- Οπτικοποίηση των αποφάσεων και συμπεριφορών μοντέλων
Αντιμετώπιση Δικαιοσύνης, Προκατάληψης και Ηθικής ΤΝ
- Εντοπισμός και μετριασμός της προκατάληψης στα μοντέλα ΤΝ
- Δικαιοσύνη στην ΤΝ και οι κοινωνικές της επιπτώσεις
- Διασφάλιση λογοδοσίας και ηθικής στην ανάπτυξη ΤΝ
Εφαρμογές της XAI στον Πραγματικό Κόσμο
- Μελέτες περιπτώσεων στην υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και τη δημόσια διοίκηση
- Ερμηνεία μοντέλων ΤΝ για κανονιστική συμμόρφωση
- Οικοδόμηση εμπιστοσύνης με διαφανή συστήματα ΤΝ
Μελλοντικές Κατευθύνσεις στην Εξηγήσιμη ΤΝ
- Αναδυόμενη έρευνα στην XAI
- Προκλήσεις στην κλιμάκωση της XAI για συστήματα μεγάλης κλίμακας
- Ευκαιρίες για το μέλλον της διαφανούς ΤΝ
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στη μηχανική μάθηση και την ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
- Ειδικοί ΤΝ
21 Ώρες