
Τοπικά εκπαιδευτικά μαθήματα κατάρτισης για την ενοποίηση δεδομένων στο Ελλάδα .
Machine Translated
Testimonials
Οι πρακτικές ασκήσεις είναι χρήσιμες για να εκτιμήσουμε την ικανότητα και τα χαρακτηριστικά του Talend.
Iverson Associates Sdn Bhd
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Εκπαιδεύστε.
Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Η γνώση και η ευελιξία του εκπαιδευτή με συζητήσεις λίγο έξω από το μάθημα.
Iverson Associates Sdn Bhd
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Μεγάλη γνώση και εμπειρία στο θέμα
Iverson Associates Sdn Bhd
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
ολότητα
Szymon Bodak - Bridgestone Stargard Sp. z o.o.
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Η χωρητικότητα του εργαλείου
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Course: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Μαθαίνοντας ένα νέο εργαλείο
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Course: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Πληροφορίες σχετικά με τις καθολικές μεταβλητές και δυνατότητες για τη χρήση των δικών σας λειτουργιών.
EduBroker Sp. z o.o.
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Πρακτικά καθήκοντα
EduBroker
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Ασκήσεις
EduBroker
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Course: Talend Open Studio for ESB
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Data Integration Subcategories
Data Integration Course Outlines
Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
- Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
- Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
- Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE
Κοινό
- Προγραμματιστές
- BI Developers
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
- Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
- Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
- Provide results to third-part applications for further processing
Audience
- Data Analyst
- ETL developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Sensor Fusion implementations require algorithms to filter and integrate different data sources.
Audience
This course is targeted at engineers, programmers and architects who deal with multi-sensor implementations.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το εργαλείο Talend ETL για να πραγματοποιήσουν μετασχηματισμό δεδομένων, εξαγωγή δεδομένων και συνδεσιμότητα με Hadoop , Hive και Pig.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να
- Εξηγήστε τις έννοιες πίσω από το ETL (Εκχύλισμα, Μετασχηματισμός, Φόρτωση) και τη διάδοση.
- Καθορίστε μεθόδους ETL και εργαλεία ETL για να συνδεθείτε με τον Hadoop .
- Αποτελεσματική συσσώρευση, ανάκτηση, αφομοίωση, κατανάλωση, μετατροπή και διαμόρφωση μεγάλων δεδομένων σύμφωνα με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις.
- Μεταφορτώστε και εξαγάγετε μεγάλες εγγραφές από Hadoop (προαιρετικά), Hive (προαιρετικά) και No SQL databases.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio για ESB για τη δημιουργία, τη σύνδεση, τη διαμεσολάβηση και τη διαχείριση των υπηρεσιών και των αλληλεπιδράσεών τους.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να
- Ενσωματώστε, βελτιώστε και παραδώστε τις τεχνολογίες ESB ως ενιαία πακέτα σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
- Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε τα πιο χρησιμοποιούμενα συστατικά του Talend Open Studio .
- Ενσωματώστε οποιαδήποτε εφαρμογή, βάση δεδομένων, API ή υπηρεσίες Web.
- Ενσωματώστε ομοιόμορφα ετερογενή συστήματα και εφαρμογές.
- Ενσωματώστε τις υπάρχουσες βιβλιοθήκες κώδικα Java για να επεκτείνετε τα έργα.
- Αξιοποιήστε τα στοιχεία της κοινότητας και τον κώδικα για να επεκτείνετε τα έργα.
- Συγκεντρώστε γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων σε ένα περιβάλλον Eclipse drag-and-drop.
- Μειώστε το χρόνο ανάπτυξης και το κόστος συντήρησης δημιουργώντας βελτιστοποιημένο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση











































.jpg)






