Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες τεχνικές ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν συναρπαστικούς πίνακες ελέγχου και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδέστε και ενσωματώστε πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για προσαρμοσμένη ανάλυση.
• Σχεδιάστε προηγμένες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για οπτική αφήγηση και προσαρμογή αναφορών.

Αυτή η επιφορτισμένη, ζωντανή περιβόητη σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διάθετους διαχειριστές δεδομένων του μεταξύ-επίπεδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν μια λύση Lakehouse με τη Microsoft Fabric.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη της Microsoft Fabric.
• Συσκευάζουν και διαχειρίζονται μια Lakehouse χρησιμοποιώντας τη Microsoft Fabric.
• Εισάγουν και μετατρέπουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Χρησιμοποιούν πίνακες Delta Lake για το versioning και τη διαχείριση δεδομένων.
• Υλοποιούν συμβόλους εισαγωγής δεδομένων με Dataflows Gen2.
• Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται πλυθμολόγια δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν θεμελιώδεις δεξιότητες για οπτικοποίηση και αναφορά δεδομένων χρησιμοποιώντας το Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων , οπτικοποιήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες και αποκτήστε χρήσιμες πληροφορίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Ρυθμίστε το Looker Studio και συνδεθείτε σε διάφορες πηγές δεδομένων.
• Δημιουργήστε ελκυστικούς πίνακες εργαλείων με γραφήματα, γραφήματα και φίλτρα.
• Προσαρμόστε αναφορές για συγκεκριμένο κοινό και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Συνεργαστείτε και μοιραστείτε αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για συλλογή, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Metabase για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Metabase.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες και τα εργαλεία στο Metabase για να γράψετε SQL ερωτήματα.
• Δημιουργήστε γραφήματα αναλυτικών στοιχείων και πίνακες ελέγχου για να λάβετε επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές σχετικά με τη χρήση του Metabase και την επίλυση κοινών προβλημάτων.

Το Microsoft Fabric είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης που συνδυάζει την κατασκευή δεδομένων, την ολοκλήρωση δεδομένων, τη φαρμακοποίηση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και τη βιομηχανική επιστήμη με ένα μαλάκι.

Αυτή η διδασκαλία γραμμένη από ιδρυτή (ον-λάιν ή επί τόπου) στοχεύει σε δεξιούς επιπέδου δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Fabric για να κατασκευάσουν σύγχρονες λύσεις δεδομένων με ενοποιημένες αναλύσεις, πείρα γενίκευσης και εργαλεία διαφήμισης.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα συστατικά του Microsoft Fabric και πώς ενοποιούνται με το έкосυστεμα Microsoft.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Workspace Fabric με σωστή ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Lakehouses για να εγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα.
• Χρησιμοποιήσουν τόξα για μελετική ανάλυση και μετατροπές χρησιμοποιώντας Python και SQL.
• Δημιουργήσουν και αυτόματες ροές δεδομένων με βίζουλ pipelines.
• Μοντελοποιούν και διαχειρίζονται τα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Data Warehouse και τις επίπεδα Σημαντικό μοντέλου.
• Διάθεση και δημοσίευση interative dashboards με το Power BI στο Fabric.

Σχήμα του μαθήματος

• Διεργασία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμόγες σε μία περιβάλλον live-lab.

Πτυχές αξιοποίησης του μαθήματος

• Προκειμένου να ζητήσετε μια προσαρμογή του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση προσωπικού εξ ολόκληρου (γραμμική ή απονεμημένη) στο Ελλάδα είναι διευθετημένη για sysadmins και αναπτυκτές που θέλουν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετατροπή δεδομένων.

Ακολουθώντας αυτή την εκπαιδευτική περίοδο, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Oracle GoldenGate.
• Να καταλάβουν τη διαπέμπση βάσεων δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας την εργαλεία Oracle GoldenGate.
• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική του Oracle GoldenGate.
• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν μια διαπέμπση βάσης δεδομένων και μετακίνηση.
• Οικονομήσουν την παραγωγικότητα του Oracle GoldenGate και να αντιμετωπίσουν προβλήματα.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το QlikView για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Αναλύστε και εμφανίστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το QliKView.
• Χρησιμοποιήστε ανακαλύψεις δεδομένων από το QlikView για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με το QlikView.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Μετατρέψτε δεδομένα από διάφορες πηγές μέσω δέσμης ενεργειών QlikView.
• Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων με το QlikView.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Redash για να εκτελέσουν ερωτήματα που βασίζονται σε SQL και να οπτικοποιήσουν δεδομένα από πολλές πηγές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Redash για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Συνδέστε το Redash σε διαφορετικές πηγές δεδομένων όπως Postgres, MongoDB, Databricks, κ.λπ.
• Μάθετε πώς να αναζητάτε και να συνδυάζετε σύνθετα δεδομένα από πολλές πηγές βάσης δεδομένων.
• Γράψτε και εκτελέστε SQL ερωτήματα και δημιουργήστε συλλογικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων.
• Χρησιμοποιήστε τα τελικά σημεία του API του Redash για να ενεργοποιήσετε τις ενσωματώσεις με άλλες εφαρμογές Ιστού.

Η Ενσωμάτωση Αισθητών είναι η συνδυασμένη και τοποθετημένη ολοκλήρωση δεδομένων από πολλούς αισθητήρες, με σκοπό να παράγει πιο ακριβή, έγκυρη και χρηστική προοπτική των δεδομένων.

Η εφαρμογή Ενσωμάτωσης Αισθητών απαιτεί αλγόριθμους για το φίλτρο και την ολοκλήρωση διαφορετικών πηγών δεδομένων.

Ακροατήριο

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και αρχιτέκτονες που ασχολούνται με εφαρμογές πολυ-αισθητών.

Αυτή η καθοδήγηση που εκτελείται από δάσκαλο (online ή on-site) στέλνεται σε συστηματικούς διαχειριστές, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές που θέλουν να ρυθμίσουν το Talend Administration Center για να διαχειριστούν και να διαδώσουν τους ρόλους και τις εργασίες της οργάνωσης.

Μέχρι το τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Talend Administration Center.
• Κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τις βασικές αρχές διαχείρισης του Talend.
• Να κατασκευάζουν, να εγκαθιστούν και να εκτελούν επιχειρηματικές έργα ή εργασίες στο Talend.
• Να παρακολουθούν την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και να αναπτύσσουν επιχειρηματικά προτύπα με βάση το πλαίσιο TAC.
• Να αποκτήσουν χαρακτηριστικότερη κατανόηση για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων (big data).

Αυτή η εξ αποστάσεως διδασκαλία (online ή onsite) στο Ελλάδα στοχεύει σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Talend Open Studio for Big Data για να απλοποιήσουν τη διαδικασία κατάνυξης και επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Talend Open Studio for Big Data.
• Συνδεθούν με συστήματα Big Data όπως ο Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Κατανοήσουν και ρυθμίσουν τις συστατικές μερίδες και τους συνδυαστές Big Data του Open Studio.
• Ρυθμίσουν παράμετρους για να δημιουργήσουν αυτόματα κώδικα MapReduce.
• Χρησιμοποιήσουν το ελεύθερο χώρο σύρσης και βοσβήσεως του Open Studio για να τρέξουν θέσεις Hadoop.
• Δημιουργήσουν πρωτότυπα συστήματα διαχείρισης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
• Αυτοματοποιήσουν έργα αποδοχής και επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με διεξαγωγή καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να διαχειρίζονται, να επιβλέπουν και να λειτουργούν συνέγνωση δεδομένων χρησιμοποιώντας τις υπηρεσίες Talend Cloud.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να πλοηγούνται μέσα από το Talend Management Console για να διαχειρίζονται χρήστες και ρόλους στην πλατφόρμα.
• Να εκτιμούν δεδομένα για να βρούν και να κατανοήσουν σχετικά τυπολόγια δεδομένων.
• Να δημιουργούν μία παραγωγική γραμμή για να επεξεργάζονται και να επιβλέπουν δεδομένα σε ήρεμη ή ενεργή κατάσταση.
• Να προετοιμάζουν δεδομένα για ανάλυση προκειμένου να παράγουν επιστήμη και ιδέες σχετικά με την επιχείρηση.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων με βασικό ή μεσαίο επίπεδο γνώση που επιθυμούν να ενισχύσουν την κατανόησή τους και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και βελτίωση της ποιότητας δεδομένων χρησιμοποιώντας το Talend Data Stewardship.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πλήρως το ρόλο της διαχείρισης δεδομένων (data stewardship) στην διαφυλάξη της ποιότητας δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων.
• Δημιουργήσουν, αναθέσουν και διαχειριστούν εργασίες στο Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροών εργασιών.
• Χρησιμοποιήσουν τις ικανότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για να καταγράφουν την ποιότητα δεδομένων και τους προσπάθειες διαχείρισης δεδομένων.

Σε αυτή την ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγεί ο εκπαιδευτικός στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio για ESB προκειμένου να δημιουργήσουν, συνδέουν, κλόνον και να επιδιέφθυνουν υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση

• Να ολοκληρώνουν, να βελτιώνουν και να παρέχουν τεχνολογίες ESB ως μόνιμα πακέτα σε διάφορες περιβάλλοντα εξαγωγής.
• Να κατανοούν και να χρησιμοποιούν τα πιο δημοφιλή συστατικά του Talend Open Studio.
• Να ενσωματώνουν οποιεσδήποτε εφαρμογές, βάσεις δεδομένων, API, ή Web Services.
• Να ενσωματώνουν πλήρως την ένωση διαφορετικών συστημάτων και εφαρμογών.
• Να ενσωματώνουν υπάρχοντες Java code libraries για την παροχή επεκτάσεων σε έργα.
• Να κερδίζουν αξία από κοινοτικά συστατικά και κώδικα για την παροχή επεκτάσεων σε έργα.
• Να ενσωματώνουν γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων μέσα σε ένα περιβάλλον τύπου drag-and-drop Eclipse.
• Να μειώνουν το χρόνο ανάπτυξης και διαχείρισης κόστους επεκτείνοντας βελτιωμένο, ξανά χρησιμοποιό πρότυπο.