Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 35 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

  1. Εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
  2. Βασικές πληροφορίες για την πλατφόρμα KNIME
    • εγκατάσταση και διαμόρφωση
    • επισκόπηση του περιβάλλοντος εργασίας
  3. Συζήτηση της πλατφόρμας από την άποψη της ενοποίησης εργαλείων
  4. Εισαγωγή στην εργασία. Δημιουργία ροών
  5. Μεθοδολογία δημιουργίας επιχειρηματικών μοντέλων και διαδικασιών επεξεργασίας δεδομένων
    • τεκμηρίωση της εργασίας
    • μέθοδοι εισαγωγής και εξαγωγής διαδικασιών
  6. Επισκόπηση των βασικών κόμβων
  7. Συζήτηση των διαδικασιών ETL
  8. Μεθοδολογίες εξόρυξης δεδομένων
  9. Μεθοδολογία εισαγωγής δεδομένων
    • εισαγωγή δεδομένων από αρχεία
    • εισαγωγή δεδομένων από σχεσιακές βάσεις δεδομένων με χρήση SQL
    • δημιουργία ερωτημάτων SQL
  10. Επισκόπηση των προηγμένων κόμβων
  11. Ανάλυση δεδομένων
    • προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση
    • ποιότητα και έλεγχος των δεδομένων
    • στατιστική εξέταση των δεδομένων
    • μοντελοποίηση δεδομένων
  12. Εισαγωγή στη χρήση μεταβλητών και βρόχων
  13. Δημιουργία προηγμένων, αυτοματοποιημένων διαδικασιών
  14. Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων
  15. Δημόσια διαθέσιμες και δωρεάν πηγές δεδομένων
  16. Βασικές αρχές Data Mining
    • Επισκόπηση επιλεγμένων τύπων εργασιών και διαδικασιών Data Mining
  17. Ανακάλυψη γνώσης από δεδομένα
    • Web Mining
    • SNA – κοινωνικά δίκτυα
    • Text Mining – ανάλυση εγγράφων
    • οπτικοποίηση δεδομένων σε χάρτες
  18. Ενοποίηση άλλων εργαλείων με το KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Δημιουργία αναφορών
  20. Σύνοψη του εκπαιδευτικού προγράμματος

Απαιτήσεις

Γνώση βασικών στοιχείων μαθηματικής ανάλυσης.

Γνώση βασικών στατιστικών.

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες