Course Outline

    Εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων Βασικές πληροφορίες για την πλατφόρμα KNIME, εγκατάσταση και διαμόρφωση, επισκόπηση της διεπαφής Επισκόπηση της πλατφόρμας ως προς την ενοποίηση εργαλείων Εισαγωγή στην εργασία. Δημιουργία ροών Μεθοδολογία για τη δημιουργία επιχειρηματικών μοντέλων και διεργασιών επεξεργασίας δεδομένων μέθοδοι τεκμηρίωσης εργασίας για εισαγωγή και εξαγωγή διεργασιών Επισκόπηση βασικών κόμβων Επισκόπηση διαδικασιών ETL Μεθοδολογίες εξόρυξης δεδομένων Μεθοδολογία εισαγωγής δεδομένων εισαγωγή δεδομένων από αρχεία εισαγωγή δεδομένων από σχεσιακές βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας SQL δημιουργία ερωτημάτων [5 ] Επισκόπηση προηγμένων κόμβων Ανάλυση δεδομένων Προετοιμασία δεδομένων για ποιότητα ανάλυσης και έλεγχος δεδομένων Εξέταση στατιστικών δεδομένων Μοντελοποίηση δεδομένων Εισαγωγή στη χρήση μεταβλητών και βρόχων Δόμηση προηγμένων, αυτοματοποιημένων διαδικασιών Οπτικοποίηση αποτελεσμάτων Δημόσια διαθέσιμες και δωρεάν πηγές δεδομένων Βασικά στοιχεία εξόρυξης δεδομένων Συζήτηση επιλεγμένων τύποι εργασιών και διαδικασιών εξόρυξης δεδομένων Ανακάλυψη γνώσης από δεδομένα Web Mining SNA - κοινωνικά δίκτυα Εξόρυξη κειμένου - ανάλυση εγγράφων οπτικοποίηση δεδομένων σε χάρτες Ενσωμάτωση άλλων εργαλείων με το KNIME R Java Python Gephi Neo4j Αναφορές κτιρίου Περίληψη εκπαίδευσης

Requirements

Γνώση των βασικών της μαθηματικής ανάλυσης.

Γνώση των βασικών στοιχείων της στατιστικής.

  35 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (2)

Related Courses

Talend Data Stewardship

  14 Hours

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

  21 Hours

KNIME Analytics Platform for BI

  21 Hours

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 Hours

Data Science Implementation Management using KNIME Server

  14 Hours

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

  28 Hours

Related Categories