Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

  1. Εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
  2. Βασικές πληροφορίες για την πλατφόρμα KNIME
    • εγκατάσταση και διαμόρφωση
    • επισκόπηση του περιβάλλοντος εργασίας
  3. Συζήτηση της πλατφόρμας από την άποψη της ενοποίησης εργαλείων
  4. Εισαγωγή στην εργασία. Δημιουργία ροών
  5. Μεθοδολογία δημιουργίας επιχειρηματικών μοντέλων και διαδικασιών επεξεργασίας δεδομένων
    • τεκμηρίωση της εργασίας
    • μέθοδοι εισαγωγής και εξαγωγής διαδικασιών
  6. Επισκόπηση των βασικών κόμβων
  7. Συζήτηση των διαδικασιών ETL
  8. Μεθοδολογίες εξόρυξης δεδομένων
  9. Μεθοδολογία εισαγωγής δεδομένων
    • εισαγωγή δεδομένων από αρχεία
    • εισαγωγή δεδομένων από σχεσιακές βάσεις δεδομένων με χρήση SQL
    • δημιουργία ερωτημάτων SQL
  10. Επισκόπηση των προηγμένων κόμβων
  11. Ανάλυση δεδομένων
    • προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση
    • ποιότητα και έλεγχος των δεδομένων
    • στατιστική εξέταση των δεδομένων
    • μοντελοποίηση δεδομένων
  12. Εισαγωγή στη χρήση μεταβλητών και βρόχων
  13. Δημιουργία προηγμένων, αυτοματοποιημένων διαδικασιών
  14. Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων
  15. Δημόσια διαθέσιμες και δωρεάν πηγές δεδομένων
  16. Βασικές αρχές Data Mining
    • Επισκόπηση επιλεγμένων τύπων εργασιών και διαδικασιών Data Mining
  17. Ανακάλυψη γνώσης από δεδομένα
    • Web Mining
    • SNA – κοινωνικά δίκτυα
    • Text Mining – ανάλυση εγγράφων
    • οπτικοποίηση δεδομένων σε χάρτες
  18. Ενοποίηση άλλων εργαλείων με το KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Δημιουργία αναφορών
  20. Σύνοψη του εκπαιδευτικού προγράμματος

Απαιτήσεις

Γνώση βασικών στοιχείων μαθηματικής ανάλυσης.

Γνώση βασικών στατιστικών.

 35 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες