Graph Computing Training Courses

Graph Computing Training Courses

Local instructor-led live Graph Computing training courses in Ελλάδα.

Graph Computing Subcategories

Graph Computing Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
28 hours
Πολλά προβλήματα πραγματικού κόσμου μπορούν να περιγραφούν με όρους γραφημάτων. Για παράδειγμα, το γράφημα Web, το γράφημα κοινωνικού δικτύου, το γράφημα δικτύου τρένων και το γράφημα γλώσσας. Αυτά τα γραφήματα τείνουν να είναι εξαιρετικά μεγάλα. η επεξεργασία τους απαιτεί ένα εξειδικευμένο σύνολο εργαλείων και διαδικασιών - αυτά τα εργαλεία και οι διαδικασίες μπορούν να αναφέρονται ως Graph Computing (επίσης γνωστό ως Graph Analytics). Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφημάτων. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν τα αντικείμενα πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (επίσης γνωστή ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία, καθώς κάνουμε μια σειρά από περιπτωσιολογικές μελέτες, πρακτικές ασκήσεις και ζωντανές αναπτύξεις. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο εξακολουθούν να υφίστανται και διαβιβάζονται τα δεδομένα γραφήματος.
  • Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια συγκεκριμένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων σε πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας).
  • Εφαρμόστε τους Hadoop , Spark, GraphX και GraphX για να πραγματοποιήσετε υπολογιστικά γραφή σε πολλές μηχανές παράλληλα.
  • Προβάλετε μεγάλα προβλήματα δεδομένων σε πραγματικό κόσμο όσον αφορά τα γραφήματα, τις διαδικασίες και τις μετακινήσεις.
Μορφή του μαθήματος
  • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
7 hours
Ο Semantic Web είναι ένα συνεργατικό κίνημα υπό την καθοδήγηση του World Wide Web Consortium (W3C) που προωθεί κοινά φορμά δεδομένων για τον Παγκόσμιο Ιστό. Ο Semantic Web παρέχει ένα κοινό πλαίσιο που επιτρέπει την κοινή χρήση και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων σε όρια εφαρμογών, επιχειρήσεων και κοινότητας.
21 hours
Apache Jena είναι ένα Java framework ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη Semantic Web και Συνδεδεμένων Δεδομένων. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Apache Jena για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μια εφαρμογή Semantic Web . Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apache Jena
  • Μετατροπή και αποθήκευση δεδομένων σε μορφή RDF
  • RDF δεδομένα RDF χρησιμοποιώντας το SPARQL
  • Δοκιμάστε και αναπτύξτε μια σημασιολογική εφαρμογή ιστού
Κοινό
  • Προγραμματιστές
  • Μηχανικοί δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
  • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
  • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Blazegraph είναι μια ανοικτή πηγή, Java -με βάση RDF βάση δεδομένων γράφημα για την αποθήκευση και την αναπαράσταση δεδομένων με πολύπλοκες σχέσεις. Υποστηρίζει Blueprints και RDF / SPARQL 1.1. Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Blazegraph για να καταγράψουν πολύπλοκα δεδομένα σε μορφή γραφημάτων για ανάκτηση από έναν αριθμό δειγμάτων εφαρμογών. Όλες οι ασκήσεις θα πραγματοποιηθούν σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Blazegraph σε αυτόνομη λειτουργία, σε κατάσταση συμπλέγματος (προαιρετικό) ή σε ενσωματωμένη λειτουργία (προαιρετικά)
  • Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε μια εφαρμογή δείγματος για να Blazegraph σύνθετα δεδομένα σε ένα Blazegraph δεδομένων Blazegraph
  • Κατανοήστε τον τρόπο μόχλευσης της μονάδας επεξεργασίας γραφικών ( GPU ) για την επιτάχυνση των υπολογισμών
Κοινό
  • Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
  • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
  • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
SPARQL είναι μια γλώσσα αναζήτησης για τα δεδομένα αναζήτησης RDF (Πλαίσιο Περιγραφής Πόρων). Είναι παρόμοιο με SQL για τα σχετικά δεδομένα στις βάσεις δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να ζητήσουν RDF δεδομένα που αποθηκεύονται σε μια Semantic Web βάση δεδομένων. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ semantic web δεδομένων και σχετικών δεδομένων. Αναζητήστε δημόσια σύνολα δεδομένων βάσει Semantic Web προτύπων. Τα δεδομένα μοντέλου για την ερώτηση με SPARQL. Η μετάβαση δεδομένων μιας ιστοσελίδας σε δεδομένα που συνδέονται με το semantic web. Εκτελέστε SPARQL ερωτήσεις από μια υπάρχουσα εφαρμογή.
Η μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
7 hours
MediaWiki is a free and open-source wiki software. This one-day course provides participants with an introduction to Semantic MediaWiki.

Last Updated:

Online Graph Computing courses, Weekend Graph Computing courses, Evening Graph Computing training, Graph Computing boot camp, Graph Computing instructor-led, Weekend Graph Computing training, Evening Graph Computing courses, Graph Computing coaching, Graph Computing instructor, Graph Computing trainer, Graph Computing training courses, Graph Computing classes, Graph Computing on-site, Graph Computing private courses, Graph Computing one on one training

Course Discounts

No course discounts for now.

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions