Διαδίκτυος Graph Computing Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Το SPARQL είναι η πρότυπη γλώσσα ερωτήματος του W3C που χρησιμοποιείται για την ανάκτηση και τη μεταχείριση δεδομένων RDF από βάσεις δεδομένων τριών και εξυπηρετητές SPARQL.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή σε τοπικό επίπεδο) κάνεται από εκπαιδευτικό και είναι κατευθυνμένη σε μετριούχους έως προχωρημένους συμμετέχοντες, οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν την πρακτική χρήση SPARQL για ανάκτηση, μετασχηματισμό και συγχώνευση δεδομένων.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν βασικά και προχωρημένα SPARQL SELECT ερωτήματα για την ανάκτηση δεδομένων RDF.
• Χρησιμοποιήσουν FILTER, OPTIONAL και UNION για να προσαυξήσουν τη συγκεκριμένη απάντηση των ερωτημάτων.
• Συντάξουν CONSTRUCT και DESCRIBE ερωτήματα για τον μετασχηματισμό RDF γράφων.
• Ερωτήσουν από μακρυά εξυπηρετητές και να διεξάγουν συγχωνευμένα ερωτήματα χρησιμοποιώντας SERVICE.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά ασκήματα εναντίον ζωντανών εξυπηρετητών SPARQL.
• Οδηγούμενες εργαστήρια με δείγματα προσαρμόσιμων RDF συνόλων δεδομένων και αποκατάσταση λαθών.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη έκδοση που θα εστιάζει στο δεδομένο μοντέλο της οργάνωσής σας ή σε συγκεκριμένους SPARQL εξυπηρετητές, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Το Apache Jena είναι ένα ανοικτό πηγαίο πλαίσιο Java για τη δημιουργία εφαρμογών Semantic Web και Linked Data.

Σε αυτή την εποπτευόμενη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Apache Jena για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν μια Εφαρμογή Semantic Web.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Apache Jena
• Μετατρέψουν και να αποθηκεύσουν δεδομένα σε μορφή RDF
• Να ερωτήσουν δεδομένα RDF χρησιμοποιώντας το SPARQL
• Να δοκιμάσουν και να εφαρμόσουν μια εφαρμογή Semantic Web

Ακροατείο

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί Δεδομένων

Μορφή του Μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εντensive έξασκηση

Σημείωση

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσουμε.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφήματος. Ο στόχος είναι να προσδιοριστούν τα αντικείμενα του πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, στη συνέχεια να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (γνωστή και ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία καθώς προχωράμε σε μια σειρά περιπτωσιολογικών μελετών, πρακτικών ασκήσεων και ζωντανών αναπτύξεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς διατηρούνται και διασχίζονται τα δεδομένα γραφήματος.
• Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια δεδομένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων έως πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας.)
• Εφαρμόστε τα Hadoop, Spark, GraphX και Pregel για να πραγματοποιήσετε υπολογισμούς γραφημάτων σε πολλές μηχανές παράλληλα.
• Δείτε τα προβλήματα μεγάλων δεδομένων του πραγματικού κόσμου όσον αφορά τα γραφήματα, τις διεργασίες και τις διαβάσεις.

Το Σημαντικό Δίκτυο είναι μια συνεργασιακή κίνηση που υποστηρίζεται από το Συνέλευσμα Παγκόσμιου Δικτύου (W3C) και προωθεί κοινά διατυπώματα για δεδομένα στο Παγκόσμιο Δίκτυο. Το Σημαντικό Δίκτυο παρέχει ένα κοινό πλαίσιο που επιτρέπει τη μεταφορά και αναβίωση δεδομένων ανάμεσα σε εφαρμογές, επιχειρήσεις και κοινότητες.

Αυτή η καθοδηγητική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή πρόχειρα) απευθύνεται σε τεχνικούς που θέλουν να υποβάλουν ερωτήσεις για δεδομένα RDF που αποθηκεύονται σε βάση δεδομένων Σημαντικής Διασπασμένης (Semantic Web).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το διαφορά μεταξύ δεδομένων σημαντικής διασπασμένης και σχετικών δεδομένων.
• Να υποβάλουν ερωτήσεις σε δημόσιες αποθετήριες δεδομένων βασισμένες σε πρότυπα Σημαντικής Διασπασμένης.
• Να μοντελοποιήσουν δεδομένα για να υποβάλουν ερωτήσεις με το SPARQL.
• Να προχωρήσουν στη μετάβαση δεδομένων ενός ιστοτόπου σε δεδομένα συνδεδεμένης διασπασμένης.
• Να υποβάλουν ερωτήσεις SPARQL από μέσα σε υπάρχον ιστοτόπο.

Το MediaWiki είναι ένα δωρεάν λογισμικό wiki ανοιχτού κώδικα. Αυτό το μονοήμερο μάθημα παρέχει στους συμμετέχοντες μια εισαγωγή στο Semantic MediaWiki.