Mobile Networks Training in Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τηλεπικοινωνιών μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και ειδικούς IoT που επιθυμούν να εξερευνήσουν πώς τα δίκτυα 5G επιταχύνουν Edge AI εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνολογίας 5G και τον αντίκτυπό της στο Edge AI.
• Αναπτύξτε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιημένα για εφαρμογές χαμηλής καθυστέρησης σε περιβάλλοντα 5G.
• Εφαρμόστε συστήματα λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας συνδεσιμότητα Edge AI και 5G.
• Βελτιστοποιήστε τους φόρτους εργασίας AI για αποτελεσματική απόδοση σε συσκευές αιχμής.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to understand and evaluate the behavior, scope, and implementation of 5G networks in technical environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the behavior of 5G networks in clustered environments.
• Understand the RF environment specific to 5G technology.
• Evaluate real-world cases of 5G implementation from other countries.
• Assess 5G coverage capabilities and limitations.
• Interpret and analyze 5G network quality parameters on a technical level.

Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει τι είναι το δίκτυο 5G και τι αντίκτυπο έχει στις έξυπνες τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω τόσο τα πλεονεκτήματα όσο και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας δείξω τις κατευθύνσεις ανάπτυξης του δικτύου, το οποίο - από την αρχή - ήταν αφιερωμένο στον έξυπνο κόσμο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν μόνο τις κρίσιμες πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη σημαντικών αποφάσεων σχετικά με την υιοθέτηση του 5G. Αυτό το μάθημα δεν είναι ένα τεχνικό μάθημα αλλά μάλλον ένα μάθημα για τη στρατηγική σκέψη που απαιτείται για την προετοιμασία για την άφιξη του 5G. Η τεχνική κάλυψη και η κάλυψη του κλάδου θα προσαρμοστούν στο κοινό.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τις ευκαιρίες που φέρνει το 5G στον οργανισμό.
• Προσδιορίστε τους κινδύνους που ενέχει το 5G για τις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία.
• Κατανόηση και διάκριση των διαφορετικών τεχνολογιών και προτύπων στα οποία βασίζεται το 5G.
• Κατανοήστε το ρόλο που θα παίξει το 5G στην περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και του IoT.
• Επικεφαλής 5G πρωτοβουλιών που οδηγούν σε βελτιώσεις στην εξυπηρέτηση πελατών και στη λειτουργική αποτελεσματικότητα.
• Ξεκινήστε μια στρατηγική για την υιοθέτηση 5G προϊόντων και υπηρεσιών εντός του οργανισμού καθώς και σε εξωτερικούς συνεργαζόμενους οργανισμούς.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να κατανοήσουν τα αρχιτεκτονικά στοιχεία που συνθέτουν το 5G ώστε να αρχίσουν να εφαρμόζουν τις δικές τους λύσεις πάνω από αυτό το πρωτοποριακό νέο δίκτυο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε τις βασικές αρχές του 5G.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα πρότυπα 5G.
• Εκτελέστε εικονικοποίηση λειτουργιών δικτύου και τεμαχισμό δικτύου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες της εφοδιαστικής αλυσίδας που επιθυμούν να μάθουν τις κρίσιμες πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη σημαντικών αποφάσεων σχετικά με την υιοθέτηση του 5G. Αυτό το μάθημα δεν είναι ένα τεχνικό μάθημα, αλλά μάλλον ένα μάθημα για τη στρατηγική σκέψη που απαιτείται για την προετοιμασία για τον επερχόμενο αντίκτυπο του 5G στην εφοδιαστική αλυσίδα. Η τεχνική κάλυψη και η κάλυψη του κλάδου θα προσαρμοστούν στο κοινό.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τις ευκαιρίες που θα φέρει το 5G στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας.
• Προσδιορίστε τους κινδύνους που ενέχει το 5G για τις αλυσίδες εφοδιασμού.
• Κατανόηση και διάκριση των διαφορετικών τεχνολογιών και προτύπων στα οποία βασίζεται το 5G.
• Κατανοήστε τον ρόλο που θα παίξει το 5G στη βελτίωση της παρακολούθησης, της παρακολούθησης και της αυτοματοποίησης προϊόντων.
• Επικεφαλής 5G πρωτοβουλιών που οδηγούν σε βελτιώσεις στην εξυπηρέτηση πελατών και στη λειτουργική αποτελεσματικότητα στις αλυσίδες εφοδιασμού.
• Ξεκινήστε μια στρατηγική για την υιοθέτηση 5G προϊόντων και υπηρεσιών εντός της αλυσίδας εφοδιασμού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν πολιτικές και τεχνολογίες ασφάλειας για την ασφάλεια 5G ασύρματων δικτύων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική 5G και τις προκλήσεις που θέτει στη δοκιμή.
• Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε την τεχνολογία, τα εργαλεία και τις εφαρμογές που είναι διαθέσιμες για ανάπτυξη και δοκιμή 5G.
• Εφαρμόστε πρακτικές δοκιμών 5G για την αποφυγή αστοχιών σε οποιοδήποτε από τα διαφορετικά στοιχεία ενός δικτύου 5G.
• Πρόβλεψη προβλημάτων και βελτιστοποίηση της απόδοσης του 5G.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία και τεχνικές ψηφιακής εγκληματολογίας για την ανίχνευση, εξαγωγή, αποκωδικοποίηση, ανάλυση, ερμηνεία και αναφορά στοιχείων που ανακτήθηκαν από έναν ιστότοπο ή μια κινητή συσκευή .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση και εφαρμογή διαφορετικών τεχνικών ιατροδικαστικής απόκτησης για την επιθεώρηση δεδομένων ιστού και κινητής τηλεφωνίας.
• Επιλέξτε τα πιο αποτελεσματικά εγκληματολογικά εργαλεία για δεδομένα ιστού και κινητής τηλεφωνίας.
• Κατανοήστε τον τρόπο πρόσβασης και αποκωδικοποίησης διαφορετικών τύπων δομών δεδομένων σε διακομιστές ιστού, βάσεις δεδομένων και κινητά τηλέφωνα για ανάλυση.
• Μεθοδικά εξάγετε, ανακατασκευάζετε και επιθεωρείτε δεδομένα ως πιθανές αποδείξεις εγκλήματος στον κυβερνοχώρο.
• Κατανοήστε τις νομικές επιπτώσεις της περιβάλλουσας ψηφιακής εγκληματολογικής ανάλυσης.