Το Κατάληψη-δοκιμαστικό Έλεγχος των 5G Κινητών Επικοινωνιών Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε χώρο πρόσωπου Ελλάδα (online ή offline) στοχεύει σε επαγγελματίες τηλεκομμυνικής, μηχανικολόγους AI και ειδικούς IoT που θέλουν να διερευνήσουν πώς τα δίκτυα 5G επιταχύνουν τις εφαρμογές Edge AI.

Ακολουθώντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τα βασικά στοιχεία της τεχνολογίας 5G και την επίπτωσή της στην Edge AI.
• Εγκαταστήσουν μοντέλα AI που έχουν ρυθμιστεί για εφαρμογές χαμηλού αναποδοχικού χρόνου σε περιβάλλον 5G.
• Εφαρμόσουν συστήματα λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο με τη χρήση Edge AI και δικτύωσης 5G.
• Βελτιώσουν τις εργασίες των AI για αποδοτική λειτουργία σε κατώτερα διαθέσιμα συσκευές.

Το σκοπός της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει τι είναι το δίκτυο 5G και ποια είναι η επίδρασή του στις ευφυείς τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω τόσα τα πλεονεκτικά όσο και τα αποδοχτικά αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας δείξω τους δρόμους εξέλιξης του δικτύου, που - από την αρχή - ήταν αφιερωμένο στον ευφυή κόσμο.

Αυτή η ζωντανή καθοδήγηση (online ή onsite) απευθύνεται σε διευθυντές επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν μόνο τις κρίσιμες πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν σημαντικές αποφάσεις σχετικά με την εφαρμογή του 5G. Αυτός ο κύκλος διδασκαλίας δεν είναι τεχνικός, αλλά προσωπικός για τη στρατηγική σκέψη που χρειάζεται για να προετοιμαστεί κανείς για την άφιξη του 5G. Η τεχνική κάλυψη και η κάλυψη των βιομηχανιών θα προσαρμοστούν στο ακροατήριο.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής περίοδου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζουν τις ευκαιρίες που έχει να προσφέρει το 5G στην οργάνωση.
• Αναγνωρίζουν τα κινδύνους που επιφέρει το 5G στις επιχειρήσεις και βιομηχανίες.
• Κατανοούν και διακρίνουν τις διάφορες τεχνολογίες και πρότυπα που υποστηρίζουν το 5G.
• Κατανοούν το ρόλο που θα επιδείξει το 5G στην περαιτέρω ανάπτυξη της AI και της IoT.
• Προχωρούν σε πρωτοβουλίες 5G που είναι αποδοτικές για την πελατική υπηρεσία και τη λειτουργική απόδοση.
• Ξεκινούν μια στρατηγική για την εφαρμογή προϊόντων και υπηρεσιών 5G στην οργάνωση, καθώς και σε εξωτερικές εταιρικές οργανώσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με διάλεξη υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή σε τόπο) απευθύνεται σε προσωπικό μεταξύ-επίπεδου που επιθυμεί να κατανοήσει και να αξιολογήσει τη συμπεριφορά, την περίβλεψη και την εφαρμογή 5G δικτύων σε τεχνικές περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάλυση της συμπεριφοράς 5G δικτύων σε κεντρικά περιβάλλοντα.
• Κατανόηση του RF περιβάλλοντος συγκεκριμένου για την τεχνολογία 5G.
• Αξιολόγηση πραγματικών περιπτώσεων εφαρμογής 5G από άλλες χώρες.
• Εκτίμηση των δυνατοτήτων κάλυψης 5G και περιορισμών.
• Ερμηνεία και ανάλυση των τεχνικών παραμέτρων ποιότητας δικτύου 5G.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να καταλάβουν τα αρχιτεκτονικά συστατικά που αποτελούν το 5G, ώστε να ξεκινήσουν την εφαρμογή των δικών τους λύσεων σε αυτό το πρωτόπλοιο καινοτόμο δίκτυο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τα βασικά στοιχεία του 5G.
• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τα πρότυπα του 5G.
• Αποδείξουν τη διαφύλαξη λειτουργιών δικτύου και την τέμνουσα παροχή υπηρεσιών.

Η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται με την καθοδήγηση εκπαιδευτή στη Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε τεχνικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία και τεχνικές παρουσιαστικής ανάλυσης για να ανιχνεύσουν, εξάγουν, διακωδικοποιήσουν, αναλύσουν, ερμηνεύσουν και έρθουν σε κάποια συμπέρασμα με τις αποδείξεις που έχουν επανεξάγει από website ή κινητό συστήμα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν και εφαρμόσουν διάφορες τεχνικές παρουσιαστικής ανάλυσης για να έρθουν σε κάποια συμπέρασμα με web και mobile δεδομένα.
• Επιλέξουν τα αποτελεσματικότερα εργαλεία παρουσιαστικής ανάλυσης για web και mobile δεδομένα.
• Κατανοήσουν πώς να πρόσεξουν και να διακωδικοποιήσουν διάφορους τύπους δομών δεδομένων σε διακομιστές web, βάσεις δεδομένων και κινητά τηλέφωνα για ανάλυση.
• Μεθοδικά να εξάγουν, να αποκατασκευάσουν και να έρθουν σε κάποια συμπέρασμα δεδομένων ως πιθανή απόδειξη τρομοκρατίας μέσω του διαδικτύου.
• Κατανοήσουν τις νομικές πληροφορίες γύρω από την παρουσιαστική ανάλυση.