5G και Edge AI: Ενεργοποίηση Εφαρμογών Υπερχαμηλής Καθυστέρησης Κομμάτι εκπαίδευσης

6G και το Ευφυές Edge είναι ένα μάθημα με προσανατολισμό στο μέλλον που διερευνά την ενσωμάτωση των ασύρματων τεχνολογιών 6G με την υπολογιστική στην άκρη (edge computing), τα οικοσυστήματα IoT και την επεξεργασία δεδομένων που καθοδηγείται από τεχνητή νοημοσύνη, για την υποστήριξη ευφυών, χαμηλής καθυστέρησης και προσαρμοστικών υποδομών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να σχεδιάσουν κατανεμημένες αρχιτεκτονικές επόμενης γενιάς, αξιοποιώντας τη συνέργεια της συνδεσιμότητας 6G και των ευφυών συστημάτων άκρου.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν πώς το 6G θα μετασχηματίσει την υπολογιστική στην άκρη και τις αρχιτεκτονικές IoT.
• Σχεδιάσουν κατανεμημένα συστήματα για εξαιρετικά χαμηλή καθυστέρηση, υψηλό εύρος ζώνης και αυτόνομες λειτουργίες.
• Ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων στην άκρη για έξυπνη λήψη αποφάσεων.
• Σχεδιάσουν κλιμακούμενες, ασφαλείς και ανθεκτικές υποδομές άκρου έτοιμες για 6G.
• Αξιολογήσουν επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα που ενεργοποιούνται από τη σύγκλιση 6G-edge.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Μελέτες περίπτωσης και ασκήσεις εφαρμοσμένου σχεδιασμού αρχιτεκτονικής.
• Πρακτική προσομοίωση με προαιρετικά εργαλεία edge ή containers.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτή και πραγματοποιείται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης, ερευνητές και προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στο Edge AI, να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα AI για ανάπτυξη σε συσκευές άκρης και να εξερευνήσουν εξειδικευμένες εφαρμογές σε διάφορους κλάδους.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εξερευνήσουν προηγμένες τεχνικές στην ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων Edge AI.
• Να υλοποιήσουν στρατηγικές αιχμής για την ανάπτυξη μοντέλων AI σε συσκευές άκρης.
• Να χρησιμοποιήσουν εξειδικευμένα εργαλεία και πλαίσια για προηγμένες εφαρμογές Edge AI.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των λύσεων Edge AI.
• Να εξερευνήσουν καινοτόμες περιπτώσεις χρήσης και αναδυόμενες τάσεις στο Edge AI.
• Να αντιμετωπίσουν προηγμένες ηθικές και σχετικές με την ασφάλεια παραμέτρους σε αναπτύξεις Edge AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην <τοποθεσία> (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ σε συσκευές edge για διάφορες εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές του Edge AI και τα οφέλη του.
• Ρυθμίζουν και διαμορφώνουν το περιβάλλον υπολογιστικής αιχμής.
• Αναπτύσσουν, εκπαιδεύουν και βελτιστοποιούν μοντέλα ΤΝ για ανάπτυξη σε συσκευές edge.
• Υλοποιούν πρακτικές λύσεις ΤΝ σε συσκευές edge.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν την απόδοση των μοντέλων που έχουν αναπτυχθεί σε edge.
• Αντιμετωπίζουν ζητήματα ηθικής και ασφάλειας σε εφαρμογές Edge AI.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας, μηχανικούς AI και προγραμματιστές IoT που επιθυμούν να εφαρμόσουν ισχυρά μέτρα ασφαλείας και στρατηγικές ανθεκτικότητας για συστήματα Edge AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τους κινδύνους ασφαλείας και τις ευπάθειες σε εφαρμογές Edge AI.
• Εφαρμόζουν τεχνικές κρυπτογράφησης και ταυτοποίησης για προστασία δεδομένων.
• Σχεδιάζουν ανθεκτικές αρχιτεκτονικές Edge AI που μπορούν να αντέξουν κυβερνοαπειλές.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές ασφαλούς ανάπτυξης μοντέλων AI σε περιβάλλοντα edge.

Οι μονάδες μηχανικής μάθησης Cambricon MLU είναι εξειδικευμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιημένα για συμπερασμό και εκπαίδευση σε σενάρια άκρου και κέντρων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατασκευάζουν και να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το πλαίσιο BANGPy και το Neuware SDK σε υλικό Cambricon MLU.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν τα περιβάλλοντα ανάπτυξης BANGPy και Neuware.
• Να αναπτύσσουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα βασισμένα σε Python και C++ για τις MLU της Cambricon.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα σε συσκευές άκρου και κέντρων δεδομένων που εκτελούν τον runtime Neuware.
• Να ενσωματώνουν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης με τις δυνατότητες επιτάχυνσης που προσφέρουν ειδικά οι MLU.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη χρήση των BANGPy και Neuware για ανάπτυξη και υλοποίηση.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη βελτιστοποίηση, την ενσωμάτωση και τον έλεγχο.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση βασισμένη στο μοντέλο της συσκευής Cambricon ή στην περίπτωση χρήσης σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Η εργαλειοθήκη Ascend CANN της Huawei επιτρέπει ισχυρή εξαγωγή συμπερασμάτων AI σε συσκευές edge όπως το Ascend 310. Το CANN παρέχει βασικά εργαλεία για μεταγλώττιση, βελτιστοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων εκεί όπου οι πόροι υπολογισμού και μνήμης είναι περιορισμένοι.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές AI και integrators μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα σε συσκευές edge Ascend χρησιμοποιώντας την εργαλειοαλυσίδα CANN.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προετοιμάζουν και μετατρέπουν μοντέλα AI για το Ascend 310 χρησιμοποιώντας εργαλεία CANN.
• Δημιουργούν ελαφριές pipelines εξαγωγής συμπερασμάτων χρησιμοποιώντας MindSpore Lite και AscendCL.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση μοντέλων για περιβάλλοντα με περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους και μνήμη.
• Αναπτύσσουν και παρακολουθούν εφαρμογές AI σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης edge.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και επίδειξη.
• Πρακτική εργαστηριακή άσκηση με μοντέλα και σενάρια ειδικά για edge.
• Ζωντανά παραδείγματα ανάπτυξης σε εικονικό ή φυσικό υλικό edge.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Συνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του edge computing σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα AI απευθείας σε συσκευές edge, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών CNN μέχρι την εκμάθηση της απόσταξης γνώσης και της ομοσπονδιακής μάθησης. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων στην άκρη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του αγροτεχνολογικού τομέα (agritech), ειδικούς IoT και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις Edge AI για την έξυπνη γεωργία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο του Edge AI στη γεωργία ακριβείας.
• Να υλοποιούν συστήματα παρακολούθησης καλλιεργειών και ζωικού κεφαλαίου με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αναπτύσσουν λύσεις αυτοματοποιημένης άρδευσης και περιβαλλοντικής αίσθησης.
• Να βελτιστοποιούν την αγροτική απόδοση χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία Edge AI σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές αυτόνομων οχημάτων και ερευνητές AI που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις αυτόνομων συστημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο και τα οφέλη του Edge AI στα αυτόνομα συστήματα.
• Να αναπτύσσουν και να υλοποιούν μοντέλα AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές edge.
• Να υλοποιούν λύσεις Edge AI σε αυτόνομα οχήματα, drones και ρομποτική.
• Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν συστήματα ελέγχου χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά και κανονιστικά ζητήματα σε εφαρμογές αυτόνομης AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του Edge AI από την ιδέα έως την πρακτική υλοποίηση, συμπεριλαμβανομένης της εγκατάστασης και της ανάπτυξης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες του Edge AI.
• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα Edge AI.
• Να αναπτύσσουν, να εκπαιδεύουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα Edge AI.
• Να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται εφαρμογές Edge AI.
• Να ενσωματώνουν το Edge AI με υπάρχοντα συστήματα και ροές εργασίας.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά ζητήματα και βέλτιστες πρακτικές στην υλοποίηση του Edge AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε μηχανικούς υπολογιστικής όρασης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, προγραμματιστές AI και επαγγελματίες IoT που επιθυμούν να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα υπολογιστικής όρασης για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές αιχμής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τις εφαρμογές της στην υπολογιστική όραση.
• Αναπτύξουν βελτιστοποιημένα μοντέλα βαθιάς μάθησης σε συσκευές αιχμής για ανάλυση εικόνας και βίντεο σε πραγματικό χρόνο.
• Χρησιμοποιήσουν πλαίσια όπως TensorFlow Lite, OpenVINO και NVIDIA Jetson SDK για την ανάπτυξη μοντέλων.
• Βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για απόδοση, ενεργειακή απόδοση και συμπερασμό χαμηλής καθυστέρησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού κλάδου, προγραμματιστές fintech και ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις Edge AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο του Edge AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Να υλοποιούν συστήματα ανίχνευσης απάτης χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Να βελτιώνουν την εξυπηρέτηση πελατών μέσω λύσεων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Να εφαρμόζουν το Edge AI για τη διαχείριση κινδύνου και τη λήψη αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται λύσεις Edge AI σε χρηματοοικονομικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην τοποθεσία Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας, βιοϊατρικούς μηχανικούς και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις στον τομέα της υγείας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο και τα οφέλη του Edge AI στην υγειονομική περίθαλψη.
• Αναπτύσσουν και υλοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές edge για εφαρμογές υγείας.
• Εφαρμόζουν λύσεις Edge AI σε φορητές συσκευές και διαγνωστικά εργαλεία.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν συστήματα παρακολούθησης ασθενών με χρήση Edge AI.
• Αντιμετωπίζουν ζητήματα ηθικής και κανονιστικής συμμόρφωσης σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε βιομηχανικούς μηχανικούς μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες της παραγωγής και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να υλοποιήσουν λύσεις Edge AI στη βιομηχανική αυτοματοποίηση.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο του Edge AI στη βιομηχανική αυτοματοποίηση.
• Υλοποιούν λύσεις προβλεπτικής συντήρησης με χρήση Edge AI.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΝ για ποιοτικό έλεγχο στις διαδικασίες παραγωγής.
• Βελτιστοποιούν βιομηχανικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται λύσεις Edge AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στην Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες συστημάτων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για την ενίσχυση των εφαρμογών IoT με δυνατότητες ευφυούς επεξεργασίας δεδομένων και αναλύσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Edge AI και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Να ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν περιβάλλοντα Edge AI για συσκευές IoT.
• Να αναπτύξουν και να εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε συσκευές edge για εφαρμογές IoT.
• Να υλοποιήσουν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων σε συστήματα IoT.
• Να ενσωματώσουν το Edge AI με διάφορα πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT.
• Να αντιμετωπίσουν δεοντολογικούς προβληματισμούς και βέλτιστες πρακτικές στο Edge AI για IoT.