NoSQL Training Courses

Αυτό το μάθημα καλύπτει όλα όσα χρειάζεται ένας προγραμματιστής βάσης δεδομένων για να αναπτύξει επιτυχώς εφαρμογές που χρησιμοποιούν το Aerospike .

Όταν οι παραδοσιακές τεχνολογίες αποθήκευσης δεν χειρίζονται την ποσότητα των δεδομένων που χρειάζεστε για να αποθηκεύσετε, υπάρχουν εναλλακτικές λύσεις. Αυτό το μάθημα προσπαθεί να καθοδηγήσει τους συμμετέχοντες ποιες είναι οι εναλλακτικές λύσεις για την αποθήκευση και ανάλυση των Big Data και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται κατά κύριο λόγο στη συζήτηση και την παρουσίαση λύσεων, αν και οι πρακτικές ασκήσεις είναι διαθέσιμες κατόπιν αιτήματος.

Το μάθημα αποτελεί μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Αυτό το μάθημα εισάγει το HBase - ένα κατάστημα No SQL πάνω από τον Hadoop . Το μάθημα προορίζεται για προγραμματιστές που θα χρησιμοποιούν το HBase για την ανάπτυξη εφαρμογών και για διαχειριστές που θα διαχειρίζονται τα clusters του HBase. Θα περπατήσουμε έναν προγραμματιστή μέσω της αρχιτεκτονικής HBase και της μοντελοποίησης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών στην HBase. Θα συζητήσει επίσης τη χρήση του MapReduce με το HBase και ορισμένα θέματα διαχείρισης που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Το μάθημα είναι πολύ πρακτικό με πολλές εργαστηριακές ασκήσεις.
Διάρκεια : 3 ημέρες Κοινό : προγραμματιστές και διαχειριστές

Το Mem SQL είναι ένα διαχειριζόμενο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων SQL για το cloud και στο εσωτερικό. Είναι μια αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που παρέχει άμεσα πληροφορίες από ζωντανά και ιστορικά δεδομένα. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Mem SQL για ανάπτυξη και διοίκηση. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα χαρακτηριστικά του Mem SQL
• Εγκαταστήστε, σχεδιάστε, συντηρήστε και λειτουργήστε Mem SQL
• Βελτιστοποιήστε τα σχήματα στο Mem SQL
• Βελτιώστε τα ερωτήματα στο Mem SQL
• Απόδοση benchmark σε Mem SQL
• Δημιουργήστε εφαρμογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας Mem SQL

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Διαχειριστές
• Μηχανικοί Λειτουργίας

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων ήταν η τεχνολογία της επιλογής για την αποθήκευση, την ανάκτηση και την ερώτηση δεδομένων. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων επιτρέπουν στους χρήστες να οργανώνουν τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας ένα δομημένο, σαφώς καθορισμένο σύνολο προτύπων (μοντέλο). Ενώ αυτή η προσέγγιση λειτουργεί καλά για την αποθήκευση δεδομένων που είναι τυποποιημένα και καλά κατανοητά εκ των προτέρων (σκεφτείτε μια εφαρμογή ελέγχου νοσοκομείων που κρατά αρχεία ασθενών με το ίδιο σταθερό σύνολο προκαθορισμένων πεδίων ... id ασθενούς, όνομα, τελευταίο όνομα, ημερομηνία της τελευταίας επίσκεψης κ.λπ.), υπάρχουν περιορισμοί σε αυτό το μοντέλο. Για οργανισμούς των οποίων τα εισερχόμενα δεδομένα δεν είναι καλά καθορισμένα (σκεφτείτε ένα ηλεκτρονικό έντυπο αίτησης για εκκίνηση, το οποίο εξακολουθεί να βρίσκεται σε διαδικασία πειραματισμού με διαφορετικά πεδία για τη συλλογή δεδομένων επισκεπτών, την κατάργηση και την προσθήκη πεδίων, καθώς προχωρούν για να προσαρμόσουν την μεταβαλλόμενη φύση επιχειρήσεις), θα πρέπει να επαναπροσδιορίζονται τακτικά ορισμένοι ορισμοί για τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα πρέπει να χωρέσουν σε μια υπάρχουσα βάση δεδομένων. Αυτό θα απαιτούσε την αναδημιουργία του μοντέλου δεδομένων (σχήμα) που υπαγορεύει τη δομή των δεδομένων και τους επιτρεπόμενους τύπους δεδομένων για την υποστήριξη διαφορετικών τύπων δεδομένων εισόδου κ.λπ., πριν να αποθηκευτούν νέα δεδομένα στη βάση δεδομένων. Εισαγάγετε Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL (όχι μόνο SQL ). Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL ελεύθεροι χρήστες από την ανάγκη να προκαθορίσουν τη δομή των εισερχόμενων δεδομένων, επιτρέποντάς τους να εισάγουν και να ενημερώσουν νέα δεδομένα εν πτήσει. Καμία SQL δεδομένων SQL δεν είναι συχνά ταχύτερη από τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων και μπορεί εύκολα να χειριστεί πολύ μεγάλα ποσά δεδομένων. Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL να κλιμακώνονται καλύτερα από τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων, λόγω της ικανότητάς τους να κατανέμουν αποτελεσματικά τα δεδομένα σε πολλούς διακομιστές (συμπλέγματος) και να εξισορροπεί το φορτίο της πρόσβασης σε αυτά τα δεδομένα. Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL ενσωματώνονται ιδιαίτερα καλά με εφαρμογές που υποστηρίζουν αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο, εξατομίκευση ιστότοπου, διαδίκτυο και εφαρμογές για κινητά Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν την αρχιτεκτονική, τις αρχές σχεδιασμού και τη λειτουργικότητα των πιο δημοφιλών βάσεων δεδομένων No SQL στην αγορά καθώς εγκαθιστούν, λειτουργούν και αξιολογούν μια σειρά βάσεων δεδομένων χωρίς SQL σε περιβάλλον εργαστηρίου. Ο στόχος αυτής της εκπαίδευσης είναι να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με την ικανότητα να αξιολογούν έξυπνα, να προτείνουν και να εφαρμόζουν μια κατάλληλη λύση βάσης δεδομένων No SQL μέσα στην οργάνωσή τους. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε διαφορετικούς τύπους βάσεων δεδομένων χωρίς SQL , συμπεριλαμβανομένων των MongoDB , Cassandra , Redis και Neo4j
• Κατανοήστε τα οφέλη και τα μειονεκτήματα των βάσεων δεδομένων SQL σχεσιακές βάσεις δεδομένων
• Κατανοήστε τις υποκείμενες μορφές δεδομένων που χρησιμοποιούνται από SQL βάσεις δεδομένων No SQL και πώς αυτές οι μορφές μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πλεονέκτημα κατά την ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών (desktop, mobile, cloud, IoT)
• Εκτελέστε τη δημιουργία, εισαγωγή, ενημέρωση, διαγραφή λειτουργιών σε μια SQL δεδομένων No SQL
• Ρυθμίστε ένα μικτό περιβάλλον τόσο με μια σχεσιακή βάση δεδομένων όσο και με το No SQL working in tandem
• Διαμορφώστε ένα σύμπλεγμα βάσης δεδομένων No SQL για κατανεμημένη επεξεργασία πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων
• Κατανοήστε τις συνέπειες της ασφάλειας από τη χρήση μιας βάσης δεδομένων No SQL
• Ανάπτυξη και κλιμάκωση μιας βάσης δεδομένων No SQL σε περιβάλλον παραγωγής

Κοινό

• Επαγγελματίες Database
• Αρχιτέκτονες δεδομένων
• Στρατηγικοί δεδομένων
• Διαχειριστές έργων
• Οι προγραμματιστές εφαρμογών που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια ευέλικτη λύση βάσης δεδομένων στην εφαρμογή τους

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

OrientDB είναι Δεν SQL Multi-μοντέλο Database που λειτουργεί με Graph, έγγραφο, Key-Value, γεωχωρικών και React ive μοντέλα. Η ευελιξία του επιτρέπει στους χρήστες να διαχειρίζονται διαφορετικά είδη δεδομένων σε μια κεντρική βάση δεδομένων. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να χρησιμοποιούν το OrientDB και να χρησιμοποιούν την ευελιξία τους για τη διαχείριση των δεδομένων. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε το OrientDB
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε και να διαχειρίζεστε μια βάση δεδομένων με το OrientDB
• Εξερευνήστε τις διάφορες δυνατότητες και λειτουργίες του OrientDB
• Μάθετε πώς να συνεργάζεστε με διαφορετικά API στο OrientDB
• Εγκαταστήστε το OrientDB χρησιμοποιώντας την Κατανεμημένη Αρχιτεκτονική

Κοινό

• Μηχανικοί και τεχνικοί λογισμικού
• Τεχνικοί άνθρωποι σε όλες τις βιομηχανίες
• IT ανθρώπους
• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho. In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application. By the end of this training, participants will be able to:

• Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
• Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
• Use full-text search like query syntax
• Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
• Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

• Developers
• Database engineers
• Operations staff

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Scylla is an open-source distributed NoSQL data store. It is compatible with Apache Cassandra but performs at significantly higher throughputs and lower latencies. In this course, participants will learn about Scylla's features and architecture while obtaining practical experience with setting up, administering, monitoring, and troubleshooting Scylla.   Audience

• Database administrators
• Developers
• System Engineers

Format of the course

• The course is interactive and includes discussions of the principles and approaches for deploying and managing Scylla distributed databases and clusters.
• The course includes a heavy component of hands-on exercises and practice.

Microsoft Azure Cosmos DB is a fully managed NoSQL database service designed for high-speed data processing and storage scaling. It supports multiple data models and open-source APIs, such as MongoDB and Cassandra. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at database administrators or developers who wish to use Microsoft Azure Cosmos DB to develop and manage highly responsive and low latency applications. By the end of this training, participants will be able to:

• Provision the necessary Cosmos DB resources to start building databases and applications.
• Scale application performance and storage by utilizing APIs in Cosmos DB. 
• Manage database operations and reduce cost by optimizing Cosmos DB resources.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker.