Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια Πλατφορμών Δεδομένων
- Τι είναι οι βάσεις δεδομένων, οι πλατφόρμες δεδομένων και τα συστήματα Big Data.
- Δεδομένα δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα.
- Συνηθισμένα επιχειρηματικά κίνητρα για σύγχρονες λύσεις δεδομένων.
- Χαρακτηριστικά του Big Data και ουσιαστική ορολογία.
Θεμελιώδη Στοιχεία Βάσεων Δεδομένων
- Έννοιες σχεσιακών βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των πινάκων, γραμμών, στηλών και κλειδιών.
- Πώς χρησιμοποιείται η γλώσσα SQL για την ανάκτηση και τη διαχείριση δεδομένων.
- Βασική μοντελοποίηση δεδομένων και απλός σχεδιασμός σχήματος.
- Συναλλαγές, συνοχή και αξιοπιστία σε πρακτικό επίπεδο.
Επιλογή μεταξύ Σχεσιακών και NoSQL Συστημάτων
- Σχεσιακές βάσεις δεδομένων έναντι βάσεων NoSQL.
- Μοντέλα εγγράφων, κλειδιού-τιμής, στηλών και γραφημάτων σε υψηλό επίπεδο.
- Δυνατότητες, περιορισμοί και συμβιβασμοί κάθε προσέγγισης.
- Στοίχιση των επιλογών βάσεων δεδομένων με συνηθισμένες επιχειρηματικές ανάγκες.
Αποθήκευση Δεδομένων (Data Warehousing) και Επεξεργασία Big Data
- Σκοπός των αποθηκευτικών συστημάτων δεδομένων, των λιμνών δεδομένων και των αρχιτεκτονικών τύπου lakehouse.
- Έννοιες ETL και ELT για τη μεταφορά και προετοιμασία δεδομένων.
- Έννοιες επεξεργασίας σε παρτίδες (batch) και ροές (stream).
- Σύνοψη υψηλού επιπέδου της κατανεμημένης αποθήκευσης και επεξεργασίας.
Διακυβέρνηση, Ασφάλεια και Ποιότητα Δεδομένων
- Βασικές αρχές διακυβέρνησης, ιδιοκτησίας και διαχείρισης.
- Έλεγχος πρόσβασης, ιδιωτικότητα και θεματικά ζητήματα ασφάλειας.
- Συνηθισμένα προβλήματα ποιότητας δεδομένων και πρακτικές μέθοδοι βελτίωσης.
- Συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση δεδομένων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Πρακτικές Εφαρμογές και Περίληψη Μαθήματος
- Συνηθισμένα σενάρια χρήσης σε αναφορές, αναλυτικές μελέτες και λειτουργικά συστήματα.
- Ανασκόπηση παραδειγματικών αρχιτεκτονικών για διαφορετικά σενάρια.
- Συνηθισμένες προκλήσεις υλοποίησης και τρόποι μείωσης των κινδύνων.
- Σύνοψη, συστάσεις και επόμενα βήματα για περαιτέρω μάθηση.
Απαιτήσεις
- Γενική κατανόηση των δεδομένων, των αναφορών και των συνηθισμένων ροών επιχειρηματικών πληροφοριών.
- Εμπειρία στη χρήση φύλλων εργασίας, αναφορών ή επιχειρηματικών εφαρμογών που εργάζονται με δεδομένα.
- Βασική τεχνική, αναλυτική ή εμπειρία σε επιχειρηματικά συστήματα.
Κοινό
- Επιχειρηματικοί αναλυτές και επαγγελματίες κατάρτισης αναφορών.
- Προσωπικό ΤΠΕ, προγραμματιστές και προσωπικό υποστήριξης συστημάτων.
- Διευθυντές και λήπτες αποφάσεων που εμπλέκονται σε έργα σχετιζόμενα με δεδομένα.
14 Ώρες
Σχόλια (2)
Τα εκπαιδευτικά υπόλογισμα που παρέχονται.
- UNIFI
Κομμάτι - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Μηχανική Μετάφραση
Χειροποίητα άσκηση. Η τάξη θα έπρεπε να διαρκέσει 5 ημέρες, αλλά και τις 3 ημέρες βοήθησαν σημαντικά να διευκρινίσω πολλά ερωτήματα που είχα από την εργασία μου με το NiFi.
James - BHG Financial
Κομμάτι - Apache NiFi for Administrators
Μηχανική Μετάφραση
