Διαδικτυακά ή επιτόπου, ζωντανά εκπαιδευτικά μαθήματα OpenCV (Open Source Computer Vision Library) από εκπαιδευτές επιδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής εξάσκησης πώς να χρησιμοποιήσετε το OpenCV για έργα υπολογιστικής όρασης. Η εκπαίδευση OpenCV είναι διαθέσιμη ως "online live training" ή "onsite live training". Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας . Η ζωντανή εκπαίδευση επιτόπου μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις πελατών στο Ελλάδα ή σε εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα NobleProg στο Ελλάδα. NobleProg -- Ο τοπικός σας πάροχος εκπαίδευσης
Machine Translated
OpenCV Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
28 hours
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
14 hours
OpenCV είναι μια βιβλιοθήκη λειτουργιών προγραμματισμού για την αποκρυπτογράφηση εικόνων με αλγόριθμους υπολογιστών. OpenCV 4 είναι η τελευταία OpenCV έκδοση και παρέχει βελτιστοποιημένη ενότητα, ενημερωμένους αλγόριθμους και πολλά άλλα. Με OpenCV 4 και Python, οι χρήστες θα είναι σε θέση να δείτε, να φορτώσετε και να ταξινόμηση εικόνες και βίντεο για προηγμένη αναγνώριση εικόνας.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε Python με OpenCV 4 για βαθιά μάθηση.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Προβολή, φόρτωση και ταξινόμηση εικόνων και βίντεο χρησιμοποιώντας OpenCV 4.
Εφαρμόστε βαθιά μάθηση σε OpenCV 4 με TensorFlow και Keras.
Εκτελέστε μοντέλα βαθιάς μάθησης και δημιουργήστε εντυπωσιακές αναφορές από εικόνες και βίντεο.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
This instructor-led, live training introduces the software, hardware, and step-by-step process needed to build a facial recognition system from scratch. Facial Recognition is also known as Face Recognition.
The hardware used in this lab includes Rasberry Pi, a camera module, servos (optional), etc. Participants are responsible for purchasing these components themselves. The software used includes OpenCV, Linux, Python, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Linux, OpenCV and other software utilities and libraries on a Rasberry Pi.
- Configure OpenCV to capture and detect facial images.
- Understand the various options for packaging a Rasberry Pi system for use in real-world environments.
- Adapt the system for a variety of use cases, including surveillance, identity verification, etc.
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Other hardware and software options include: Arduino, OpenFace, Windows, etc. If you wish to use any of these, please contact us to arrange.
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online OpenCV courses, Weekend OpenCV courses, Evening OpenCV training, OpenCV boot camp, OpenCV instructor-led, Weekend OpenCV training, Evening OpenCV courses, OpenCV coaching, OpenCV instructor, OpenCV trainer, OpenCV training courses, OpenCV classes, OpenCV on-site, OpenCV private courses, OpenCV one on one training
