Εκπαίδευση MongoDB στην Αθήνα

MongoDB είναι μια δημοφιλής βάση δεδομένων NoSQL γνωστή για την ευέλικτη, κληρονομικότητα και χορηγική αρχιτεκτονική, που την κάνει ιδανική για τις διαδίκτυους εφαρμογές πίσω σκηνή, αθροιστικότητα δεδομένων και ρεαλ-τайμ μελέτη.

Αυτή η εκπαίδευση με εξειδίκευση (διαδικτύους ή υπό σχολή) προσβάννει τέχνητο προσωπικό κατά μεσογενές-υψηλό επίπεδο που θέλει να αξιώσει σημαντική, βαθύ και πρακτική γνώση των λειτουργιών MongoDB, από εφαρμογή μέχρι υψηλή διαθεσιμότητα, ασφάλεια και ιδρυτική ταξίνομηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν, ρυθμίσουν και διατηρήσουν MongoDB σε διάφορα περιβάλλοντα.
• Προχωρούν τη μοντέλα δεδομένων για απόδοση και επέκταση.
• Ρυθμίζουν όφελος προσβάσεως και ορίζουν διατάξεις αντιγραφής και επαναφόρτωσης.
• Εγκαταστήσουν υψηλή διαθεσιμότητα συνδέσεις και παρακολουθούν μέτρηση απόδοσης.
• Καταφέρνουν οικιοτροφικά διαχειριστικά υποχωρήματα, π.χ., εγκαταστάσεις και αυτοματισμό.

Σχέδιο της Εκπαίδευσης

• Ενεργή μαθησιακή διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά τυπώματα και πρακτικές εργασίες.
• Οντότητα υλοποίηση σε ένα χώρο με λάβα-λάμπα.

Πιθανές Παραλλαγές της Εκπαίδευσης

• Για να αιτήσετε μια προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η διδακτική εκπαίδευση που υποστηρίζεται από καθηγητή (online ή on-site) στοχεύει σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Πλαίσιο Αρθροποίησης MongoDB για την ανάλυση δεδομένων, ενώ απλοποιούν περίπλοκες επιχειρήματα και στοιχεία αρθροποίησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το MongoDB για την ανάλυση δεδομένων.
• Να κατανοήσουν τις έννοιες και στάδια του Πλαισίου Αρθροποίησης MongoDB.
• Να μάθουν για τη βασική δομή, σύνταξη και επιχειρήματα για αρθροποίηση.
• Να μάθουν πώς να χειρίζονται προχωρημένα επιχειρήματα στην αρθροποίηση.
• Να εφαρμόσουν κάποιες εργαλεία και τεχνικές βελτιστοποίησης για να βελτιώσουν την απόδοση της αρθροποίησης.

Αυτή η καθηγησία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FARM (FastAPI, React και MongoDB) stack για να φτιάξουν δυναμικές, υψηλόδεσμες και κλιμακωτές web εφαρμογές.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη FastAPI, το React και το MongoDB.
• Κατανοήσουν τα βασικά σημεία, χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του FARM stack.
• Μάθουν πώς να φτιάξουν REST APIs με τη FastAPI.
• Μάθουν πώς να σχεδιάσουν αλληλεπίδραση εφαρμογές με το React.
• Αναπτύξουν, θεσπίσουν και καταβάλουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας το FARM stack.

Αυτό το μάθημα καλύπτει όλα όσα ένας διαχειριστής βάσεων δεδομένων χρειάζεται να γνωρίζει προκειμένου να καταφέρει την επιτυχή εγκατάσταση και διαχείριση βάσεων δεδομένων MongoDB.

Η διάγνωση θεμάτων απόδοσης, η εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων, καθώς και η ίδρυση των σωστών διαδικασιών ανακατασκευής και επανάφορας, περιλαμβάνονται επίσης. Παρουσιάζεται επίσης μια εξ αρχής έως το τέλος ιδιότητα της CRUD API του MongoDB, της εντολής shell και των driver.

Το κείμενο αυτού του μαθήματος προορίζεται για άτομα που θέλουν να:

• Κατανοήσουν τη MongoDB από την πerspective ενός διαμορφωτή, συμπεριλαμβανομένης της εντολής shell, της API query και των εργαλείων driver.
• Εγκαταστήσουν MongoDB σε όλες τις πιθανές διαμορφώσεις - καθώς μόνοι διακομιστές, με αντιγραφή master/slave, ως replica set και ως σωρευμένη πολυάρθμια.
• Εξετάσουν εφαρμογές και να επιλέξουν το αποκαλύψιμο υπολογιστικό σωματίδιο κατάλληλα.
• Να παρακολουθούν MongoDB εφαρμογές και να το συνδέουν με κανονική λογισμικό παρακολούθησης (Munin, Nagios, κλπ.)
• Να σχεδιάσουν για ανακατασκευή και να διαχειρίζονται μεγάλη εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων.
• Να τροποποιούν τα πιό συνηθισμένα ζητήματα διαμορφωτών και εξουσίες.

Κάθε συμμετέχον πρέπει να εκτελέσει μια σειρά πρακτικών ασκήσεων.

Αυτό το μάθημα καλύπτει όλα όσα χρειάζεται να γνωρίζει ένας προγραμματιστής βάσης δεδομένων για να αναπτύξει με επιτυχία εφαρμογές χρησιμοποιώντας το MongoDB.

Μετά την εκπαίδευση, θα μπορείτε να ανακτάτε και να τροποποιείτε δεδομένα στη βάση δεδομένων MongoDB. Θα μάθετε επίσης για τη ισχυρή Εγκαίνιο Πίπλαιν (Aggregation Pipeline), που αποτελεί ένα όργανο ευεξιμονοποίησης και ταχύτητας για διαχείριση δεδομένων, και αν αυτό δεν αρκεί, πώς να συνδέτε τους τρέχοντες εργαλεία BI (π.χ., Tableau ή Excel) με τα δεδομένα που αποθηκεύονται στο MongoDB.

Αυτό το μάθημα καλύπτει προχωρημένες περιοχές στη χρήση γλωσσών προγραμματισμού που σχετίζονται με το MongoDB. Το στόχο είναι να αποκτήσει ο συμμετέχων τη δυνατότητα να κυριαρχήσει πλήρως το εργαλείο.

Αυτή η καθοδήγηση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε διαχειριστές που επιθυμούν να λύσουν περίπλοκα προβλήματα διαμόρφωσης και διαχείρισης χρησιμοποιώντας το MongoDB Ops Manager.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το MongoDB Ops Manager
• Να διαχειριστούν διάφορους τύπους περιβάλλοντων
• Να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις συγκεκριμένες του MongoDB Enterprise Server για να αντιμετωπίσουν περίπλοκες επιχειρηματικές προκλήσεις

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, ομιλία και συζήτηση
• Άμεση πρακτική και ασκήσεις
• Χειρονομία υπό ζωντανές συνθήκες λάβ

Ελεγχώμενες επιλογές μαθήματος

• Αυτή η κατάρτιση βασίζεται στο MongoDB Enterprise Server, το οποίο περιλαμβάνει το Ops Manager. Παρακαλείστε να διαβουλευθείτε μαζί μας για να εγκαινιάσετε τις απαιτήσεις άδειας.
• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλείστε να επικοινωνήσετε μαζί μας.

Η οδηγία από διδάσκοντα, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή εντός εγκαταστάσεων), στοχεύει στους διακοινωνιοδότες World Wide Web που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MERN Stack για ολοκληρωμένη ανάπτυξη.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να συνδυάζουν το React με MongoDB, Express και Node.js.
• Να φτιάξουν μια πλήρη εφαρμογή διαδικτύου από τη σκίσα.
• Να υλοποιούν ασφάλεια εφαρμογών μέσω αυθοριτατικής ικανότητας και πιστοποίησης.