Online TinyML Training in Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτικά καθοδηγούμενη, ζωντανή διαμόρφωση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς embedded, αναπτυξτές IoT και έρευνες AI που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές TinyML για εφαρμογές υποστηριζόμενες από AI σε εξυπηρετημένα με αποδοτική ενέργεια κύκλωμα.

Στο τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τα βασικά στοιχεία της TinyML και της edge AI.
• Αποθήκευση μικροβάρων μοντέλων AI σε microcontrollers.
• Εκτίμαση της AI για χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.
• Δύναση της TinyML με πρακτικές εφαρμογές IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές IoT μεσαίου επιπέδου, ενσωματωμένους μηχανικούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν το TinyML για προγνωστική συντήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών και εφαρμογές έξυπνων αισθητήρων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του TinyML και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης TinyML για έργα IoT.
• Ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων ML σε μικροελεγκτές χαμηλής κατανάλωσης.
• Εφαρμόστε προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση ανωμαλιών χρησιμοποιώντας το TinyML.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα TinyML για αποτελεσματική χρήση ενέργειας και μνήμης.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή offline), στόχο της έχει τους μεσαιτιακούς μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων και τους αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν μοντέλα machine learning σε microcontrollers χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite και Edge Impulse.

Ακολουθήσαντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν γνώση των βασικών της TinyML και των πλεονεκτημάτων της για εφαρμογές edge AI.
• Εγκαθιδρύσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για TinyML projects.
• Διαμόρφωση, τερματοποίηση και εγκατάσταση AI μοντέλων σε low-power microcontrollers.
• Χρήση TensorFlow Lite και Edge Impulse για την εφαρμογή πρακτικών TinyML εφαρμογών.
• Διευκόλυνση AI μοντέλων για αποδοτικότητα ισχύος και περιορισμούς υπολογιστικής μνήμης.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση (διαμέσω του διαδικτύου ή στο πρόγραμμα) είναι προσανατολισμένη σε ιδρυτές με αρχικό επίπεδο και δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να καταλάβουν τα TinyML βασικά, να σκεφτούν τις εφαρμογές τους και να εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε μικρόπυκνους υπολογιστές.

Ατέλεστη τη διάρκεια αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά TinyML και τη σημασία τους.
• Εγκαταστήσουν ελεγχόμενα μοντέλα AI σε μικροπυκνους υπολογιστές και ακρωτηρίωση σε συσκευές.
• Οικονομοποιήσουν και ειδικεύσουν τα μοντέλα μηχανικής μάθησης για χαμηλό κατανάλωση ενέργειας.
• Εφαρμόζουν το TinyML σε πρακτικές εφαρμογές όπως αναγνώριση κινήσεων, ανίχνευση άτυπων περιστατικών και επεξεργασία ήχου.