Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Βάσεις της Κλάσης Ήχου
- Τύποι γεγονότων ήχου: περιβαλλοντικοί, μηχανικοί, δημιουργούμενοι από ανθρώπους
- Εξάμηνη εφαρμογή: παρακολούθηση, μονίτορινγκ, αυτομάτωση
- Κλάση ήχου vs εντοπισμός vs τμηματοποίηση
Δεδομένα Ήχου και Εξόδου χαρακτηριστικών
- Τύποι αρχείων ήχου και διαμορφώσεις
- Ρυθμός δειγματοληψίας, παράθυρο, μέγεθος φράμου
- Εξοχή MFCCs, χρωματικές χαρακτηριστικές, mel-spectrograms
Προετοιμασία Δεδομένων και Σήμανση
- UrbanSound8K, ESC-50, και προσαρμογμένες βάσεις δεδομένων
- Ετικετοποίηση γεγονότων ήχου και χρονικών συνόρων
- Ζυγισμός βάσει δεδομένων και εναυξυνση του ήχου
Δημιουργία Μοντέλων Κλάσης Ήχου
- Χρήση σύντονων νευρωνικών δικτών (CNNs) για ήχους
- Είσοδος μοντέλου: αυθόματο waveform vs χαρακτηριστικά
- Συναρτήσεις παραβάσεων, μέτρα εκτίμησης και ανάλογη σφάλματα (overfitting)
Εντοπισμός Συμβάντριων και Χρονική Τοποθέτηση
- Στρατηγικές εντοπισμού πλαίσιου και τμήματος
- Εξυφαίνουσε των ανακαλύψεων χρησιμοποιώντας διαθέσεις και ομαδοποίηση
- Εξόδου προβλήψεων σε χρονικές γραμμές ήχου
Προχωρημένα Θέματα και Εξεργασία πραγματικού χρόνου
- Μεταφορά μάθησης σε low-data σενάρια
- Εφαρμογή μοντέλων με TensorFlow Lite ή ONNX
- Streaming εξεργασία ήχου και χρόνια αναμονής (latency) σημειώσεις
Ανάπτυξη Έργων και Εφαρμοστικά Σενάρια
- Σχεδίαση μιας πλήρους φύλλου εργασίας: απορρόφηση ως κατηγοριοποίηση
- Ανάπτυξη μιας δείγματος αναλυτική (proof-of-concept) για παρακολούθηση, ελέγχου ποιότητας ή μονίτορινγκ
- Καταγραφή, κερδιμένο και ενσωμάτωση σε πλατφόρμες ή API
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των εννοιών και της εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στην προγραμματισμό Python και την προεξέργαση δεδομένων
- Γνώση των βασικών αρχών ψηφιακού ήχου
Ακροατήριο
- Data scientists
- Υπεύθυνοι μηχανικής μάθησης
- Ερευνητές και πρόγραμματιστές σε εξεργασία ήχων
21 Ώρες