Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 21 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στη Διαλογική Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Ιστορία και εξέλιξη των φωνητικών βοηθών
  • Βασικά συστατικά: ASR, NLU, Διαχείριση Διαλόγου, TTS
  • Επισκόπηση κύριων πλατφορμών: Alexa, Google Assistant, Rasa

Σχεδιασμός Φωνητικών Διεπαφών

  • Αρχές διαλογικής εμπειρίας χρήστη
  • Μοντελοποίηση προθέσεων και εξαγωγή οντοτήτων
  • Εργαλεία σχεδιασμού φωνής και διαγραμματική απεικόνιση ροής

Ανάπτυξη με Dialogflow και Alexa

  • Πράκτορες Dialogflow, προθέσεις και εκπλήρωση μέσω webhook
  • Δεξιότητες Alexa: προθέσεις, υποδοχές, φωνητικά μοντέλα και ενσωμάτωση τελικού σημείου
  • Συνομιλίες πολλαπλών γύρων και διαχείριση συνεδρίας

Δημιουργία Φωνητικών Βοηθών με Rasa

  • Αρχιτεκτονική Rasa: NLU, Core και Actions
  • Δεδομένα εκπαίδευσης και διαμόρφωση τομέα
  • Προσαρμοσμένες ενέργειες, φόρμες και διαλόγοι με βάση τα συμφραζόμενα

Ενσωμάτωση Φωνητικών Βοηθών

  • APIs και υπηρεσίες υποστήριξης webhook
  • Σύνδεση με CRM, βάσεις δεδομένων και εξωτερικές εφαρμογές
  • Φωνητικοί βοηθοί σε διαδικτυακές εφαρμογές, IoT και κινητά

Δοκιμή, Ανάπτυξη και Βελτιστοποίηση

  • Προσομοιωτές και περιπτώσεις δοκιμής για φωνητικές αλληλεπιδράσεις
  • Παρακολούθηση χρήσης και αποσφαλμάτωση συνομιλιών
  • Ανάπτυξη σε Google Assistant, συσκευές Alexa ή ιδιωτικές πλατφόρμες

Ασφάλεια, Συμμόρφωση και Επεκτασιμότητα

  • Έλεγχος ταυτότητας χρήστη και εξουσιοδότηση για βοηθούς
  • Απόρρητο δεδομένων, GDPR και ίχνη ελέγχου
  • Έλεγχος εκδόσεων και αγωγοί CI/CD για φωνητικές εφαρμογές

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των RESTful APIs και του JSON
  • Εμπειρία με τουλάχιστον μία γλώσσα προγραμματισμού (π.χ. Python ή JavaScript)
  • Εξοικείωση με έννοιες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

Κοινό

  • Προγραμματιστές λογισμικού
  • Σχεδιαστές UX που εργάζονται σε φωνητικές διεπαφές
  • Ομάδες διαλογικής τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν εικονικούς βοηθούς

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες