Speech Recognition and Transcription Using AI Training Course

Audio Classification and Event Detection with ML είναι ένας τεχνικός κурс που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη μο델λών μηχανικής μάθησης για τη κλάσιφικάσιον ήχου και την εντοπιστικότητα ήχων σε πραγματικές περιβαλών.

Αυτή η δίδασκη (από απομακρυσμένους τόπους ή σε χώρους επιχειρημάτων) προσβλέπει σε δεδομένα επαγγελματίες με επίπεδο αναπτυξιών ή βεβαιώσεις, που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και κλάσιφικάσιον δεδομένων ήχου για χρήση στην ασφάλεια του κοινού, παραγωγή, νοηματικές πόλεις και δυναμικά μελέτες.

Τα τέλη αυτής της έξυπνης εργασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν πώς τα γεγονότα ήχων είναι μοντελοποιημένα και κατηγοριοποιημένα χρησιμοποιώντας ML.
• Προετοιμάζουν δεδομένα ήχου με τεχνικές αφαιρέσεως πιλίνης όπως MFCC και εσπεκτρόγραμα.
• Ανάπτυσσαν, καθοδήγησαν και αξιολογήσαν μοντέλα για την κλάσιφικάσιον ήχου και την εντοπιστικότητα γεγονότων.
• Αναπτύξουν μοντέλα ML για πραγματική ώρα ή εργασία με βάση δέσμους σε επιχειρηματικούς ή ενσωματωμένους τόπους.

Μορφή της δίδασκης

• Εργαλειώδης λάμψη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές ενσωματώσεις.
• Χειροποίηση σε ζωντανό λάβ κατάσταση.

Προαιρετικές προτεραιότητες εξοπλισμού του κούρσου

• Για να ζητήσετε μια προσωποθετική δίδασκη για αυτόν τον κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για συμφωνία.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction είναι ένας πρακτικός κούρσος σχεδιασμένος για την εισαγωγή των μελών σε σύγχρονα οράματα AI που χρησιμοποιούνται για να καθαρίσουν και να βελτιωσούν τον ήχο σε εφαρμογές ακτιβισμού ή μετά-παραγωγή.

Αυτός ο παιδαγωγοδιευθυνόμενος, ζωντανός τρένινγ (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) είναι προσβλητικός για εξειδίκευση με επίπεδο αρχής έως μέσου επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να εφαρμόσουν εργαλεία AI για τη διάβρυση φόντου ψηλής πίεσης, τη βελτίωση της καθαρότητας οδού και τη βελτίωση της ποιότητας ήχου σε περιπτώσεις χρήσης διάσκεψης, μεταδόσεων και επιθεώρησης.

Ακολουθώντας τη διάρκεια αυτής της εκμάθησης, τα μέλη θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία της επεξεργασίας ηχητικών πιέσεων και τις κοινές πηγές ψηλής πίεσης.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία βασισμένα στην AI, όπως το Krisp, Adobe Enhance και RNNoise για πρακτικά ηχητικών αξιοθέτηση.
• Ενσωματώσουν τη διάβρυση ψηλής πίεσης σε διαδικασίες διάσκεψης, αποθήκευσης ή ζωντανών μεταφορών.
• Εκτιμήσουν και επέλεξαν τα κατάλληλα εργαλεία και πρότυπα με βάση την ποιότητα, την χρόνο διακίνησης και τις απαιτήσεις εγκατάστασης.

Σχέδια Κατασκευής του Κούρσου

• Διαλεγμένο διάλογο και συζήτηση.
• Πολλά πρότυπα και πράξη.
• Ηχητική εφαρμογή σε μέσο υπολογιστή.

Πιθανότητες Διάτυπων Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κούρσο, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας για να προγραμματιστεί.

Audio AI αναφέρεται σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που ερμηνεύουν, αναλύουν, παράγουν ή επικοινωνούν με ηχητικά σήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανθρώπινης φωνής, των περιβαλλοντικών ήχων και του μουσικού.

Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων (σε πραγματικό χώρο ή μέσω διαδίκτου) σχεδιάζεται για εξελίσσοντας επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν πώς τα AI χρησιμοποιούνται στον τομέα των ήχων για επιχειρηματικούς, επικοινωνιακούς, αυτοματοποιημένους και πολυστιγμιότυπους σκοπούς.

Τελικά, οι μεταλήψεις αυτής της εξέτασης θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τι είναι το Audio AI και πώς χρησιμοποιείται σε πραγματικές περιστάσεις.
• Υποδιαγράψουν διάφορους τύπους εργαλείων AI ήχου (όπως αποδόσεις, κατηγοροποίηση, γέννηση).
• Διερευνήσουν περιπτώσεις εγχώριου χρήσης σε κατά τμήμα πείρωση, ασφάλεια, συμμόρφωση και μέσα.
• Εκτιμούν εργαλεία AI και υπηρεσίες που είναι αρμόζουσες για επιχειρηματικές εφαρμογές ήχου.

Σχήμα του Κούρσου

• Διαλεκτικός μάθητικος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξεις.
• Εγκαθίδρυση εφαρμογών σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Διεξαγωγής του Κούρσου με ακριβό προγράμματο

• Για να αίτησετε για τυποποίηση εξέτασης για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ σχετικά μαζί μας.

Χαρακτηριστικά πλατφόρμες φωνητικών βοηθολόγων όπως η Amazon Alexa, Google Dialogflow και Rasa παρέχουν δυνατά πλαίσια για την ανάπτυξη νοημοσύνης, φωνητικών εφαρμογών για καινούργιες και εσωτερικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτό το διδασκάλιο υπό οδηγία (διαπολιτειακό ή σε προσωπικό επίπεδο) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και ομάδες σχεδιασμού που επιθυμούν να αναπτύξουν, εκπαιδεύσουν και εγκαταστήσουν φωνητικές διαλεκτικές ηλεκτρονικές πλευρές που αυτοματοποιούν εργαλεία και υποστηρίζουν τους χρήστες φυσικά μέσω ομιλίας.

Στο τέλος αυτού του διδασκαλίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν φωνητικές ροές και πρότυπα διαλογών για φωνητικά UI.
• Αναπτύσσουν φωνητικούς βοηθολόγους χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Dialogflow, Alexa και ανοιχτά πηγών πλαίσια όπως Rasa.
• Συμβαδίζουν τους βοηθολόγους με API επιπέδου, βάσεις δεδομένων και τρίτους πόρους υπηρεσιών.
• Εγκαταστήσουν βοηθολόγους σε φυσικά συσκευές ή ιδίως-βασιζόμενες φωνητικές εφαρμογές.

Σχήμα του διδάσκου

• Δυναμική ομιλία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική δράση.
• Κανονική εφαρμογή σε ζωντανό-πείρα περιβάλλον.

Προθεσμίες διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή τη διδασκαλία, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές λογισμικού και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εφαρμόσουν LLM σε συστήματα αναγνώρισης και σύνθεσης ομιλίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου των LLM στις τεχνολογίες ομιλίας.
• Εφαρμόστε LLM για ακριβή αναγνώριση ομιλίας και σύνθεση ομιλίας με φυσικό ήχο.
• Ενσωματώστε τα LLM με μηχανές αναγνώρισης ομιλίας και συνθεσάιζερ ομιλίας.
• Αξιολογήστε και βελτιώστε την απόδοση των συστημάτων ομιλίας χρησιμοποιώντας LLM.
• Μείνετε ενημερωμένοι για τις τρέχουσες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στις τεχνολογίες ομιλίας.

Η αντιγραφή φωνής και η γενίκευση λόγου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους χρήστες να αντιγράφουν άνθρωπους φωνές ή να γενίκευν τεχνητό λόγο χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθιάς μάθησης και τεχνικές σύνθεσης φωνής.

Αυτός ο διδασκόμενος υπό διατυπώσεις (διαπράκτικα ή σε πραγματική περιουσία) είναι στόχος αποφασιστικών επαγγελματιών που επιθυμούν να δημιουργήσουν, αξιολογήσουν και εφαρμόσουν συστήματα αντιγραφής φωνής και TTS σε πρακτικά έργα.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιεσιν τους βασικούς περιληπτικά για τη νευρωνική σύνθεση φωνής και αντιγραφή φωνής.
• Αξιολόγηση εμπορευματικών και open-source πλατφόρμων TTS.
• Αντιγραφή φωνών από δείγματα εγγραφών χρησιμοποιώντας καινούργιες κανονισμούς.
• Ενσωμάτωση τεχνητών φωνών σε εφαρμογές, IVRs ή πυλώνες μέσων.

Μορφή του Κινδύνου

• Δυαδική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές.
• Εμπλοκή σε μία περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κινδύνου

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κλάσι, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας για να διευρύνετε.