Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση των AdaBoost χαρακτηριστικών και πλεονεκτημάτων
- Κατανόηση των μεθόδων εκμάθησης συνόλου
Ξεκινώντας
- Ρύθμιση των βιβλιοθηκών (Numpy, Pandas, Matplotlib, κ.λπ.)
- Εισαγωγή ή φόρτωση συνόλων δεδομένων
Κατασκευή ενός μοντέλου AdaBoost με Python
- Προετοιμασία συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση
- Δημιουργία παρουσίας με AdaBoostClassifier
- Εκπαίδευση του μοντέλου δεδομένων
- Υπολογισμός και αξιολόγηση των δεδομένων δοκιμής
Εργασία με υπερπαραμέτρους
- Εξερεύνηση υπερπαραμέτρων στο AdaBoost
- Ρύθμιση των τιμών και εκπαίδευση του μοντέλου
- Τροποποίηση υπερπαραμέτρων για βελτίωση της απόδοσης
Βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές αντιμετώπισης προβλημάτων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
- Python εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί Λογισμικού
14 Hours