Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και πλεονεκτημάτων του AdaBoost
  • Κατανόηση των μεθόδων ensemble learning

Ξεκινώντας

  • Ρύθμιση των βιβλιοθηκών (Numpy, Pandas, Matplotlib, κ.λπ.)
  • Εισαγωγή ή φόρτωση συνόλων δεδομένων

Χτίζοντας ένα Μοντέλο AdaBoost με Python

  • Προετοιμασία συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση
  • Δημιουργία ενός στιγμιότυπου με το AdaBoostClassifier
  • Εκπαίδευση του μοντέλου δεδομένων
  • Υπολογισμός και αξιολόγηση των δεδομένων δοκιμής

Δουλεύοντας με Υπερπαραμέτρους

  • Εξερεύνηση των υπερπαραμέτρων στον AdaBoost
  • Ορισμός των τιμών και εκπαίδευση του μοντέλου
  • Τροποποίηση των υπερπαραμέτρων για βελτίωση της απόδοσης

Βέλτιστες Πρακτικές και Συμβουλές Αντιμετώπισης Προβλημάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία προγραμματισμού Python

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί λογισμικού
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες