Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και πλεονεκτημάτων του AdaBoost
- Κατανόηση των μεθόδων ensemble learning
Ξεκινώντας
- Ρύθμιση των βιβλιοθηκών (Numpy, Pandas, Matplotlib, κ.λπ.)
- Εισαγωγή ή φόρτωση συνόλων δεδομένων
Χτίζοντας ένα Μοντέλο AdaBoost με Python
- Προετοιμασία συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση
- Δημιουργία ενός στιγμιότυπου με το AdaBoostClassifier
- Εκπαίδευση του μοντέλου δεδομένων
- Υπολογισμός και αξιολόγηση των δεδομένων δοκιμής
Δουλεύοντας με Υπερπαραμέτρους
- Εξερεύνηση των υπερπαραμέτρων στον AdaBoost
- Ορισμός των τιμών και εκπαίδευση του μοντέλου
- Τροποποίηση των υπερπαραμέτρων για βελτίωση της απόδοσης
Βέλτιστες Πρακτικές και Συμβουλές Αντιμετώπισης Προβλημάτων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία προγραμματισμού Python
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί λογισμικού
14 Ώρες
Σχόλια (3)
Η μέθοδος κατάρτισης και το σύνολο των γνώσεων του εκπαιδευτή.
Kenosi - NWK Limited
Κομμάτι - Laravel: Middleware Development
Μηχανική Μετάφραση
Τα μαθήματα ήταν πολύ διαδραστικά και τα στοιχεία εξάσκησης ήταν καλά πρακτικά
Heino - NWK Limited
Κομμάτι - Laravel and Vue.js
Μηχανική Μετάφραση
Εξηγούσε και δίνε πολλά παραδείγματα για να μας βοηθήσει να καταλάβουμε
Selina - NWK
Κομμάτι - Laravel PHP Framework
Μηχανική Μετάφραση