Course Outline

Deep Dive into the BabyAGI's Architecture

  • Κατανόηση των βασικών στοιχείων του BabyAGI
  • Διαχείριση εργασιών και ροή εκτέλεσης
  • Σύγκριση BabyAGI με άλλους αυτόνομους παράγοντες

Προηγμένη προσαρμογή του BabyAGI

  • Τροποποίηση της μνήμης του BabyAGI και αλγορίθμων σχεδιασμού
  • Προσαρμογή της λήψης αποφάσεων και της ιεράρχησης εργασιών
  • Επέκταση BabyAGI με προσαρμοσμένα πρόσθετα και λειτουργίες

Enterprise Integration και Επεκτάσεις API

  • Σύνδεση BabyAGI με εταιρικό λογισμικό και βάσεις δεδομένων
  • Χρήση REST και GraphQL API για ανταλλαγή δεδομένων
  • Αυτοματοποίηση ροών εργασίας πολλαπλών βημάτων σε πλατφόρμες

Βελτιστοποίηση της απόδοσης και της χρήσης πόρων

  • Μείωση της καθυστέρησης και βελτίωση του χρόνου απόκρισης
  • Χειρισμός αυτοματισμών μεγάλης κλίμακας με πολλαπλούς πράκτορες
  • Βελτιστοποίηση μνήμης και υπολογιστική κατανάλωση πόρων

Ανάπτυξη και κλιμάκωση BabyAGI σε περιβάλλοντα Cloud

  • Ανάπτυξη BabyAGI σε AWS, Azure ή Google Cloud
  • Χρησιμοποιώντας τα Docker και Kubernetes για ανάπτυξη σε εμπορευματοκιβώτια
  • Κλιμάκωση BabyAGI για αυτοματισμό σε επίπεδο επιχείρησης

Ασφάλεια, συμμόρφωση και ηθικά ζητήματα

  • Διασφάλιση του απορρήτου των δεδομένων και της κανονιστικής συμμόρφωσης
  • Αντιμετώπιση των κινδύνων της αυτόνομης λήψης αποφάσεων AI
  • Ηθικές επιπτώσεις του αυτοματισμού που βασίζεται σε AI

Μελλοντικές τάσεις στο Autonomous AI Agents

  • Η εξέλιξη της αυτοματοποίησης εργασιών AI
  • Προόδους στα αυτοβελτιωτικά συστήματα AI
  • Αναδυόμενες περιπτώσεις χρήσης για αυτοματοποίηση ροής εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των πρακτόρων AI και αυτόνομης εκτέλεσης εργασιών
  • Εμπειρία με προγραμματισμό Python και ενσωματώσεις API
  • Εξοικείωση με τις τεχνολογίες ανάπτυξης cloud και κοντέινερ

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI
  • Ομάδες επιχειρηματικού αυτοματισμού
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories