Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Αρχιτεκτονική και Σχεδιασμός Εφαρμογών LLM
- Κοινά μοτίβα εφαρμογών της OpenAI για βοηθητικούς, συντρόφους (copilots) και αυτοματοποίηση ροών εργασίας
- Επιλογή της κατάλληλης αρχιτεκτονικής για επιχειρηματικές απαιτήσεις, αξιοπιστία και εμπειρία χρήστη
- Μετάβαση από κώδικα πρωτοτύπου σε συντηρήσιμο σχεδιασμό εφαρμογής
Προτροπές (Prompting), Πλαίσιο και Δομημένες Έξοδοι
- Δομή οδηγιών συστήματος, χρήστη και προγραμματιστή για προβλέψιμη συμπεριφορά
- Σχεδιασμός προτροπών για συνέπεια, έλεγχο εργασιών και σαφέστερες απαντήσεις
- Χρήση δομημένων εξόδων για υποστήριξη λογικής εφαρμογών χαμηλότερου επιπέδου
- Διαχείριση παραθύρων πλαισίου, κατάστασης συνομιλίας και ποιότητας απάντησης
Χρήση Εργαλείων και Οργάνωση Ροών Εργασίας
- Χρήση κλήσεων συναρτήσεων και ροών εργασίας με ενσωματωμένα εργαλεία με εξωτερικές υπηρεσίες
- Επικύρωση εισόδων και εξόδων, διαχείριση σφαλμάτων και εφαρμογή συμπεριφοράς εφεδρείας
- Σχεδιασμός πολυβημάτων ροών για πρακτικές επιχειρηματικές εργασίες
Ανάκτηση και Θεμελίωση Γνώσης
- Εντοπισμός των περιπτώσεων όπου η γενετική βελτίωση μέσω ανάκτησης (RAG) είναι κατάλληλη
- Προετοιμασία εγγράφων και τμηματοποίηση περιεχομένου για χρήσιμη ανάκτηση
- Ανάκτηση σχετικού πλαισίου και θεμελίωση των απαντήσεων σε αξιόπιστες πηγές
Αξιολόγηση, Προστατευτικά Μέτρα (Guardrails) και Ετοιμότητα Λειτουργικής Χρήσης
- Ορισμός κριτηρίων ποιότητας και δοκιμή ροών εργασίας έναντι αναμενόμενων αποτελεσμάτων
- Μείωση ψευδαισθήσεων (hallucinations) και διαχείριση μη ασφαλών, μη σχετικών ή ασαφών αιτημάτων
- Παρακολούθηση χρήσης, καθυστέρησης, κατανάλωσης token και κόστους
- Προετοιμασία εφαρμογών για αναβάθμιση, υποστήριξη και επαναλαμβανόμενη βελτίωση
Εργαστήριο Πρακτικής Υλοποίησης
- Κατασκευή μιας μικρής ολοκληρωμένης εφαρμογής της OpenAI που συνδυάζει προτροπές, δομημένη έξοδο, χρήση εργαλείων και ανάκτηση
- Ανασκόπηση αποφάσεων σχεδιασμού, κοινών προβλημάτων και πρακτικών επόμενων βημάτων για χρήση σε περιβάλλον παραγωγής
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με τις έννοιες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και την ανάπτυξη εφαρμογών με βάση APIs
- Εμπειρία στη χρήση REST APIs, JSON και ροών εφαρμογών που οδηγούνται από προτροπές
- Ενδιάμεση εμπειρία προγραμματισμού σε Python, JavaScript ή παρόμοια γλώσσα
Κοινό
- Προγραμματιστές λογισμικού που κατασκευάζουν εφαρμογές με βάση LLM
- Μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικοί ηγέτες που σχεδιάζουν λύσεις βασισμένες στην OpenAI
- Ομάδες προϊόντων και αρχιτέκτονες λύσεων υπεύθυνοι για λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλον παραγωγής
7 Ώρες