Εξέλιξη Κομματιού

Αρχιτεκτονική και Σχεδιασμός Εφαρμογών LLM

  • Κοινά μοτίβα εφαρμογών της OpenAI για βοηθητικούς, συντρόφους (copilots) και αυτοματοποίηση ροών εργασίας
  • Επιλογή της κατάλληλης αρχιτεκτονικής για επιχειρηματικές απαιτήσεις, αξιοπιστία και εμπειρία χρήστη
  • Μετάβαση από κώδικα πρωτοτύπου σε συντηρήσιμο σχεδιασμό εφαρμογής

Προτροπές (Prompting), Πλαίσιο και Δομημένες Έξοδοι

  • Δομή οδηγιών συστήματος, χρήστη και προγραμματιστή για προβλέψιμη συμπεριφορά
  • Σχεδιασμός προτροπών για συνέπεια, έλεγχο εργασιών και σαφέστερες απαντήσεις
  • Χρήση δομημένων εξόδων για υποστήριξη λογικής εφαρμογών χαμηλότερου επιπέδου
  • Διαχείριση παραθύρων πλαισίου, κατάστασης συνομιλίας και ποιότητας απάντησης

Χρήση Εργαλείων και Οργάνωση Ροών Εργασίας

  • Χρήση κλήσεων συναρτήσεων και ροών εργασίας με ενσωματωμένα εργαλεία με εξωτερικές υπηρεσίες
  • Επικύρωση εισόδων και εξόδων, διαχείριση σφαλμάτων και εφαρμογή συμπεριφοράς εφεδρείας
  • Σχεδιασμός πολυβημάτων ροών για πρακτικές επιχειρηματικές εργασίες

Ανάκτηση και Θεμελίωση Γνώσης

  • Εντοπισμός των περιπτώσεων όπου η γενετική βελτίωση μέσω ανάκτησης (RAG) είναι κατάλληλη
  • Προετοιμασία εγγράφων και τμηματοποίηση περιεχομένου για χρήσιμη ανάκτηση
  • Ανάκτηση σχετικού πλαισίου και θεμελίωση των απαντήσεων σε αξιόπιστες πηγές

Αξιολόγηση, Προστατευτικά Μέτρα (Guardrails) και Ετοιμότητα Λειτουργικής Χρήσης

  • Ορισμός κριτηρίων ποιότητας και δοκιμή ροών εργασίας έναντι αναμενόμενων αποτελεσμάτων
  • Μείωση ψευδαισθήσεων (hallucinations) και διαχείριση μη ασφαλών, μη σχετικών ή ασαφών αιτημάτων
  • Παρακολούθηση χρήσης, καθυστέρησης, κατανάλωσης token και κόστους
  • Προετοιμασία εφαρμογών για αναβάθμιση, υποστήριξη και επαναλαμβανόμενη βελτίωση

Εργαστήριο Πρακτικής Υλοποίησης

  • Κατασκευή μιας μικρής ολοκληρωμένης εφαρμογής της OpenAI που συνδυάζει προτροπές, δομημένη έξοδο, χρήση εργαλείων και ανάκτηση
  • Ανασκόπηση αποφάσεων σχεδιασμού, κοινών προβλημάτων και πρακτικών επόμενων βημάτων για χρήση σε περιβάλλον παραγωγής

Απαιτήσεις

  • Εξοικείωση με τις έννοιες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και την ανάπτυξη εφαρμογών με βάση APIs
  • Εμπειρία στη χρήση REST APIs, JSON και ροών εφαρμογών που οδηγούνται από προτροπές
  • Ενδιάμεση εμπειρία προγραμματισμού σε Python, JavaScript ή παρόμοια γλώσσα

Κοινό

  • Προγραμματιστές λογισμικού που κατασκευάζουν εφαρμογές με βάση LLM
  • Μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικοί ηγέτες που σχεδιάζουν λύσεις βασισμένες στην OpenAI
  • Ομάδες προϊόντων και αρχιτέκτονες λύσεων υπεύθυνοι για λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλον παραγωγής
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες