Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση Αρχιτεκτονικής: Ολοκλήρωση DeepSeek, OpenAI και Revit Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδευτική, δημόσια εκπαιδευτική διάλεξη σε Ελλάδα (διαδικτύου ή έως το πραγματικό σημείο) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίου διευθυντές ανάπτυξης λογισμικού, μηχανικοί δεδομένων και ομάδες λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν το DeepSeek Coder για ανάπτυξη λογισμικού υποστηριχόμενη από AI, αυτομάτη και οικοδομή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν γενέση κώδικα υποστηριχόμενη από AI και συμβάλλουν μεγάλων περιεχομένου έργων.
• Αξιοποιούν τη δοκιμή γενίσματος υποστηριχόμενη από AI για να ενισχύσουν τη βιώσιμο λογισμικού.
• Περιλαμβάνεται DeepSeek Coder σε DevOps και παγκόσμιες επιδρομές CI/CD.
• Χρησιμοποιεί AI για την αυτομάτη υποστήριξη σε διαδικασίες λογισμικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμονες δεδομένων προηγμένου επιπέδου με ενδιάμεση έως προηγμένη εμπειρία που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση του μοντέλου DeepSeek, να ελαχιστοποιήσουν τον λανθάνοντα χρόνο και να αναπτύξουν AI λύσεις αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας σύγχρονες MLOps πρακτικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα DeepSeek για αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και επεκτασιμότητα.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για το MLOps και έκδοση μοντέλων.
• Αναπτύξτε μοντέλα DeepSeek σε υποδομές cloud και εσωτερικής εγκατάστασης.
• Παρακολουθήστε, διατηρήστε και κλιμακώστε αποτελεσματικά τις λύσεις AI.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάκτορα, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε υψηλό επίπεδο AI μηχανικούς, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν τεχνικές προβολής υποδείξεων για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν προηγμένες υποδείξεις για τη βελτίωση απαντήσεων AI.
• Έλεγχος και πρόσφατη υποδοχή του κειμένου που δημιουργείται από το AI για ακρίβεια και συνέπεια.
• Εκμετάλλευση τεχνικών προβολής υποδείξεων και διαχείρισης κонтext.
• Μείωση αποκλίσεων και βελτίωση εθικής χρήσης AI στην προβολή υποδείξεων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα (online ή σε υπόθεση) στόχο απευθύνεται σε εξελισσόμενους προγραμματιστές, λογισμικού μηχανικού και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις API DeepSeek για την ανάπτυξη εφαρμογών με υποστήριξη AI.

Ακόμα και στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι διαμορφωτές θα μπορούν να:

• Διαθέσουν τις δυνατότητες των API DeepSeek.
• Προσθήκη των API DeepSeek σε εφαρμογές.
• Αποδώστε AI-βελτιωμένη αυτόματη δουλειά και chatbots.
• Διαχείριση της εκτελεσιμότητας των API και ρύθμιση αποτελεσματικών προσκλήσεων API.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (διαπρόσωπα ή διαδικτύου) προσανατολίζεται σε εικαστές τεχνητής νοημοσύνης, επαγγελματικούς ανάπτυξη και CTOs που θέλουν να εγκαταστήσουν, τροποποιήσουν και μεγαλώσουν μοντέλα DeepSeek σε βιομηχανικά περιβάλλοντα ενώ διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και ηθικές τεχνητής νοημοσύνης πρακτικές.

Από το τέλος αυτής της εγκατάστασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν τα μοντέλα DeepSeek σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
• Τροποποιήσουν τα μοντέλα AI για απόδοση και ευελίξεια.
• Διασφαλίζουν την ασφάλεια δεδομένων και συμμόρφωση σε εφαρμογές AI.
• Εισαγάγουν ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές λύσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (πλήρους παρουσίας ή απομακρυσμένα) είναι κατευθυνόμενη προς διαφημιστές ψηφιακών τεχνών και φιλοξενούς AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E και το DALL-E 2 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορες αποψειδολογίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέτω τους πίνακες πίσω από το DALL-E και το DALL-E 2.
• Χρησιμοποιήστε το DALL-E και το DALL-E 2 για να δημιουργήσετε εικόνες από παραδείγματα.
• Αλλάξτε το DALL-E και το DALL-E 2 σε ένα δικτύωμα custom.

Αυτή η εκπαίδευση με υποψήφιο σε Ελλάδα (διαπανεπιστημιακά ή προσωπικά) προσβλέπει σε διαδραστικούς ψηφιακούς τέχνες και θυσιατές AI που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορους στόχους.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τους αξιώματα πίσω από το DALL-E 3.
• Χρησιμοποιήσουν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων από περιγραφές.
• Αναδιατυπώσουν το DALL-E 3 σε ένα δημιουργικό δεδομένο σύνολο.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή κατά τον χώρο) στο Ελλάδα προσβάλλει άξιωμα αρχηγού επιχειρήσεων και αναδυόμενους επιχειρηματίες μη τεχνικού επιπέδου που θέλουν να εκμεταλλευθούν τα ανοιχτά σουρσ κώδικα μοντέλα DeepSeek για δημιουργία περιεχομένου, αυτομάτωση και επιχειρηματική νοημοσύνη.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στα βασικά της ανοδηγή AI και τις εφαρμογές της στις επιχειρήσεις.
• Χρησιμοποιούν τα μοντέλα DeepSeek για δημιουργία περιεχομένου και αυτομάτωση.
• Ενσωματώνουν AI εργαλεία σε υπάρχοντες διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως Zapier, Make και Notion.
• Αναλύουν επιχειρηματικά δεδομένα και παράγουν αξιόπληρες πρωτοβουλίες χρησιμοποιώντας AI.
• Ανάπτυσσουν στρατηγικές της AI για βελτίωση της παραγωγικότητας και λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρίαση (online ή παρόνων) κατευθύνεται προς εξάρχουσες μέχρι μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και αναπτυξιακούς οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Coder για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και παραγωγικότητά τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις δυνατότητες και περιορισμούς του DeepSeek Coder.
• Να δημιουργούν υψηλής ποιότητας κομμάτια κώδικα με τη βοήθεια AI.
• Να χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για την επίλυση προβλημάτων και βελτιστοποίηση του κώδικα.
• Να αυτοματοποιούν επαναληπτικές προγραμματιστικές εργασίες με τα εργαλεία AI.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση που δίνεται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή live) προσβλέπει σε προχωρημένους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, κατασκευαστικούς επαγγελματίες και προχωρημένους αναπτυκτές που θέλουν να εξερευνήσουν τεχνικές γενετικής AI, να υλοποιήσουν καιροδιάφορες διαδικασίες AI και να αναπτύξουν εφαρμογές με τους μοντέλους DeepSeek.

Τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες γενετικής AI των μοντέλων DeepSeek.
• Δημιουργούν κείμενα, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας AI.
• Ολοκληρώνουν τις απόδοσες γενετικής AI για διάφορες καιροδιάφορες εφαρμογές.
• Αναπτύσσουν εργαλεία μεχρι την AI για προσωπική περιγραφή, σχεδιασμό και μέσα.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από καθηγητή και πραγματοποιείται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή εστιώ), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων και έρευνα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Math για την λύση σύνθετων εξισώσεων και το DeepSeek Vision για επεξεργασία εικόνων οδηγούμενη από την ΤΕΧ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Math για την επίλυση προβλημάτων με βοήθεια της ΤΕΧ.
• Να εφαρμόζουν το DeepSeek Vision για ανάλυση εικόνων και ανίχνευση αντικειμένων.
• Να ολοκληρώσουν AI-powered μαθηματικά και οπτικά εργαλεία σε εφαρμογές.
• Να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα ΤΕΧ για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαιδευτική μάθηση σε Ελλάδα (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο προσωπικής παρουσίας) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες αυξημένου επιπέδου ιατρικής και μηχανικών μάθησης, καθώς και σε προγραμματιστές που θέλουν να αποδοτικά προσαρμόσουν τα μοντέλα DeepSeek LLM για να δημιουργήσουν ειδικοποιημένες ικανότητες AI που συμβάλλουν σε κάθε γνωστική, τομέα ή ανάγκες επιχείρησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ποντάρουν τη δομή και τις δυνατότητες των μοντέλων DeepSeek, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
• Παρασκευάζουν δεδομένα και προεπεξεργάζονται τα δεδομένα για την προσαρμόσεις.
• Προσαρμόσουν τα μοντέλα DeepSeek LLM για εφαρμογές αποδοτικής προσαρμόσεως.
• Ορθοποιήσουν και εγκαταστήσουν αποδοτικά τα μοντέλα προσαρμόσεως.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες σε επίπεδο αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της αρχιτεκτονικής και των εφαρμογών του DeepSeek.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AI και του LLM.
• Εξερευνήστε την αρχιτεκτονική του DeepSeek και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Εφαρμόστε θεμελιώδεις έννοιες AI σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Αποκτήστε γνώσεις σχετικά με ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη AI.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό-εκπαιδευτικό, διαγωνιστικά (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες επίπεδου αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά θεμελίωμα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, να εξερευνήσουν τη λειτουργία του DeepSeek LLM και των συγκεκριμένων μοντέλών του, και να ανακαλύψουν πρακτικές εφαρμογές στη διοίκηση και στην καθημερινή ζωή.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους βασικούς κανόνες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs).
• Κατανοήσουν τη συμβολοδοσία και λειτουργίες του DeepSeek LLM, περιλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
• Αναγνώριση πρακτικών εφαρμογών του DeepSeek LLM σε διάφορες επιχειρηματικές περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή βασικών έργων χρησιμοποιώντας το DeepSeek LLM για καθημερινές εργασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή (διαπολιτειακά ή υπό τον ίδιο τόπο) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη σε νέους δημιουργούς βίντεο που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Sora για τη δημιουργία βίντεων για διάφορους σκοπούς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής ώρας, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνεισφέρουν στην κατανόηση των εννοιών πίσω από το Sora και των εφαρμογών του στη δημιουργία βίντεων.
• Χρησιμοποιούν το Sora για να δημιουργήσουν βίντεο από προκάλυψης.
• Ενισχύουν την ποιότητα και τη σχέση των βίντεων με τη βοήθεια του Sora.
• Κατασκευάζουν καλές πρακτικές για τη χρήση του Sora σε διαδικασίες δημιουργίας βίντεων.