Μηχανική Λογισμικού Ενισχυμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη (AIASE) Κομμάτι εκπαίδευσης

Το GitHub Copilot είναι ένα εργαλείο ολοκλήρωσης κώδικα με υποστήριξη AI που βοηθά στην επιτάχυνση της ανάπτυξης ενώ βελτιώνει την ποιότητα και την παραγωγικότητα. Σε συνδυασμό με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε έργα, υποδομές και λογισμικό, οι διευθυντές μπορούν να αξιοποιήσουν την AI για να βελτιστοποιήσουν την κατανομή πόρων, να απλοποιήσουν τις ροές εργασίας και να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή διά ζώσης), απευθύνεται σε προχωρημένους διευθυντές που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο GitHub Copilot, ενώ παράλληλα εξερευνούν πρακτικές εφαρμογές AI σε εταιρικά περιβάλλοντα, με παραδείγματα σχετικά με μεγάλης κλίμακας έργα και βιομηχανίες όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν προηγμένες λειτουργίες του Copilot σε μεγάλης κλίμακας εταιρικά έργα.
• Ενσωματώνουν το Copilot σε διεπιστημονικές ροές εργασίας για μέγιστη αποδοτικότητα.
• Αξιοποιούν εργαλεία AI για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης έργων, των υποδομών και της απόκτησης λογισμικού.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές βασισμένες στην AI για τη βελτίωση του σχεδιασμού, της εκτίμησης και της βελτιστοποίησης του χρόνου.
• Αναγνωρίζουν πρακτικές εφαρμογές AI σε σενάρια συγκεκριμένων βιομηχανιών, όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περιπτώσεων.
• Ζωντανές επιδείξεις σε εργαστηριακό περιβάλλον εργαλείων AI και ροών εργασίας Copilot.

Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Cursor είναι ένα προηγμένο περιβάλλον ανάπτυξης με τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει στους μηχανικούς να επεκτείνουν, να ρυθμίζουν λεπτομερώς και να προσαρμόζουν τη νοημοσύνη κωδικοποίησής του για εξειδικευμένες περιπτώσεις χρήσης και επιχειρηματικές ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με διδασκαλία από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να σχεδιάσουν προσαρμοσμένα συστήματα προτροπών, να ρυθμίσουν λεπτομερώς τη συμπεριφορά μοντέλων και να κατασκευάσουν προσαρμοσμένες επεκτάσεις για εσωτερική αυτοματοποίηση ανάπτυξης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και δοκιμάζουν προηγμένα πρότυπα προτροπών για ακριβή συμπεριφορά τεχνητής νοημοσύνης.
• Συνδέουν το Cursor με εσωτερικά API και βάσεις γνώσεων για παραγωγή κώδικα με επίγνωση του πλαισίου.
• Αναπτύσσουν λεπτομερώς ρυθμισμένα ή προσαρμοσμένα στον τομέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εξειδικευμένες εργασίες.
• Κατασκευάζουν και αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία ή προσαρμογείς που επεκτείνουν ασφαλώς τη λειτουργικότητα του Cursor.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές παρουσιάσεις και καθοδηγούμενες επιδείξεις.
• Εργαστήρια πρακτικής ανάπτυξης και βελτιστοποίησης προτροπών.
• Πρακτικά έργα που ενσωματώνουν το Cursor με συστήματα επιχειρηματικού επιπέδου του πραγματικού κόσμου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να ευθυγραμμίζεται με συγκεκριμένες εσωτερικές αρχιτεκτονικές, πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης ή απαιτήσεις συμμόρφωσης ασφαλείας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητές του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε διοχετεύσεις CI/CD για βελτιωμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ομαδικές ροές εργασίας.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
• Ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε διοχετεύσεις CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήσουν τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI.
• Διαχειρίζονται και αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot Agent Mode για να κατασκευάζουν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες εργασίες κώδικα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν το Agent Mode, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν εντός του βρόχου πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να εφαρμόζουν εταιρική διακυβέρνηση.

Το GitHub Copilot είναι ένας βοηθός κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη που συμβάλλει στην αυτοματοποίηση εργασιών ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων λειτουργιών DevOps όπως η σύνταξη YAML configurations, GitHub Actions και deployment scripts.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως και ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για την απλοποίηση εργασιών DevOps, τη βελτίωση της αυτοματοποίησης και την ενίσχυση της παραγωγικότητας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το GitHub Copilot για την υποβοήθηση shell scripting, configuration και ροών εργασίας CI/CD.
• Να αξιοποιούν την ολοκλήρωση κώδικα με AI σε αρχεία YAML και GitHub Actions.
• Να επιταχύνουν τις διαδικασίες δοκιμών, ανάπτυξης (deployment) και αυτοματοποίησης.
• Να εφαρμόζουν το Copilot υπεύθυνα, κατανοώντας τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης και τις βέλτιστες πρακτικές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την ποιότητα του κώδικα μέσω υποβοηθούμενου από AI προγραμματισμού με το Cursor.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Cursor για υποβοηθούμενη ανάπτυξη λογισμικού με AI.
• Ενσωματώσουν το Cursor με αποθετήρια Git και ροές εργασιών ανάπτυξης.
• Χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για την παραγωγή, αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
• Αξιοποιήσουν τις δυνατότητες AI για αναδόμηση, τεκμηρίωση και δοκιμές.

Το Cursor είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης με υποστήριξη AI που βελτιώνει την παραγωγικότητα και την αξιοπιστία σε ροές εργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης μέσω έξυπνης παραγωγής κώδικα, προτάσεων με επίγνωση του πλαισίου και απλοποιημένης τεκμηρίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και ML μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Cursor στις καθημερινές τους ροές εργασίας για ταχύτερη πρωτοτυποποίηση, ανάπτυξη κλιμακούμενων αγωγών και βελτιωμένες λειτουργίες μοντέλων.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το Cursor για να επιταχύνουν την ανάπτυξη notebook και την εξερεύνηση κώδικα.
• Παράγουν, ανασχεδιάζουν και τεκμηριώνουν αγωγούς ETL και μηχανικής χαρακτηριστικών.
• Αξιοποιούν κώδικα με βοήθεια AI για εκπαίδευση, ρύθμιση και αξιολόγηση μοντέλων.
• Βελτιώνουν την αναπαραγωγιμότητα, τη συνεργασία και την επιχειρησιακή συνέπεια σε ροές εργασίας ML.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και επιδείξεις.
• Πρακτικές, πρακτικές ασκήσεις σε περιβάλλοντα ζωντανού κώδικα.
• Μελέτες περιπτώσεων που ενσωματώνουν το Cursor με αγωγούς ML και εργαλεία λειτουργιών μοντέλων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένα πλαίσια όπως TensorFlow, PyTorch ή scikit-learn, ή σε οργανωσιακές πλατφόρμες MLOps.

Το Cursor είναι ένας επεξεργαστής κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη που έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών μέσω έξυπνων συμπληρώσεων κώδικα, πλαισιακών επεξεργασιών και προσαρμοστικής βοήθειας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού επιπέδου και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τη ροή εργασίας κωδικοποίησης και να αξιοποιήσουν με ασφάλεια τις προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης για αυξημένη αποδοτικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το Cursor για βέλτιστη χρήση σε αναπτυξιακά έργα.
• Κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τις συμπληρώσεις κώδικα με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, τη συνομιλία εντός του επεξεργαστή και τα εργαλεία αναδιάταξης.
• Αξιολογήσουν, να αποδεχτούν ή να τροποποιήσουν αποτελεσματικά και με ασφάλεια προτάσεις κώδικα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
• Υιοθετήσουν βέλτιστες πρακτικές για την ένταξη ομάδων, τη συνεργασία και την ενσωμάτωση ελέγχου εκδόσεων.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές επιδείξεις και καθοδηγούμενες ασκήσεις.
• Πραγματικές προκλήσεις κωδικοποίησης και εργαστηριακή εξάσκηση με χρήση του Cursor.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού ή πλαίσια εργασίας που χρησιμοποιούνται από την ομάδα σας.

Το Cursor είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης με τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει τη συνεργασία ομάδων, αυτοματοποιεί τις ανασκοπήσεις κώδικα και ενσωματώνεται απρόσκοπτα σε σύγχρονα ροές εργασιών CI/CD.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Cursor στο περιβάλλον της ομάδας τους για να βελτιώσουν τη συνεργασία, να απλοποιήσουν τις ανασκοπήσεις και να διατηρήσουν την ποιότητα σε αυτοματοποιημένες σωληνώσεις (pipelines).

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται περιβάλλοντα ομάδας στο Cursor για συνεργατική ανάπτυξη.
• Να αξιοποιούν εργαλεία AI για αυτοματοποιημένες ανασκοπήσεις κώδικα, δημιουργία pull request και επικύρωση συγχώνευσης.
• Να εφαρμόζουν πολιτικές διακυβέρνησης κώδικα, ανασκόπησης και κιγκλιδώματα ασφαλείας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Cursor.
• Να ενσωματώνουν το Cursor με συστήματα CI/CD για να εξασφαλίζουν συνεχή παράδοση και συνεπή πρότυπα ποιότητας.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις με εκπαιδευτή και συζητήσεις σε επίπεδο ομάδας.
• Πρακτικά εργαστήρια με σενάρια συνεργασίας ομάδων από τον πραγματικό κόσμο.
• Ζωντανές ασκήσεις ενσωμάτωσης με εργαλεία CI/CD και ελέγχου εκδόσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες πλατφόρμες CI/CD, εργαλεία αποθετηρίων ή απαιτήσεις ασφαλείας επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες ροές εργασίας ανάπτυξης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να ενισχύσουν τις πρακτικές συνεργατικής ανάπτυξης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλαπλών προγραμματιστών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
• Αξιοποιήσουν το Copilot για την ενίσχυση των πρακτικών συνεργατικής ανάπτυξης.
• Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Διαχειριστούν την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλαπλών προγραμματιστών.
• Διατηρήσουν συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
• Συνδυάσουν το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποδοτικότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους στην κωδικοποίηση με τη βοήθεια του Tabnine.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tabnine στο IDE της επιλογής τους.
• Αξιοποιήσουν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνουν την κωδικοποίηση.
• Προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
• Κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά τους για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν το Tabnine σε πολύπλοκα έργα λογισμικού.
• Προσαρμόζουν και εκπαιδεύουν τα μοντέλα ΤΝ του Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Ενσωματώνουν το Tabnine στις ροές εργασίας της ομάδας και στις διαδικασίες ανάπτυξης.
• Βελτιώνουν την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνουν τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις γνώσεις που προσφέρει το Tabnine.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές όλων των επιπέδων, από αρχάριους έως έμπειρους, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή κώδικα με το Tabnine.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της παραγωγής κώδικα με Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
• Χρησιμοποιήσουν το Tabnine για αποδοτική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξης Python.
• Να χρησιμοποιούν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράφουν κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
• Να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά του Tabnine ώστε να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου τους.
• Να κατανοούν πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κώδικα Python.