AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) Training Course
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) είναι ένας πρακτικός κούρσος που εξερευνά πώς τη φιλοξενία των μηχανές μπορεί να βελτιώσει κάθε στάδιο της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού. Από την αυτομάτη ανάλυση χρεώσεων μέχρι την πειθαρχική γενίκευση δοκιμών και βελτιστοποίηση εγκατάστασης, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν AI εργαλεία και τεχνικές για όλη τη διαδικασία ζωής.
Αυτός ο κούρσος που είναι σε επιθετική εκμάθηση (online ή σε υποψήφια τόπου) είναι στο μέτωπο μεταξύ-βαθμια κυρίαρχοι λογισμικού που θέλουν να ρύθμιζουν την SDLC με AI βοηθούμενους διαδικασίες και εργαλεία.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν AI για την μετάφραση εγκλιματίζω υποχρεώσεις σε καθολικές απαιτήσεις και ιστορίες χρηστών.
- Χρησιμοποιήσουν LLMs για τη βελτίωση της πρόσβασης κώδικα, αξιολόγησης, και επεξεργασίας.
- Αυτοματοποιήσουν τη γέννηση περιπτώσεων δοκιμής και ανάλυσης καλύπτοντα χρησιμοποίηση AI εργαλείων.
- Αποδώσουν AI-χανούργευτα παρακολούθηση και απόφαση ρύθμισης σε CI/CD παραγωγές.
Μορφή του Κούρσου
- Δυναμική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλά άσκησης και πράξης.
- Εφαρμογή σε χώρο μιας ακτιβού-αθέατου πείρας.
Προσανατολισμός Καθυστερημένων Τροποποιήσεων του Κούρσου
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.
Course Outline
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Φάση Πρόγραμματος και Σχεδιασμού
- Χρήση NLP και LLMs για την ανάλυση απαιτήσεων
- Μεταφορά των πληροφοριών των συμμετέχοντων σε epic και χρήστες stories
- Εργαλεία AI για επεξεργασία αρχείων και δημιουργία προϋποθέσεων απόδοσης
Αυξημένη με AI Σχεδιάστηκε και Δομή
- Χρήση AI για να σχεδιάσουμε τα σύστημα συνιστών και εξαρτήσεων
- Δημιουργία διαγραμμάτων αρχιτεκτονικής και προτάσεων UML
- Επικύρωση σχεδίασης μέσω διαλεγματικής λογικής του συστήματος
Ανάπτυξη αυξημένη με AI Εργαλεία εργασίας
- Δημιουργία κώδικα με βοήθεια της AI και αποτυπωτικό scaffold
- Αναδιάρθρωση κώδικα και βελτίωση επιτάχυνσης μέσω LLMs
- Περιλήψη AI του IDEs (όπως Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Δοκιμασία με βοήθεια της AI
- Προσδιορισμός ενότητας και δοκιμών ολοκλήρωσης μέσω AI μοντέλων
- Δοκιμασία αυξημένη με βοήθεια της AI και διαχείριση δοκιμών
- Εφαρμογή AI για τη δημιουργία περιβάλλοντος και αποκλειστικών περιπτώσεων
Documentation, Αξιολόγηση, και Διαμοιρημένη Γνώση
- Αυτόματη δημιουργία τεκμηριώσεως από κώδικες και APIs
- Δοκιμή κώδικα μέσω AI prompts και ελιγμάτων
- Κατασκευή βάσεων γνώσης και FAQS με χρήση AI συνομιλίας
Δοκιμή AI στου CI/CD και Δομέα Εγκατάστασης
- Δομείς αυξημένες με βοήθεια της AI στου CI/CD παιπερίνες και ρισκακάνων δοκιμών
- Πρόταση εξαφάνισης εγκατάστασης και ανακατεύθυνσης μέσω AI
- Δομείς που ελέγχουν την έγκυρη διάδοση και την ανάλυση μετά την υποδοχή
Διαφόρων, Ίθικης, και Eμβέλειας Στρατηγικής
- Ασφάλεια ευθύνων AI με αποτελέσματα κώδικα που ορίζουν βασικά δηλώσεις
- Δοκιμή ευθύνων AI σε αξιολόγηση και επιβεβαίωση
- Αποτελέσματα που δημιουργούν μία αυξήσια AI στην SDLC
Περιγραφή και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Συνειδητότητα των κονцепτών του ανεσπουργήματος λογισμικού
- Εμπειρία στην επιχειρησιακή δομή λογισμικού ή καθοδήγησης ομάδων
- Εξάρτηση από τους DevOps, τις πρακτικές της ευελιξίας, ή τα εργαλεία SDLC
Πολιτικό
- Διάχυση λογισμικού
- Επικεφαλής αναπτυξτών
- Διευθυντές μηχανικών
Open Training Courses require 5+ participants.
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) Training Course - Booking
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) Training Course - Enquiry
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced GitHub Copilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες λειτουργίες του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε αγωγούς CI/CD για ενισχυμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Προσαρμόστε το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ροές εργασίας ομάδας.
- Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
- Ενσωματώστε το GitHub Copilot σε αγωγούς CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
- Βελτιστοποιήστε τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από AI.
- Διαχειριστείτε και αντιμετωπίστε αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.
Εισαγωγή στο AI Coding Assistants
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, τις δυνατότητές τους, τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τα ηθικά ζητήματα που αφορούν τη χρήση τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI.
- Προσδιορίστε διαφορετικά εργαλεία βοηθού κωδικοποίησης AI και τις δυνατότητές τους.
- Χρησιμοποιήστε βοηθούς κωδικοποίησης AI για βασικές εργασίες κωδικοποίησης.
- Αντιμετωπίστε τις βασικές ηθικές πτυχές και την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη.
AI Coding Assistants: Προώθηση του Εκτελεστή Productivity
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βοηθούς κωδικοποίησης AI στη ροή εργασιών ανάπτυξής τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI στην ανάπτυξη λογισμικού.
- Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία βοηθού κωδικοποίησης AI για να αυτοματοποιήσετε τις εργασίες ρουτίνας κωδικοποίησης.
- Ενσωματώστε τους βοηθούς κωδικοποίησης AI στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους.
- Βελτιώστε την παραγωγικότητά τους και εστιάστε σε πιο σύνθετες και δημιουργικές εργασίες προγραμματισμού.
- Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού.
GitHub Copilot για DevOps Αυτομάτωση και Productivity
14 HoursGitHub Copilot είναι ένας κώδικας βοηθός υποστήριξης που δεσμεύει αυτομάτως τις εργασίες ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων DevOps λειτουργιών όπως η γρήγορη σύνθεση YAML εγκαταστάσεων, GitHub Δράσεις και αρχεία σαφήνισης.
Αυτό το διδασκαλικό ζωντανό μάθημα (διαδικτύου ή επιτόπου) προσβάνει σε επαγγελματίες είδησης και μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για τον εκτελεστικό DevOps έλεγχο, βελτίωση της αυτομάτωσης και αύξηση της προducitivity.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για βοήθεια στη σκευή shell, διαμόρφωση και CI/CD προϊόντα.
- Εκμεταλλεύουν την ολοκλήρωση κώδικα AI σε YAML αρχεία και GitHub Δράσεις.
- Σπευδόντας τον δοκιμαστικό, εγκαταστατικό και αυτοματοποιητικό ρύθμιση.
- Αξιώνει το Copilot ευθυγράμμιστα με συνειδητή κατανόηση των περιορισμών AI και των καλύτερων πρακτικών.
Σχέση του Μαθήματος
- Επικοινωνία εξομοιωμένη διάλεξη και συζήτηση.
- Πολύ πρόγραμμα και πρακτικό πρόγραμμα επιθεώρησης.
- Χειρόνευρο πρόγραμμα σε ζωντάνο χώρο λειτουργίας.
Πλήρωση των Επιλογών Μαθήματος
- Για να παραιτηθεί μια εξειδικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
GitHub Copilot για Προγραμματιστές
14 HoursΑυτή η εκπαιδεύση με διαμόρφωση καθηγητή σε Ελλάδα (online ή απευθείας) προσβάλλει νέους εντὸς της βαθμίδας αρχήτων και μεσαίων προγραμματιστών που θέλουν να μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τις δυνατότητες και όφελα του GitHub Copilot.
- Ρυθμίσουν και ενσωματώσουν το Copilot σε ένα προγραμματικό διαδίκτυο.
- Καταλάβουν τις προηγμένες λειτουργίες του Copilot και να μάθουν τις καλές πρακτικές για την αποτελεσματική χρήση του Copilot.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να βελτιώσουν τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλών προγραμματιστών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να βελτιώσετε τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης.
- Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
- Διαχειριστείτε την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλών προγραμματιστών.
- Διατηρήστε συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
- Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
- Συνδυάστε το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποτελεσματικότητα.
GitHub Copilot for Debugging και Code Review
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδας μεσαίου επιπέδου QA που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποτελεσματικό εντοπισμό σφαλμάτων, βελτίωση ποιότητας κώδικα και βελτιωμένο κώδικα κριτική.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot για σκοπούς εντοπισμού σφαλμάτων και ελέγχου κώδικα.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να εντοπίσετε και να επιλύσετε αποτελεσματικά σφάλματα.
- Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
- Συνεργαστείτε αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τη σχεδίαση UI/UX και να βελτιώσουν το front-end τέλος ροών εργασιών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρύθμιση GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά τον κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες σχεδίασης UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που δημιουργούνται από AI.
- Βελτιώστε τις ροές εργασίας του front-end με πρακτικές στρατηγικές ενοποίησης Copilot.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων κώδικα διεπαφής χρησιμοποιώντας τη βοήθεια Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου Python που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για Python ειδικές εργασίες, εντοπισμό σφαλμάτων και υλοποίηση ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να γράψετε αποτελεσματικό κώδικα Python.
- Εντοπισμός σφαλμάτων Python εφαρμογών χρησιμοποιώντας προτάσεις που δημιουργούνται από AI.
- Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης στο Python.
Ενδιάμεσος GitHub Copilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για να χειριστεί προηγμένες περιπτώσεις χρήσης κωδικοποίησης, να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να ενσωματώσει το Copilot στις ροές εργασιών ανάπτυξής τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Βελτιστοποιήστε τη χρήση του GitHub Copilot για προηγμένες εργασίες κωδικοποίησης.
- Γράψτε πιο αποτελεσματικό, χωρίς σφάλματα και συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις Copilot.
- Ενσωματώστε το GitHub Copilot στα IDE και τις ροές εργασίας που προτιμούν.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για εντοπισμό σφαλμάτων και ανακατασκευή κώδικα.
- Κατανοήστε τους περιορισμούς και τα ηθικά ζητήματα της χρήσης εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.
Εισαγωγή στο GitHub Copilot
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του Copilot, να το ρυθμίσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησης τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot με έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
- Χρησιμοποιήστε το GitHub Copilot για ταχύτερη εγγραφή, αναμόρφωση και εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να εξερευνήσετε τεχνικές και λύσεις κωδικοποίησης.
- Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.
Tabnine για αρχάριους
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους κωδικοποίησης με τη βοήθεια του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Tabnine στο IDE που προτιμάτε.
- Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνετε την κωδικοποίηση.
- Προσαρμόστε τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
- Κατανοήστε πώς το AI του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά του για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.
Tabnine για προχωρημένους προγραμματιστές
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε το Tabnine σε σύνθετα έργα λογισμικού.
- Προσαρμόστε και εκπαιδεύστε τα μοντέλα AI της Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
- Ενσωματώστε το Tabnine σε ομαδικές ροές εργασίας και αγωγούς ανάπτυξης.
- Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνετε τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες του Tabnine.
Tabnine: Εξυπνότερος κώδικας με AI
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που κυμαίνονται από αρχάριους έως ειδικούς που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κώδικα με το Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά της δημιουργίας κώδικα που τροφοδοτείται από AI.
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
- Χρησιμοποιήστε το Tabnine για αποτελεσματική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
- Δημιουργήστε και εκπαιδεύστε προσαρμοσμένα μοντέλα AI με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.
Tabnine για Python Προγραμματιστές
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου Python και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Tabnine στο Python περιβάλλον ανάπτυξης.
- Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράψετε τον κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
- Προσαρμόστε τη συμπεριφορά του Tabnine για να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου.
- Κατανοήστε πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κωδικό Python.