Εξέλιξη Κομματιού

Τεχνητή νοημοσύνη στη φάση απαιτήσεων και προγραμματισμού

  • Χρήση NLP και LLMs για την ανάλυση απαιτήσεων
  • Μετατροπή πληροφοριών στAKEΣ και user stories
  • Εργαλεία AI για την πρόσθεση αξιοκρισιών και τη δημιουργία κριτηρίων αποδοχής

Τεχνητή νοημοσύνη για τη σχεδίαση και την αρχιτεκτονική

  • Χρήση AI για τη μοντέλωση συστατικών και εξαρτήσεων συστήματος
  • Δημιουργία γραφικών παραστάσεων αρχιτεκτονικής και υποδείξεις UML
  • Επαλήθευση σχεδίασης μέσω βασισμένου σε πρότυπα λογικής του συστήματος

Τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης

  • Βοηθημένη με AI γενίκευση κώδικα και σκελετοποίηση βασικών στοιχείων
  • Μεταμόρφωση κώδικα και βελτίωση των επιδόσεων μέσω LLMs
  • Ενσωμάτωση AI εργαλείων σε IDEs (π.χ., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)

Δοκιμές με την αυτομάτωση

  • Γενίκευση ενότητας και συνδυασμένων δοκιμών με τη χρήση AI μοdel
  • Ανάλυση παλινδρομικότητας και εξατομίκευση δοκιμών με τη χρήση AI
  • Εξερεύνηση και γενίκευση περιπτών σύνορου με την αυτομάτωση

Εγγραφή, εξέταση και διαμόρφωση γνώσεων

  • Αυτομάτη δημιουργία εγγραφής από κώδικα και APIs
  • Αυτομάτη εξέταση κώδικα με τη χρήση AI προτύπων και λίστων ελέγχου
  • Δημιουργία βάσεων γνώσεων και FAQ με τη χρήση συνομιλητικής AI

Τεχνητή νοημοσύνη στα CI/CD και την αυτομάτωση παράδοσης

  • Βελτιστοποίηση φύλλων αργού κυκλώματος και δοκιμασίες βασισμένες στο κίνδυνο με τη χρήση AI
  • Ευσύνεση προτάσεων για την εξέταση και ανακατασκευή canary release με AI
  • Τεχνητή νοημοσύνη στην επιβεβαίωση και την ανάλυση μετά-παράδοσης

Διαχείριση, Εθική και Στρατηγική Εφαρμογής

  • Απόδειξη υπεύθυνης χρήσης AI και αποφυγή του προκατάληψη σε γενικευμένες λύσεις
  • Έλεγχος και παρακολούθηση αξιοπιστίας σε βοηθούμενες με AI διαδικασίες
  • Δημιουργία ρoadmap για την εφαρμογή σε φάσεις AI κατά μήκος SDLC

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των εννοιών κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού
  • Εμπειρία στην αρχιτεκτονική λογισμικού ή κατάληψη της ομάδας
  • Γνώση DevOps, πρακτικές agile ή εργαλείων SDLC

Ακροατήριο

  • Αρχιτέκτονες λογισμικού
  • Ηγέτες ανάπτυξης
  • Διαχειριστές μηχανικών
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες