Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Τεχνητή νοημοσύνη στη φάση απαιτήσεων και προγραμματισμού
- Χρήση NLP και LLMs για την ανάλυση απαιτήσεων
- Μετατροπή πληροφοριών στAKEΣ και user stories
- Εργαλεία AI για την πρόσθεση αξιοκρισιών και τη δημιουργία κριτηρίων αποδοχής
Τεχνητή νοημοσύνη για τη σχεδίαση και την αρχιτεκτονική
- Χρήση AI για τη μοντέλωση συστατικών και εξαρτήσεων συστήματος
- Δημιουργία γραφικών παραστάσεων αρχιτεκτονικής και υποδείξεις UML
- Επαλήθευση σχεδίασης μέσω βασισμένου σε πρότυπα λογικής του συστήματος
Τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης
- Βοηθημένη με AI γενίκευση κώδικα και σκελετοποίηση βασικών στοιχείων
- Μεταμόρφωση κώδικα και βελτίωση των επιδόσεων μέσω LLMs
- Ενσωμάτωση AI εργαλείων σε IDEs (π.χ., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Δοκιμές με την αυτομάτωση
- Γενίκευση ενότητας και συνδυασμένων δοκιμών με τη χρήση AI μοdel
- Ανάλυση παλινδρομικότητας και εξατομίκευση δοκιμών με τη χρήση AI
- Εξερεύνηση και γενίκευση περιπτών σύνορου με την αυτομάτωση
Εγγραφή, εξέταση και διαμόρφωση γνώσεων
- Αυτομάτη δημιουργία εγγραφής από κώδικα και APIs
- Αυτομάτη εξέταση κώδικα με τη χρήση AI προτύπων και λίστων ελέγχου
- Δημιουργία βάσεων γνώσεων και FAQ με τη χρήση συνομιλητικής AI
Τεχνητή νοημοσύνη στα CI/CD και την αυτομάτωση παράδοσης
- Βελτιστοποίηση φύλλων αργού κυκλώματος και δοκιμασίες βασισμένες στο κίνδυνο με τη χρήση AI
- Ευσύνεση προτάσεων για την εξέταση και ανακατασκευή canary release με AI
- Τεχνητή νοημοσύνη στην επιβεβαίωση και την ανάλυση μετά-παράδοσης
Διαχείριση, Εθική και Στρατηγική Εφαρμογής
- Απόδειξη υπεύθυνης χρήσης AI και αποφυγή του προκατάληψη σε γενικευμένες λύσεις
- Έλεγχος και παρακολούθηση αξιοπιστίας σε βοηθούμενες με AI διαδικασίες
- Δημιουργία ρoadmap για την εφαρμογή σε φάσεις AI κατά μήκος SDLC
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των εννοιών κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού
- Εμπειρία στην αρχιτεκτονική λογισμικού ή κατάληψη της ομάδας
- Γνώση DevOps, πρακτικές agile ή εργαλείων SDLC
Ακροατήριο
- Αρχιτέκτονες λογισμικού
- Ηγέτες ανάπτυξης
- Διαχειριστές μηχανικών
14 Ώρες
Σχόλια (1)
Γνώση του καθηγητή στο προχωρημένο χρήσιμο του copilot & Αρκετή και αποδοτική πρακτική σεσιόν
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Κομμάτι - Intermediate GitHub Copilot
Μηχανική Μετάφραση