Στρατηγική Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης για Επιχειρησιακή Αριστεία Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων είναι ένα πρακτικό μάθημα σχεδιασμένο να διδάξει στους συμμετέχοντες πώς να σχεδιάζουν, να ενσωματώνουν και να κλιμακώνουν πράκτορες που καθοδηγούνται από AI για πραγματικές επιχειρησιακές διαδικασίες. Το μάθημα επικεντρώνεται στη χαρτογράφηση ευκαιριών αυτοματοποίησης, την ενσωμάτωση εργαλείων και τη δημιουργία πρακτικών περιπτώσεων χρήσης σε ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών, εφοδιαστικής αλυσίδας και μάρκετινγκ.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν αυτοματοποίηση με τη δύναμη της AI χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις χωρίς κώδικα, χαμηλού κώδικα και βασισμένες στην Python.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να προσδιορίζουν κρίσιμους τομείς όπου η agentic AI μπορεί να οδηγήσει σε αποδοτικότητα διαδικασιών και καινοτομία.
• Να χαρτογραφούν ροές εργασίας κατάλληλες για ενσωμάτωση πρακτόρων AI.
• Να εφαρμόζουν αυτοματοποίηση μέσω APIs και εργαλείων ενορχήστρωσης.
• Να ενσωματώνουν μοντέλα AI σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια με μετρήσιμο αντίκτυπο.
• Να αναπτύσσουν δομές διακυβέρνησης και παρακολούθησης για λειτουργίες που καθοδηγούνται από AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και πρακτικές επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις και καθοδηγούμενα έργα.
• Ζωντανή υλοποίηση σε περιβάλλον αυτοματοποίησης δοκιμών (sandbox).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Έργων και τις Μεθοδολογίες Agile για να μεταβούν από τον χειροκίνητο συντονισμό στην ενορχήστρωση βάσει δεδομένων. Αυτή η κατηγορία επικεντρώνεται στην αξιοποίηση της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για την επίλυση παραδοσιακών "εμποδίων" στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC). Εφαρμόζοντας ΤΝ σε τομείς όπως το GitOps, ο προγραμματισμός χωρητικότητας και η μηχανική απαιτήσεων, οι οργανισμοί μπορούν να επιτύχουν υψηλότερη ακρίβεια στις προβλέψεις και να μειώσουν σημαντικά τον χρόνο που δαπανάται για διοικητικά έξοδα. Αυτή η μεθοδολογία βοηθά τις ομάδες να επικεντρωθούν σε δημιουργική εργασία υψηλής αξίας, ενώ η ΤΝ αναλαμβάνει την πολυπλοκότητα της επεξεργασίας δεδομένων και του σχεδιασμού σεναρίων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις τεχνικές βάσεις των Transformers, των LLMs και των SLMs.
• Να αξιολογήσουν κριτικά τα εργαλεία ΤΝ με βάση το κόστος, την καθυστέρηση, την προστασία δεδομένων και τον εγκλωβισμό σε προμηθευτή (vendor lock-in).
• Να κατακτήσουν προχωρημένες τεχνικές μηχανικής προτροπών (prompt engineering) και RAG για επαγγελματική χρήση.
• Να ενσωματώσουν την ΤΝ σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής Agile, από την ιδεοληψία και τη βελτίωση του backlog μέχρι τη διαχείριση κινδύνων.
• Να εντοπίσουν και να μετριάσουν κινδύνους που σχετίζονται με την ηθική της ΤΝ, τις προκαταλήψεις, τις ψευδαισθήσεις και την "κατάρρευση μοντέλων".
• Να εφαρμόσουν την "επίλυση προβλημάτων βάσει μοντέλων" σε σύνθετες εργασίες μηχανικής και διαχείρισης.

Aυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (ονλαίν ή εφεδρική) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μετατρέψουν τις παραδοσιακές αρχιτεκτονικές ροές εργασίας σε διαδικασίες με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί να αντικαταστήσουμε τη δημιουργικότητα του αρχιτέκτονα, εστιάζουμε στη βελτίωσή της - χρησιμοποιώντας Την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών, επιτάχυνση της έννοιας και αυτοματοποίηση των διοικητικών βαρών. Το εργαστήριο γεφυρώνει το κενό μεταξύ των ακατέργαστων σκετσών και των επαγγελματικών παρουσιάσεων υψηλής ποιότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Γεννήσουν 3-5 έννοιες στον χρόνο που απαιτείτο για τη δημιουργία μία.
• Διαχειρίζονται ανεξάρτητα την υψηλής ποιότητας μετα-παραγωγή φωτογραφιών, eliminating the need for external outsourcing for minor corrections.
• Xρησιμοποιούν Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη (Gemini/GPT) για την ανάλυση πολύπλοκων νομικών κανονισμών κατασκευών και τεχνικών εγγράφων.
• Εφαρμόζουν αυτοματοποιημένες διοικητικές ροές εργασίας για την αποκατάσταση των ωρών χειροκίνητης εργασίας ανά εβδομάδα.

Το μάθημα «Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για Επαγγελματίες του Κλάδου» είναι ένα εισαγωγικό μάθημα που διερευνά πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα σε διάφορα τμήματα εντός του εταιρικού περιβάλλοντος για να ενισχύσει την παραγωγικότητα, να βελτιώσει την επικοινωνία και να εξορθολογίσει τις λειτουργίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε μη τεχνικούς επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αρχίσουν να χρησιμοποιούν εργαλεία AI όπως τα ChatGPT, Gemini και Copilot για να βελτιώσουν τις καθημερινές ροές εργασίας τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της ΤΝ, τους κινδύνους και τους ηθικούς προβληματισμούς.
• Να εφαρμόζουν την ΤΝ για την αυτοματοποίηση εργασιών και την υποβοήθηση της επικοινωνίας και της έρευνας.
• Να δημιουργούν δομημένες προτροπές (prompts) προσαρμοσμένες σε πραγματικές διοικητικές εργασίες.
• Να σχεδιάζουν την ασφαλή και κλιμακούμενη υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ στις ομάδες τους.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση εργαλείων ΤΝ σε εταιρικά σενάρια.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη βελτίωση διαδικασιών και την επικοινωνία.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση τις ροές εργασίας του τμήματός σας ή τα εσωτερικά εργαλεία, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου από διάφορα τμήματα που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία AI για καθημερινές εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν εργαλεία με δυνατότητες AI κατάλληλα για διαφορετικές εργασίες.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της ροής εργασίας.
• Αξιοποιούν την AI για καλύτερη επικοινωνία, αναφορές και λήψη αποφάσεων.
• Διασφαλίζουν υπεύθυνη και ηθική χρήση της AI στον χώρο εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αρχάριους διοικητικούς υπαλλήλους που επιθυμούν να αποκτήσουν μια βασική κατανόηση της ΤΝ και των εφαρμογών της σε διοικητικές εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοούν τα βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
• Μαθαίνουν πώς η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί σε καθημερινές διοικητικές εργασίες.
• Βελτιώνουν την αποδοτικότητα στην αποστολή email, τη διεξαγωγή ερευνών, τη διαχείριση δεικτών, τη διατήρηση αρχείων και την εκτέλεση χειροκίνητων επικυρώσεων μέσω εργαλείων ΤΝ.

Στην σύγχρονη, ταχεία και δυναμική αγορά των Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών (FSI), η υιοθέτηση εργαλείων παραγωγικότητας με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον προαιρετική επιλογή, αλλά βασικό απαιτούμενο στοιχείο για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας στις επιχειρηματικές διαδικασίες. Το συγκεκριμένο πρόγραμμα σχεδιάστηκε προκειμένου να εγκαθιδρύσει την ευρεία literacia στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε ολόκληρο το οργανισμό, εξοπλίζοντας τους εργαζόμενους στους τομείς των ζημιών, της υπογραφής ασφαλιστηρίων συμβολαίων, του ακτιουαρίουou, της στρατηγικής και των λειτουργιών με ασφαλείς και δομημένες τεχνικές μηχανικής εντολών (prompt engineering) και αυτοματοποίησης.

Δομή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
• Χειροπιαστή υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη ρύθμιση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και λάτρεις της AI που επιθυμούν να δημιουργήσουν προηγμένες ροές εργασίας AI στο n8n.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την ενσωμάτωση υπηρεσιών AI με ροές εργασίας n8n.
• Εφαρμόζουν λήψη αποφάσεων με γνώμονα την AI σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένους κόμβους AI και χρησιμοποιούν προκατασκευασμένους κόμβους AI στο n8n.
• αναλύουν και βελτιστοποιούν την απόδοση των ροών εργασίας AI.

Αυτό το πρακτικό διήμερο εργαστήριο έχει σχεδιαστεί ειδικά για μη κυβερνητικές οργανώσεις που επιδιώκουν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, τη συνεργασία, την υλοποίηση έργων και την επικοινωνία μέσω της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και σύγχρονων τεχνολογιών διαχείρισης έργων.

Οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν πώς η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει κάθε στάδιο του κύκλου ζωής ενός έργου—από τον εντοπισμό ευκαιριών χρηματοδότησης και την ανάπτυξη προτάσεων έργων έως την υλοποίηση, την παρακολούθηση, την υποβολή εκθέσεων, την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη και τη μέτρηση του αντίκτυπου.

Το σεμινάριο συνδυάζει παρουσιάσεις από τον εκπαιδευτή, πρακτικές ασκήσεις, μελέτες περίπτωσης επικεντρωμένες σε ΜΚΟ και πρακτικά εργαστήρια προσαρμοσμένα στις πραγματικές συνθήκες των μη κερδοσκοπικών οργανισμών.

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των σύγχρονων εργαλείων ΤΝ

• Να επιλέγουν κατάλληλες λύσεις ΤΝ για διαφορετικές δραστηριότητες των ΜΚΟ

• Να δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές για να λαμβάνουν χρήσιμα και αξιόπιστα αποτελέσματα

• Να χρησιμοποιούν την ΤΝ για την υποστήριξη της συγγραφής προτάσεων έργων και αιτήσεων επιχορηγήσεων

• Να βελτιώνουν τον σχεδιασμό, την παρακολούθηση, την υποβολή εκθέσεων και την τεκμηρίωση των έργων

• Να αξιοποιούν ψηφιακά εργαλεία διαχείρισης έργων για συνεργασία και διαχείριση εργασιών

• Να αναπτύσσουν ροές εργασίας υποβοηθούμενες από ΤΝ για την επικοινωνία και την εμπλοκή των ενδιαφερομένων μερών

• Να εφαρμόζουν ηθικές και υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ στο περιβάλλον των ΜΚΟ

• Να εντοπίζουν κινδύνους που σχετίζονται με την προστασία δεδομένων, την εμπιστευτικότητα και το περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ

Μεθοδολογία Εκπαίδευσης

• Παρουσιάσεις από τον εκπαιδευτή

• Ζωντανές επιδείξεις

• Καθοδηγούμενες πρακτικές ασκήσεις

• Μελέτες περίπτωσης επικεντρωμένες σε ΜΚΟ

• Ομαδικές συζητήσεις

• Πρακτικά εργαστήρια

• Παραδείγματα πραγματικών έργων

• Διαδραστικές συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων

Κοινό-Στόχος

• Διευθυντές και Διαχειριστές ΜΚΟ

• Διαχειριστές Έργων

• Συντονιστές Προγραμμάτων

• Ειδικοί Επικοινωνίας και Δημοσίων Σχέσεων

• Διοικητικό και Υποστηρικτικό Προσωπικό

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει τον τρόπο που εργαζόμαστε — από την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών έως την ενίσχυση της συνεργασίας και της λήψης αποφάσεων. Εργαλεία όπως το ChatGPT και το Microsoft Copilot επιτρέπουν στις ομάδες να παράγουν περιεχόμενο, να αναλύουν δεδομένα και να βελτιστοποιούν την επικοινωνία, αλλά πρέπει να χρησιμοποιούνται με επίγνωση της ιδιωτικότητας των δεδομένων, της ασφάλειας και των ηθικών κατευθυντήριων γραμμών.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες και διευθυντές αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης και να εφαρμόσουν εργαλεία AI με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα στις καθημερινές τους λειτουργίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά της AI και τις εφαρμογές στον χώρο εργασίας.
• Χρησιμοποιούν το ChatGPT και το Copilot για βελτίωση της παραγωγικότητας και της συνεργασίας.
• Εφαρμόζουν τα εργαλεία AI με υπευθυνότητα, έχοντας επίγνωση της ιδιωτικότητας δεδομένων και της ηθικής.
• Αναγνωρίζουν ευκαιρίες για αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών με AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση πραγματικών επιχειρηματικών σεναρίων.
• Καθοδηγούμενη πρακτική με ChatGPT, Copilot και προτροπές αυτοματοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η δια ζώσης εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (ονλάιν ή στο site) απευθύνεται σε ανώτερους διοικητές και επικεφαλής τμημάτων που επιθυμούν να αποκτήσουν τη γνώση και τον χάρτη δράσης που απαιτείται για την έναρξη υλοποίησης της AI στις δικές τους ομάδες και επιχειρηματικούς τομείς.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο (διαδικτυακά ή στην εταιρεία) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες της τεχνικής υποστήριξης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία ΤΝ και πλατφόρμες αυτοματοποίησης για τη ροή εργασιών, την εξομάλυνση των διαδικασιών, την τυποποίηση των απαντήσεων και τη μείωση της χειρόνακτης προσπάειας στο έγγραφο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας ταχέως εξελισσόμενος τομέας που παρέχει εργαλεία και συστήματα ικανά να αυτοματοποιούν εργασίες, να αναλύουν δεδομένα και να ενισχύουν τη λήψη αποφάσεων σε όλες τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή στους δικούς σας χώρους), απευθύνεται σε μη τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να κατανοήσουν τι είναι η AI, πώς λειτουργεί και πώς μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα σε διάφορα τμήματα μιας εταιρείας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες και δυνατότητες της AI.
• Αναγνωρίζουν πώς η AI μετασχηματίζει διάφορους επιχειρηματικούς τομείς.
• Εντοπίζουν εργαλεία AI που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των καθημερινών ροών εργασίας.
• Ενσωματώνουν απλές διαδικασίες υποστηριζόμενες από AI για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της αποδοτικότητας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές επιδείξεις χρήσης εργαλείων AI.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και διερεύνηση περιπτώσεων χρήσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.