Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1: Εισαγωγή & Θεωρία ΤΝ

  • Η Προσέγγιση Βάσει Μοντέλων: Η ΤΝ ως πρόβλημα μηχανικής.
  • Απομυθοποιώντας το "Φάντασμα στη Μηχανή": Τι είναι η ΤΝ και τι δεν είναι.
  • Η Εξέλιξη της Τεχνολογίας: Από το BERT στους Transformers.
  • Τομείς Γενετικής ΤΝ: Ανάλυση, Δημιουργικότητα, Έρευνα, Εικόνα, Μουσική και Βίντεο.
  • Διακυβέρνηση Δεδομένων: Πυλώνες, έλεγχοι και τάσεις έρευνας (Πολυτροπικότητα, Πράκτορες, RAG, LLM έναντι SLM).
  • Η Σκοτεινή Πλευρά: Ηθική, Πνευματική Ιδιοκτησία, Προκατάληψη, Ψευδαισθήσεις και Κοινωνική Μηχανική.
  • Αξιολόγηση Κινδύνων: Δηλητηρίαση δεδομένων, Nepenthes και ο κίνδυνος "αποχαύνωσης" του ανθρώπινου ταλέντου.
  • Ταξινόμηση Μοντέλων: Θεμελιακά έναντι Ειδικών Εργασιών, Κλειστά έναντι Μοντέλων Ανοιχτού Βάρους.

Ενότητα 2: Τρέχον Τοπίο & Εργαλειοθήκη

  • Η Αρένα των Γλωσσικών Μοντέλων: Σύγκριση απόδοσης και σημείων αναφοράς.
  • Κριτήρια Επαγγελματικής Αγοράς: Κόστος, καθυστέρηση, απόρρητο και εγκλωβισμός σε προμηθευτή.
  • Επισκόπηση Μεγάλων Μοντέλων: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini και Grok.
  • Εξειδικευμένα & Μικρά Μοντέλα: Manus, SpecKit.
  • Γραφική Δημιουργία: Perchance
  • Τεχνικοί Περιορισμοί: Σήψη Πλαισίου έναντι Κόστους Tokens.

Ενότητα 3: Αλληλεπίδραση - Μηχανική Προτροπών & Πλαισίου

  • Το Πλαίσιο Επαλήθευσης: Πληρότητα, συνέπεια και επαληθευσιμότητα.
  • Η Στρατηγική RAG: Πότε να χρησιμοποιείτε την Ανάκτηση-Ενισχυμένη Γενιά έναντι της λεπτομερούς προσαρμογής (fine-tuning).
  • ROI της ΤΝ: Κόστος συντήρησης έναντι κέρδους παραγωγικότητας.
  • Προχωρημένες Τεχνικές: 20+ μέθοδοι Προτροπών & RAG με παραδείγματα πραγματικού κόσμου.
  • Πειραματικά Όρια: Τριγωνισμός, Επισκόπηση Χάρτη & Εδάφους και Γενιά βάσει μοντέλων.

Ενότητα 4: ΤΝ στη Διαχείριση Έργων Agile

  • Ο Υπερυπολογιστής Πιλότος: Η ΤΝ ως μηχανή αυτοματισμού.
  • Λήψη Αποφάσεων: Ανθρώπινη ευθύνη έναντι βοήθειας ΤΝ.
  • AIOps & GitOps: Ενσωμάτωση της ΤΝ στην επιχειρησιακή ροή εργασίας.
  • Αλυσίδες Εργαλείων & Σωληνώσεις: Δημιουργία ενός απρόσκοπτου περιβάλλοντος οδηγούμενου από ΤΝ.
  • Agile Αντικείμενα: Backlog, οδικός χάρτης και μηχανική απαιτήσεων.
  • Διαχείριση Ακριβείας: Προγραμματισμός χωρητικότητας και εκτίμηση (Ακρίβεια έναντι Πιστότητας).
  • Ιδιοκτησία Προϊόντος: Ιδεοληψία, ανάλυση χαρακτηριστικών και κίνδυνοι του Vibe-coding.
  • Κίνδυνοι & Σενάρια: Σχεδιασμός για "τι θα γινόταν αν" και αυτοματοποιημένη διαχείριση κινδύνων.
  • Βελτίωση: Περιγραφή και βελτίωση Use Cases και User Stories.

 

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση του Agile Manifesto και του πλαισίου Scrum.
  • Εμπειρία στη διαχείριση έργων, στην ιδιοκτησία προϊόντος ή στην ηγεσία ομάδων.
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό ή μηχανική ΤΝ, αν και συνιστάται γενική εξοικείωση με τα ψηφιακά εργαλεία.

Κοινό

  • Agile Project Managers και Scrum Masters.
  • Product Owners και Product Managers.
  • Επικεφαλής ομάδων Πληροφορικής και Delivery Managers.
  • Αναλυτές επιχειρήσεων που εργάζονται σε περιβάλλοντα Agile.
  • Διευθυντές λειτουργιών που ενδιαφέρονται για το AIOps.

 

 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες