Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Ενότητα 1: Εισαγωγή & Θεωρία ΤΝ
- Η Προσέγγιση Βάσει Μοντέλων: Η ΤΝ ως πρόβλημα μηχανικής.
- Απομυθοποιώντας το "Φάντασμα στη Μηχανή": Τι είναι η ΤΝ και τι δεν είναι.
- Η Εξέλιξη της Τεχνολογίας: Από το BERT στους Transformers.
- Τομείς Γενετικής ΤΝ: Ανάλυση, Δημιουργικότητα, Έρευνα, Εικόνα, Μουσική και Βίντεο.
- Διακυβέρνηση Δεδομένων: Πυλώνες, έλεγχοι και τάσεις έρευνας (Πολυτροπικότητα, Πράκτορες, RAG, LLM έναντι SLM).
- Η Σκοτεινή Πλευρά: Ηθική, Πνευματική Ιδιοκτησία, Προκατάληψη, Ψευδαισθήσεις και Κοινωνική Μηχανική.
- Αξιολόγηση Κινδύνων: Δηλητηρίαση δεδομένων, Nepenthes και ο κίνδυνος "αποχαύνωσης" του ανθρώπινου ταλέντου.
- Ταξινόμηση Μοντέλων: Θεμελιακά έναντι Ειδικών Εργασιών, Κλειστά έναντι Μοντέλων Ανοιχτού Βάρους.
Ενότητα 2: Τρέχον Τοπίο & Εργαλειοθήκη
- Η Αρένα των Γλωσσικών Μοντέλων: Σύγκριση απόδοσης και σημείων αναφοράς.
- Κριτήρια Επαγγελματικής Αγοράς: Κόστος, καθυστέρηση, απόρρητο και εγκλωβισμός σε προμηθευτή.
- Επισκόπηση Μεγάλων Μοντέλων: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini και Grok.
- Εξειδικευμένα & Μικρά Μοντέλα: Manus, SpecKit.
- Γραφική Δημιουργία: Perchance
- Τεχνικοί Περιορισμοί: Σήψη Πλαισίου έναντι Κόστους Tokens.
Ενότητα 3: Αλληλεπίδραση - Μηχανική Προτροπών & Πλαισίου
- Το Πλαίσιο Επαλήθευσης: Πληρότητα, συνέπεια και επαληθευσιμότητα.
- Η Στρατηγική RAG: Πότε να χρησιμοποιείτε την Ανάκτηση-Ενισχυμένη Γενιά έναντι της λεπτομερούς προσαρμογής (fine-tuning).
- ROI της ΤΝ: Κόστος συντήρησης έναντι κέρδους παραγωγικότητας.
- Προχωρημένες Τεχνικές: 20+ μέθοδοι Προτροπών & RAG με παραδείγματα πραγματικού κόσμου.
- Πειραματικά Όρια: Τριγωνισμός, Επισκόπηση Χάρτη & Εδάφους και Γενιά βάσει μοντέλων.
Ενότητα 4: ΤΝ στη Διαχείριση Έργων Agile
- Ο Υπερυπολογιστής Πιλότος: Η ΤΝ ως μηχανή αυτοματισμού.
- Λήψη Αποφάσεων: Ανθρώπινη ευθύνη έναντι βοήθειας ΤΝ.
- AIOps & GitOps: Ενσωμάτωση της ΤΝ στην επιχειρησιακή ροή εργασίας.
- Αλυσίδες Εργαλείων & Σωληνώσεις: Δημιουργία ενός απρόσκοπτου περιβάλλοντος οδηγούμενου από ΤΝ.
- Agile Αντικείμενα: Backlog, οδικός χάρτης και μηχανική απαιτήσεων.
- Διαχείριση Ακριβείας: Προγραμματισμός χωρητικότητας και εκτίμηση (Ακρίβεια έναντι Πιστότητας).
- Ιδιοκτησία Προϊόντος: Ιδεοληψία, ανάλυση χαρακτηριστικών και κίνδυνοι του Vibe-coding.
- Κίνδυνοι & Σενάρια: Σχεδιασμός για "τι θα γινόταν αν" και αυτοματοποιημένη διαχείριση κινδύνων.
- Βελτίωση: Περιγραφή και βελτίωση Use Cases και User Stories.
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση του Agile Manifesto και του πλαισίου Scrum.
- Εμπειρία στη διαχείριση έργων, στην ιδιοκτησία προϊόντος ή στην ηγεσία ομάδων.
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό ή μηχανική ΤΝ, αν και συνιστάται γενική εξοικείωση με τα ψηφιακά εργαλεία.
Κοινό
- Agile Project Managers και Scrum Masters.
- Product Owners και Product Managers.
- Επικεφαλής ομάδων Πληροφορικής και Delivery Managers.
- Αναλυτές επιχειρήσεων που εργάζονται σε περιβάλλοντα Agile.
- Διευθυντές λειτουργιών που ενδιαφέρονται για το AIOps.
7 Ώρες
Σχόλια (2)
Ο εκπαιδευτικός είναι υπομονετικός και πολύ βοηθητικός. Γνώριζε πολύ καλά το θέμα.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Κομμάτι - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Μηχανική Μετάφραση
Προσαρμόζεται στις προτάσεις του κοινού, όπως η δημιουργία ενός πραγματικού σεναρίου με τεχνητή νοημοσύνη στην ώρα του.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Κομμάτι - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Μηχανική Μετάφραση