Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Ενότητα 1: Εισαγωγή & Θεωρία ΤΝ
- Η Προσέγγιση Βάσει Μοντέλων: Η ΤΝ ως πρόβλημα μηχανικής.
- Απομυθοποιώντας το "Φάντασμα στη Μηχανή": Τι είναι η ΤΝ και τι δεν είναι.
- Η Εξέλιξη της Τεχνολογίας: Από το BERT στους Transformers.
- Τομείς Γενετικής ΤΝ: Ανάλυση, Δημιουργικότητα, Έρευνα, Εικόνα, Μουσική και Βίντεο.
- Διακυβέρνηση Δεδομένων: Πυλώνες, έλεγχοι και τάσεις έρευνας (Πολυτροπικότητα, Πράκτορες, RAG, LLM έναντι SLM).
- Η Σκοτεινή Πλευρά: Ηθική, Πνευματική Ιδιοκτησία, Προκατάληψη, Ψευδαισθήσεις και Κοινωνική Μηχανική.
- Αξιολόγηση Κινδύνων: Δηλητηρίαση δεδομένων, Nepenthes και ο κίνδυνος "αποχαύνωσης" του ανθρώπινου ταλέντου.
- Ταξινόμηση Μοντέλων: Θεμελιακά έναντι Ειδικών Εργασιών, Κλειστά έναντι Μοντέλων Ανοιχτού Βάρους.
Ενότητα 2: Τρέχον Τοπίο & Εργαλειοθήκη
- Η Αρένα των Γλωσσικών Μοντέλων: Σύγκριση απόδοσης και σημείων αναφοράς.
- Κριτήρια Επαγγελματικής Αγοράς: Κόστος, καθυστέρηση, απόρρητο και εγκλωβισμός σε προμηθευτή.
- Επισκόπηση Μεγάλων Μοντέλων: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini και Grok.
- Εξειδικευμένα & Μικρά Μοντέλα: Manus, SpecKit.
- Γραφική Δημιουργία: Perchance
- Τεχνικοί Περιορισμοί: Σήψη Πλαισίου έναντι Κόστους Tokens.
Ενότητα 3: Αλληλεπίδραση - Μηχανική Προτροπών & Πλαισίου
- Το Πλαίσιο Επαλήθευσης: Πληρότητα, συνέπεια και επαληθευσιμότητα.
- Η Στρατηγική RAG: Πότε να χρησιμοποιείτε την Ανάκτηση-Ενισχυμένη Γενιά έναντι της λεπτομερούς προσαρμογής (fine-tuning).
- ROI της ΤΝ: Κόστος συντήρησης έναντι κέρδους παραγωγικότητας.
- Προχωρημένες Τεχνικές: 20+ μέθοδοι Προτροπών & RAG με παραδείγματα πραγματικού κόσμου.
- Πειραματικά Όρια: Τριγωνισμός, Επισκόπηση Χάρτη & Εδάφους και Γενιά βάσει μοντέλων.
Ενότητα 4: ΤΝ στη Διαχείριση Έργων Agile
- Ο Υπερυπολογιστής Πιλότος: Η ΤΝ ως μηχανή αυτοματισμού.
- Λήψη Αποφάσεων: Ανθρώπινη ευθύνη έναντι βοήθειας ΤΝ.
- AIOps & GitOps: Ενσωμάτωση της ΤΝ στην επιχειρησιακή ροή εργασίας.
- Αλυσίδες Εργαλείων & Σωληνώσεις: Δημιουργία ενός απρόσκοπτου περιβάλλοντος οδηγούμενου από ΤΝ.
- Agile Αντικείμενα: Backlog, οδικός χάρτης και μηχανική απαιτήσεων.
- Διαχείριση Ακριβείας: Προγραμματισμός χωρητικότητας και εκτίμηση (Ακρίβεια έναντι Πιστότητας).
- Ιδιοκτησία Προϊόντος: Ιδεοληψία, ανάλυση χαρακτηριστικών και κίνδυνοι του Vibe-coding.
- Κίνδυνοι & Σενάρια: Σχεδιασμός για "τι θα γινόταν αν" και αυτοματοποιημένη διαχείριση κινδύνων.
- Βελτίωση: Περιγραφή και βελτίωση Use Cases και User Stories.
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση του Agile Manifesto και του πλαισίου Scrum.
- Εμπειρία στη διαχείριση έργων, στην ιδιοκτησία προϊόντος ή στην ηγεσία ομάδων.
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό ή μηχανική ΤΝ, αν και συνιστάται γενική εξοικείωση με τα ψηφιακά εργαλεία.
Κοινό
- Agile Project Managers και Scrum Masters.
- Product Owners και Product Managers.
- Επικεφαλής ομάδων Πληροφορικής και Delivery Managers.
- Αναλυτές επιχειρήσεων που εργάζονται σε περιβάλλοντα Agile.
- Διευθυντές λειτουργιών που ενδιαφέρονται για το AIOps.
7 Ώρες
Σχόλια (1)
Κατανοήστε τα εργαλεία και τις λειτουργίες της Τεχνητής Νοημοσύνης για να κάνετε το έργο σας ευκολότερο. Χρειάζεται βελτιστοποίηση πλατφορμών AI, όπως το Chubb, μέσω της ανάλυσης δεδομένων και της δημιουργίας παρουσιάσεων.
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
Κομμάτι - AI Literacy & Productivity
Μηχανική Μετάφραση