Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων: Περιπτώσεις Χρήσης & Ενσωμάτωση Κομμάτι εκπαίδευσης
Το Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων είναι ένα πρακτικό μάθημα σχεδιασμένο να διδάξει στους συμμετέχοντες πώς να σχεδιάζουν, να ενσωματώνουν και να κλιμακώνουν πράκτορες που καθοδηγούνται από AI για πραγματικές επιχειρησιακές διαδικασίες. Το μάθημα επικεντρώνεται στη χαρτογράφηση ευκαιριών αυτοματοποίησης, την ενσωμάτωση εργαλείων και τη δημιουργία πρακτικών περιπτώσεων χρήσης σε ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών, εφοδιαστικής αλυσίδας και μάρκετινγκ.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν αυτοματοποίηση με τη δύναμη της AI χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις χωρίς κώδικα, χαμηλού κώδικα και βασισμένες στην Python.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να προσδιορίζουν κρίσιμους τομείς όπου η agentic AI μπορεί να οδηγήσει σε αποδοτικότητα διαδικασιών και καινοτομία.
- Να χαρτογραφούν ροές εργασίας κατάλληλες για ενσωμάτωση πρακτόρων AI.
- Να εφαρμόζουν αυτοματοποίηση μέσω APIs και εργαλείων ενορχήστρωσης.
- Να ενσωματώνουν μοντέλα AI σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια με μετρήσιμο αντίκτυπο.
- Να αναπτύσσουν δομές διακυβέρνησης και παρακολούθησης για λειτουργίες που καθοδηγούνται από AI.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικές διαλέξεις και πρακτικές επιδείξεις.
- Πρακτικές ασκήσεις και καθοδηγούμενα έργα.
- Ζωντανή υλοποίηση σε περιβάλλον αυτοματοποίησης δοκιμών (sandbox).
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Agentic AI για την Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων
- Τι είναι η agentic AI και γιατί έχει σημασία για την αυτοματοποίηση
- Επισκόπηση εργαλείων και πλαισίων για τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων
- Επιχειρησιακές περιπτώσεις χρήσης: εξυπηρέτηση πελατών, logistics και μάρκετινγκ
Εντοπισμός Ευκαιριών Αυτοματοποίησης
- Χαρτογράφηση τρεχουσών ροών εργασίας και σημείων προβλημάτων
- Αξιολόγηση σκοπιμότητας και απόδοσης επένδυσης (ROI) για αυτοματοποίηση βασισμένη σε AI
- Ορισμός μετρικών επιτυχίας και απαιτήσεων ενσωμάτωσης
Σχεδιασμός Ροών Εργασίας με Πράκτορες
- Σχεδιασμός πρακτόρων ειδικών για εργασίες και επιπέδου ενορχήστρωσης
- Σχεδιασμός προτροπών (prompts) και δόμηση λογικής για πράκτορες αυτοματισμού
- Ενσωμάτωση λήψης αποφάσεων και διαχείρισης εξαιρέσεων
Ενσωμάτωση Πρακτόρων με Επιχειρησιακά Συστήματα
- Σύνδεση πρακτόρων AI με CRMs, ERPs και εργαλεία επικοινωνίας
- Χρήση των Zapier, Make ή Power Automate για ενορχήστρωση
- Υλοποίηση ενσωματώσεων βασισμένων σε API με Python
Εφαρμοσμένες Περιπτώσεις Χρήσης
- Αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης πελατών και ανάλυση συναισθήματος
- Πρόβλεψη ζήτησης εφοδιαστικής αλυσίδας και συντονισμός προμηθευτών
- Βελτιστοποίηση εκστρατειών μάρκετινγκ με χρήση γνώσεων από AI
Διακυβέρνηση, Ασφάλεια και Παρακολούθηση
- Διαχείριση ελέγχου πρόσβασης και ευαισθησίας δεδομένων
- Ρύθμιση πινάκων παρακολούθησης και ειδοποιήσεων
- Αξιολόγηση και έλεγχος αυτοματοποιημένων αποφάσεων
Πρακτικό Έργο: Δημιουργία μιας Ολοκληρωμένης Ροής Εργασίας AI
- Προσδιορισμός μιας διαδικασίας-στόχου για αυτοματοποίηση
- Σχεδιασμός και υλοποίηση του πράκτορα AI
- Δοκιμή, αξιολόγηση και βελτιστοποίηση
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση επιχειρησιακών ροών εργασίας και αυτοματοποίησης διαδικασιών
- Εξοικείωση με Python ή ενσωματώσεις βασισμένες σε API
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων παραγωγικότητας ή αυτοματισμού
Κοινό
- Διευθυντές προϊόντων που επιδιώκουν να εντοπίσουν ευκαιρίες αυτοματοποίησης
- Μηχανικοί αυτοματισμού που υλοποιούν ροές εργασίας βασισμένες σε AI
- Αναλυτές επιχειρήσεων που σχεδιάζουν επιχειρησιακές διαδικασίες βασισμένες σε δεδομένα
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων: Περιπτώσεις Χρήσης & Ενσωμάτωση Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων: Περιπτώσεις Χρήσης & Ενσωμάτωση Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων: Περιπτώσεις Χρήσης & Ενσωμάτωση - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Ο εκπαιδευτικός είναι υπομονετικός και πολύ βοηθητικός. Γνώριζε πολύ καλά το θέμα.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Κομμάτι - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Agile Πιλότος
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Έργων και τις Μεθοδολογίες Agile για να μεταβούν από τον χειροκίνητο συντονισμό στην ενορχήστρωση βάσει δεδομένων. Αυτή η κατηγορία επικεντρώνεται στην αξιοποίηση της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για την επίλυση παραδοσιακών "εμποδίων" στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC). Εφαρμόζοντας ΤΝ σε τομείς όπως το GitOps, ο προγραμματισμός χωρητικότητας και η μηχανική απαιτήσεων, οι οργανισμοί μπορούν να επιτύχουν υψηλότερη ακρίβεια στις προβλέψεις και να μειώσουν σημαντικά τον χρόνο που δαπανάται για διοικητικά έξοδα. Αυτή η μεθοδολογία βοηθά τις ομάδες να επικεντρωθούν σε δημιουργική εργασία υψηλής αξίας, ενώ η ΤΝ αναλαμβάνει την πολυπλοκότητα της επεξεργασίας δεδομένων και του σχεδιασμού σεναρίων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοήσουν τις τεχνικές βάσεις των Transformers, των LLMs και των SLMs.
- Να αξιολογήσουν κριτικά τα εργαλεία ΤΝ με βάση το κόστος, την καθυστέρηση, την προστασία δεδομένων και τον εγκλωβισμό σε προμηθευτή (vendor lock-in).
- Να κατακτήσουν προχωρημένες τεχνικές μηχανικής προτροπών (prompt engineering) και RAG για επαγγελματική χρήση.
- Να ενσωματώσουν την ΤΝ σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής Agile, από την ιδεοληψία και τη βελτίωση του backlog μέχρι τη διαχείριση κινδύνων.
- Να εντοπίσουν και να μετριάσουν κινδύνους που σχετίζονται με την ηθική της ΤΝ, τις προκαταλήψεις, τις ψευδαισθήσεις και την "κατάρρευση μοντέλων".
- Να εφαρμόσουν την "επίλυση προβλημάτων βάσει μοντέλων" σε σύνθετες εργασίες μηχανικής και διαχείρισης.
Ροή Εργασίας Αρχιτέκτονα Ενισχυμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μετασχηματίσουν τις παραδοσιακές αρχιτεκτονικές ροές εργασίας σε διαδικασίες εγγενείς στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί να αντικαταστήσουμε τη δημιουργικότητα του αρχιτέκτονα, εστιάζουμε στην ενίσχυσή της - χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλάβει επαναλαμβανόμενες εργασίες, να επιταχύνει την εννοιολογική σύλληψη και να αυτοματοποιήσει τα διοικητικά βάρη. Το εργαστήριο γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ των ακατέργαστων σκίτσων και των επαγγελματικών παρουσιάσεων υψηλού επιπέδου.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργούν 3-5 εννοιολογικές παραλλαγές στον χρόνο που προηγουμένως απαιτούνταν για τη δημιουργία μίας.
- Εκτελούν ανεξάρτητη υψηλού επιπέδου μετα-παραγωγή σε απεικονίσεις, εξαλείφοντας την ανάγκη για εξωτερική ανάθεση για μικροδιορθώσεις.
- Αξιοποιούν την Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη (Gemini/GPT) για την ανάλυση πολύπλοκων νομικών οικοδομικών κωδίκων και τεχνικής τεκμηρίωσης.
- Υλοποιούν αυτοματοποιημένες διοικητικές ροές εργασίας για να ανακτούν μερικές ώρες χειρωνακτικής εργασίας την εβδομάδα.
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για Επαγγελματίες του Κλάδου
14 ΏρεςΤο μάθημα «Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για Επαγγελματίες του Κλάδου» είναι ένα εισαγωγικό μάθημα που διερευνά πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα σε διάφορα τμήματα εντός του εταιρικού περιβάλλοντος για να ενισχύσει την παραγωγικότητα, να βελτιώσει την επικοινωνία και να εξορθολογίσει τις λειτουργίες.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε μη τεχνικούς επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αρχίσουν να χρησιμοποιούν εργαλεία AI όπως τα ChatGPT, Gemini και Copilot για να βελτιώσουν τις καθημερινές ροές εργασίας τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις βασικές αρχές της ΤΝ, τους κινδύνους και τους ηθικούς προβληματισμούς.
- Να εφαρμόζουν την ΤΝ για την αυτοματοποίηση εργασιών και την υποβοήθηση της επικοινωνίας και της έρευνας.
- Να δημιουργούν δομημένες προτροπές (prompts) προσαρμοσμένες σε πραγματικές διοικητικές εργασίες.
- Να σχεδιάζουν την ασφαλή και κλιμακούμενη υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ στις ομάδες τους.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική χρήση εργαλείων ΤΝ σε εταιρικά σενάρια.
- Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη βελτίωση διαδικασιών και την επικοινωνία.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση τις ροές εργασίας του τμήματός σας ή τα εσωτερικά εργαλεία, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Τεχνητή Νοημοσύνη για Καθημερινές Εργασίες: Ενίσχυση της Αποδοτικότητας σε Όλα τα Τμήματα
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου από διάφορα τμήματα που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία AI για καθημερινές εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εντοπίζουν εργαλεία με δυνατότητες AI κατάλληλα για διαφορετικές εργασίες.
- Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της ροής εργασίας.
- Αξιοποιούν την AI για καλύτερη επικοινωνία, αναφορές και λήψη αποφάσεων.
- Διασφαλίζουν υπεύθυνη και ηθική χρήση της AI στον χώρο εργασίας.
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Διοικητικές Λειτουργίες
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αρχάριους διοικητικούς υπαλλήλους που επιθυμούν να αποκτήσουν μια βασική κατανόηση της ΤΝ και των εφαρμογών της σε διοικητικές εργασίες.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοούν τα βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
- Μαθαίνουν πώς η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί σε καθημερινές διοικητικές εργασίες.
- Βελτιώνουν την αποδοτικότητα στην αποστολή email, τη διεξαγωγή ερευνών, τη διαχείριση δεικτών, τη διατήρηση αρχείων και την εκτέλεση χειροκίνητων επικυρώσεων μέσω εργαλείων ΤΝ.
Πρότυπα Διακυβέρνησης και Ασφάλειας για το WrenAI στην Επιχείρηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
- Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
- Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
- Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
- Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εκσυγχρονισμός Παλαιών Συστημάτων BI με το WrenAI: Υιοθέτηση, Μετεγκατάσταση και Διαχείριση Αλλαγών
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
- Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
- Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
- Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
- Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ποιότητα και Παρατηρησιμότητα για το WrenAI: Αξιολόγηση, Βελτιστοποίηση Εντολών και Παρακολούθηση
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
- Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
- Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
- Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
- Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Δημιουργία με το WrenAI API: Εφαρμογές, Γραφήματα και NL σε SQL
14 ΏρεςΤο WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
- Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
- Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
WrenAI Cloud Essentials: Από τις Πηγές Δεδομένων στους Πίνακες Ελέγχου
14 ΏρεςΤο WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
- Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
- Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
- Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI για Χρηματοοικονομικά Αναλυτικά: Μοντελοποίηση KPI και Πίνακες Ελέγχου με Επίγνωση Κανονιστικών Απαιτήσεων
14 ΏρεςΤο WrenAI παρέχει στις ομάδες χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να μοντελοποιούν KPIs, να ενσωματώνουν τυποποιημένους δείκτες και να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα πρότυπα ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη δημιουργία συμβατών μοντέλων χρηματοοικονομικών δεδομένων και πινάκων ελέγχου που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνων.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να μοντελοποιούν χρηματοοικονομικά KPIs και δείκτες στο WrenAI.
- Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις ελέγχου.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για χρηματοοικονομικά αναλυτικά και παρακολούθηση κινδύνων.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα χρηματοοικονομικών δεδομένων.
- Εργαστηριακές ασκήσεις για τον σχεδιασμό πινάκων ελέγχου και την αναφορά συμμόρφωσης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI OSS Εμβάθυνση: Σημασιολογική Μοντελοποίηση, Μετατροπή Κειμένου σε SQL και Δικλείδες Ασφαλείας
21 ΏρεςΤο WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
- Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
- Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.
Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.
WrenAI για Ομάδες Προϊόντος: Αναλυτική Συνομιλίας και Αυτοεξυπηρετούμενη BI
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
- Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
- Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
- Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
- Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ανάπτυξη του WrenAI για SaaS: Ενσωματωμένο GenBI σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
- Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
- Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
- Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
- Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Λειτουργική Ανάλυση με τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library
14 ΏρεςΤα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
- Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
- Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
- Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
- Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.