Course Outline

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Requirements Engineering

  • Περιγραφή των εργαλείων AI για ομάδες προϊόντων
  • Συνεισφορά των απαιτήσεων στους Agile και Scrum
  • Αποδεξίες και περιορισμοί της χρήσης AI για την αγάπηση απαιτήσεων

Είσοδος και Δομή Απαιτήσεων με την Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Παρόμοια συνέντευξη με AI: μεταφορά λογοτεχνικών εισαγωγών σε απαιτήσεις
  • Τεχνικές πρότυπων για τη διευκρίνιση ορίσμων κατατεθειμένων
  • Δομή απαιτήσεων σε περιγραφές και χαρακτηριστικά

Δημιουργία Οικοδεσπότη των Κλάδων και Επιχειρήσεων

  • Μετατροπή απλής λέξης σε εκτελισίμους οικοδεσπότες των Κλάδων
  • Χρήση AI για τη αναγνώριση παρουσιασμάτων, δράσεων και στόχων
  • Δημιουργία επιχειρήσεων και ιєρарχίας των Κλάδων από προτάσεις AI

Συγγραφή Προϋποθέσεων Επικύρωσης και Μεγάλων Κλίμακα

  • Γενέση δοκιμαστών προϋποθέσεων Given-When-Then
  • Ανάγκη κλίμακα εξαιρέσεων και όρων άρρητου με AI
  • Έλεγχος παραγόντων της AI για ασφάλεια και ολοκλήρωση

Πιθανότητες και Διαχείριση Story με την AI

  • Έγκυρη δομή συνεδριάσεων και σημειώσεων φόρων
  • Διαίρεση και μετάθεση ιστοριών χρησιμοποιώντας πληροφορίες πρότυπων
  • Αυτομάτεψη αξιοκριτήρων με τη βοήθεια AI

Collaboration και Μεταδόσεις

  • Συνίσταται από AI-γενομένους ιστοριών με τους προγραμματιστές
  • Εξάσκηση ελεγχόμενων στοιχείων από χαρακτηριστικά κατά τη δοκιμή
  • Συγγραφή αρχείων για τη σύνδεση φόρους

Περιλήψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των βίος κύκλων προγράμματος λογισμικού
  • Εξυπηρέτηση με Agile ή Scrum πλαίσια εργασίας
  • Δεν απαιτείται τεχνικό πίστωμα

Αудитορия (Συνέντευξη)

  • Κάτοχοι προϊόντων
  • Business αναλυτές
  • Scrum μαΐστερς
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories