Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση της κόλλας AWS και των στοιχείων της Κατανόηση των εξαρτημάτων και της αρχιτεκτονικής της κόλλας AWS Τα οφέλη και οι περιορισμοί της κόλλας AWS

Εργασία με τον κατάλογο δεδομένων

    Κατανόηση των ανιχνευτών AWS Glue και του καταλόγου δεδομένων Δημιουργία βάσης δεδομένων Δημιουργία πίνακα Εργασία με ανιχνευτές Δημιουργία προσαρμοσμένων ταξινομητών

Τελικό σημείο ανάπτυξης κόλλας AWS

    Χρήση σημειωματάριου ανάπτυξης Κατανόηση του περιβάλλοντος κόλλας και των δυναμικών πλαισίων Δημιουργία ενός δυναμικού πλαισίου

Μετασχηματισμός κόλλας AWS

    Εφαρμογή μετασχηματισμού Επίλυση επιλογής Επιλογή και μετονομασία απόθεση πεδίων Χρήση φίλτρου Χρήση χάρτη Συμμετοχή στο Spigot Flatten JSON

Κατανόηση της ροής εργασίας κόλλας

    Εργασία με εργασίες κόλλας Εργασία με σκανδάλες

Εντοπισμός σφαλμάτων

    Διόρθωση σφάλματος ανάκτησης σεναρίου Διόρθωση σφάλματος εκκίνησης Διόρθωση σφάλματος επιχειρήματος κόλλας Διόρθωση σφάλματος πολιτικής

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών ETL
  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (3)

Related Courses

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Related Categories