Google Maps API for Developers Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
• Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
• Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με το ArcGIS.
• Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε εφαρμογές GIS χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
• Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
• Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.

Με το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Γνωρίζοντας GIS συγκεντρώσεις και τύπους χώρων δεδομένων που χρησιμοποιούν την τελευταία έκδοση  f ArcGIS Pro. Επεξεργάστε την interface του χρήστη και αξιολόγηση των χρησιμοποιήσεων Δημιουργήστε ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε το online περιεχόμενο Διεύθυνση, διαχείριση και αναλυτικά δεδομένα σας Δημιουργία και διαμερίζουν τα στοιχεία σας σε σημαντικό και δημιουργικό τρόπο

Σημείωση:  Θα χρησιμοποιήσουμε την τελευταία έκδοση ArcGIS Pro.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε περιβαλλοντικούς επιστήμονες και αρχαιολόγους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ArcMap in ArcGIS για τη συλλογή, την οργάνωση, τη διαχείριση και την ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ArcMap και του ArcGIS. Συλλέξτε, οργανώστε, διαχειριστείτε και αναλύστε γεωγραφικές πληροφορίες σχετικά με τα κοινωνικά και αρχαιολογικά στοιχεία. Διεξαγωγή χωρικών ερωτημάτων για αξιολόγηση επιπτώσεων.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.

Το Q GIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να επεξεργάζονται χωρικές πληροφορίες, εκτός από τη σύνθεση και την εξαγωγή γραφικών χαρτών. Το Q GIS υποστηρίζει τόσο τα στρώματα raster όσο και τα διανύσματα. τα δεδομένα φορέα αποθηκεύονται ως χαρακτηριστικά σημείου, γραμμής ή πολύγωνου. Υποστηρίζονται πολλαπλές μορφές εικόνων ράστερ και το λογισμικό μπορεί να προβάλει εικόνες γεωαναφοράς. Συνοψίζοντας, επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να απεικονίζουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχωρικές πληροφορίες σε Windows, Mac, Linux , BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη του φάση, εισάγει τη διεπαφή Q GIS για γενική χρήση. Στη δεύτερη φάση εισάγουμε PyQ GIS - τις βιβλιοθήκες Python του Q GIS που επιτρέπει την ενσωμάτωση των λειτουργιών του GIS στον κώδικα python ή στην εφαρμογή python, έτσι ώστε να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από μια συγκεκριμένη λειτουργικότητα του GIS .

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο Google Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο Google Cloud.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Google Cloud.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο Google Cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Apps Script για ανάπτυξη σε περιβάλλον G Suite.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε εφαρμογές Ιστού με Google Apps Script.
• Δημιουργήστε πρόσθετα για να επεκτείνετε Google προϊόντα, όπως το Gmail.
• Εκτελέστε εργασίες διαχείρισης συστήματος.
• Συνδεθείτε σε μια πηγή δεδομένων από ένα προϊόν Google.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Analytics για την παρακολούθηση και την αναφορά δεδομένων ιστότοπου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Google Analytics για τη συλλογή δεδομένων ιστότοπου.
• Δημιουργήστε και αναλύστε αναφορές.
• Αποκτήστε πληροφορίες και λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μάρκετινγκ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google AdWord για να ξεκινήσουν καμπάνιες μάρκετινγκ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εκτελέστε μια καμπάνια του Google AdWord που συλλαμβάνει δυνητικούς πελάτες υψηλής ποιότητας.
• Δημιουργήστε μια καμπάνια Google AdWord για να αυξήσετε τις πωλήσεις.
• Εφαρμόστε μια στρατηγική προσφοράς για να κερδίσετε από τα έξοδα διαφήμισης.
• Βελτιώστε τις υπάρχουσες καμπάνιες μάρκετινγκ με το Google AdWord.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εξερευνήσουν AutoML προϊόντα και δυνατότητες για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα εκπαίδευσης ML με ελάχιστη προσπάθεια.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξερευνήστε τη σειρά προϊόντων AutoML για να εφαρμόσετε διαφορετικές υπηρεσίες για διάφορους τύπους δεδομένων.
• Προετοιμάστε και επισημάνετε σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων ML.
• Εκπαιδεύστε και διαχειριστείτε μοντέλα για την παραγωγή ακριβών και δίκαιων μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Κάντε προβλέψεις χρησιμοποιώντας εκπαιδευμένα μοντέλα για την κάλυψη των επιχειρηματικών στόχων και αναγκών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Google BigQuery για αναζήτηση δεδομένων, βελτιστοποίηση και ενσωμάτωση μηχανικής μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google BigQuery και τη χρήση του για ανάλυση δεδομένων και υπολογιστικό νέφος. Χρησιμοποιήστε το Google BigQuery για διαχείριση δεδομένων και σύνθετα ερωτήματα SQL. Εφαρμόστε στρατηγικές βελτιστοποίησης ερωτημάτων για τη βελτίωση της απόδοσης. Ενσωματώστε το BigQuery με άλλες υπηρεσίες Google Cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Google Earth Pro για χαρτογράφηση, οπτικοποίηση δεδομένων και γεωγραφικά ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε να πλοηγείστε στη διεπαφή χρήστη του Google Earth Pro και κατανοήστε τη λειτουργικότητα των διαφόρων εργαλείων και επιλογών του.
• Πλοηγηθείτε αποτελεσματικά στον κόσμο χρησιμοποιώντας το Google Earth Pro, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης λειτουργιών αναζήτησης, συντεταγμένων και διαφόρων τρόπων προβολής.
• Δημιουργήστε, επεξεργαστείτε και χρησιμοποιήστε σημάνσεις μέρους, μονοπάτια και πολύγωνα για να επισημάνετε και να αναλύσετε γεωγραφικές τοποθεσίες.
• Χρησιμοποιήστε το Google Earth Pro για προηγμένη απεικόνιση, συμπεριλαμβανομένων τρισδιάστατων κτιρίων, ιστορικών εικόνων και ενσωμάτωσης προβολής δρόμου.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.

Η χρήση της Python με το GIS έχει αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ιδιαίτερα με την εισαγωγή της σειράς Python 2.0 το 2000, η οποία περιελάμβανε πολλά νέα χαρακτηριστικά προγραμματισμού που καθιστούσαν πολύ πιο εύκολη την ανάπτυξη της γλώσσας. Από τότε, η Python δεν έχει χρησιμοποιηθεί μόνο σε εμπορικά GIS , όπως τα προϊόντα της Esri, αλλά και πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, μεταξύ άλλων στο πλαίσιο του Q GIS και του GRASS. Στην πραγματικότητα, η Python σήμερα είναι μακράν η πιο διαδεδομένη γλώσσα από χρήστες και προγραμματιστές GIS .

Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση της Python και των προηγμένων βιβλιοθηκών της όπως geopandas, pysal, bokeh και osmnx για την υλοποίηση των δικών σας λειτουργιών GIS . Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης εισαγωγικές ενότητες γύρω από το Arc GIS API και Q GIS toolboox.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την τεχνογνωσία τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις GIS εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση σύνθετων γεωγραφικών προβλημάτων.
• Διαχειριστείτε μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και πραγματοποιήστε έλεγχο ποιότητας δεδομένων.
• Δημιουργήστε δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και απεικονίσεις για διάφορες εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήστε τον προγραμματισμό και τον αυτοματισμό για να βελτιώσετε τις ροές εργασίας GIS.