Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ημέρα 1: Εισαγωγή στα Μεγάλα Δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τραπεζική

  • Επισκόπηση των Μεγάλων Δεδομένων στην Τραπεζική
    • Ορισμός και χαρακτηριστικά των Μεγάλων Δεδομένων
    • Σημασία των Μεγάλων Δεδομένων στον τραπεζικό τομέα
  • Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τραπεζική
    • Επισκόπηση των εννοιών και εφαρμογών της ΤΝ
    • Η διασταύρωση Μεγάλων Δεδομένων και ΤΝ
  • Ρυθμιστικό Τοπίο
    • Κατανόηση των τραπεζικών κανονισμών και των διαδικασιών εξέτασης
    • Ο ρόλος των δεδομένων και της τεχνολογίας στην ικανοποίηση των ρυθμιστικών απαιτήσεων

Ημέρα 2: Τεχνολογίες και Πλαίσια Μεγάλων Δεδομένων

  • Εργαλεία και Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων
    • Επισκόπηση των Hadoop, Spark και άλλων πλατφορμών Μεγάλων Δεδομένων
  • Πηγές Δεδομένων στην Τραπεζική
    • Εντοπισμός και αξιοποίηση εσωτερικών και εξωτερικών πηγών δεδομένων
  • Βέλτιστες Πρακτικές Διαχείρισης Δεδομένων
    • Διαχείριση ποιότητας δεδομένων, ασφάλειας και διακυβέρνησης

Ημέρα 3: Τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης για Διαδικασίες Εξέτασης Τραπεζών

  • Βασικές Αρχές Μηχανικής Μάθησης και ΤΝ
    • Βασικές έννοιες στη μηχανική μάθηση και την ΤΝ
    • Εποπτευόμενη έναντι μη εποπτευόμενης μάθησης
  • Εφαρμογές της ΤΝ στις Τραπεζικές Εξετάσεις
    • Αξιολόγηση κινδύνου, ανίχνευση απάτης και ανίχνευση ανωμαλιών
  • Ανάπτυξη και Αξιολόγηση Μοντέλων
    • Δημιουργία προγνωστικών μοντέλων για την τραπεζική εξέταση
    • Βασικές μετρήσεις απόδοσης και τεχνικές αξιολόγησης

Ημέρα 4: Ανάλυση Δεδομένων για Αποτελεσματική Εξέταση

  • Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων
    • Διερευνητική ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση
    • Στατιστικές μέθοδοι και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων που σχετίζονται με την τραπεζική
  • Εφαρμογή Αναλύσεων για Εξετάσεις
    • Χρήση αναλύσεων για τον εντοπισμό τάσεων, προτύπων και κινδύνων
    • Ανάπτυξη πινάκων εργαλείων και εργαλείων αναφοράς για ρυθμιστικές αξιολογήσεις
  • Δεοντολογία και Συμμόρφωση
    • Δεοντολογικές προεκτάσεις της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων και ΤΝ στην τραπεζική
    • Πλοήγηση στις προκλήσεις συμμόρφωσης και ρυθμιστικών απαιτήσεων

Ημέρα 5: Μελλοντικές Τάσεις και Στρατηγικές Υλοποίησης

  • Αναδυόμενες Τεχνολογίες στην Τραπεζική Εξέταση
    • Επισκόπηση καινοτομιών που επηρεάζουν την τραπεζική (π.χ., blockchain, επεξεργασία φυσικής γλώσσας)
  • Σχεδιασμός Υλοποίησης
    • Βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση Μεγάλων Δεδομένων και ΤΝ στις διαδικασίες τραπεζικής εξέτασης
    • Χάρτης πορείας για την υιοθέτηση τεχνολογίας και τη διαχείριση αλλαγών
  • Προκλήσεις και Λύσεις
    • Συζήτηση σχετικά με τις τρέχουσες προκλήσεις στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών
    • Στρατηγικές για την υπέρβαση των εμποδίων στην υλοποίηση της ΤΝ και των Μεγάλων Δεδομένων
  • Ανακεφαλαίωση και Συμπεράσματα
    • Ανασκόπηση των βασικών σημείων της εκπαίδευσης
    • Συνεδρία ερωτήσεων και απαντήσεων και συλλογή σχολίων

Απαιτήσεις

Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει στην ενδυνάμωση των επαγγελματιών του τραπεζικού κλάδου ώστε να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες εξέτασης, να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, να βελτιώσουν τη διαχείριση κινδύνων και να ενσωματώσουν αποτελεσματικά τις αναδυόμενες τεχνολογίες στις λειτουργίες τους. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με το τρέχον τοπίο των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ στα χρηματοοικονομικά, επιτρέποντάς τους να αξιοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για μεγαλύτερη λειτουργική αποδοτικότητα και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

 35 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες