Course Outline
- Βασικές αρχές Big Data Τα Big Data και ο ρόλος τους στον εταιρικό κόσμο Οι φάσεις ανάπτυξης μιας στρατηγικής Big Data μέσα σε μια εταιρεία Εξηγήστε το σκεπτικό μιας ολιστικής προσέγγισης για Big Data Components που απαιτούνται σε μια πλατφόρμα Big Data Λύση αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων Limits of Traditional Technologies Επισκόπηση των τύπων βάσεων δεδομένων Οι τέσσερις διαστάσεις των μεγάλων δεδομένων Επιπτώσεις των μεγάλων δεδομένων στην επιχείρηση Η επιχειρηματική σημασία των μεγάλων δεδομένων Προκλήσεις εξαγωγής χρήσιμων δεδομένων Ενσωμάτωση μεγάλων δεδομένων με παραδοσιακά δεδομένα Τεχνολογίες αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων Επισκόπηση τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων Μοντέλα αποθήκευσης δεδομένων Hadoop Hive Cassandra MongoDB Επιλογή του σωστού μεγάλου τεχνολογία δεδομένων Επεξεργασία μεγάλων δεδομένων Σύνδεση και εξαγωγή δεδομένων από βάση δεδομένων Μετασχηματισμός και προετοιμασία δεδομένων για επεξεργασία Χρήση Hadoop MapReduce για επεξεργασία κατανεμημένων δεδομένων Παρακολούθηση και εκτέλεση εργασιών Hadoop MapReduce Κατανεμημένα δομικά στοιχεία συστήματος αρχείων Hadoop Mapreduce και Yarn Χειρισμός δεδομένων ροής με εργαλεία ανάλυσης Spark Big και τεχνολογίες Προγραμματισμός Hadoop with Pig Λατινική γλώσσα Ερώτηση μεγάλων δεδομένων με δεδομένα Hive Mining με Mahout Εργαλεία απεικόνισης και αναφοράς Μεγάλα δεδομένα στην επιχείρηση Διαχείριση και δημιουργία αναγκών Big Data Επιχειρηματική σημασία των Big Data Επιλογή των κατάλληλων εργαλείων μεγάλων δεδομένων για το πρόβλημα
Έννοιες αποθήκευσης δεδομένων
- Τι είναι το Data Ware House; Διαφορά μεταξύ OLTP και Data Ware Housing Data Acquisition Data Extraction Data Transformation. Φόρτωση Δεδομένων Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων Mart Εξαρτώμενες έναντι ανεξάρτητων δεδομένων Mart Data
Έννοιες δοκιμών ETL:
- Εισαγωγή. Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού. Μεθοδολογίες δοκιμών. Διαδικασία ροής εργασίας δοκιμών ETL. Ευθύνες δοκιμών ETL στο στάδιο δεδομένων.
Βασικές αρχές μεγάλων δεδομένων
- Big Data και ο ρόλος του στον εταιρικό κόσμο Οι φάσεις ανάπτυξης μιας στρατηγικής Big Data μέσα σε μια εταιρεία Εξηγήστε το σκεπτικό μιας ολιστικής προσέγγισης σε Big Data Στοιχεία που απαιτούνται σε μια Big Data Πλατφόρμα Λύση αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων Όρια παραδοσιακών τεχνολογιών Επισκόπηση τύπων βάσεων δεδομένων
ΌχιSQL Βάσεις δεδομένων
Hadoop
ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ
Apache Spark
Requirements
Οι εκπρόσωποι θα πρέπει να έχουν επίγνωση και κάποια εμπειρία σχετικά με τα εργαλεία αποθήκευσης και να έχουν επίγνωση του χειρισμού μεγάλων συνόλων δεδομένων
Testimonials (4)
Η εκπαίδευση διεξήχθη με ενδιαφέρον και επαγγελματικό τρόπο, που επέτρεψε τη συστηματοποίηση και τη διεύρυνση των γνώσεων στο πεδίο του εκπαιδευτικού θέματος. Ο παρουσιαστής επέδειξε μεγάλη εμπειρία και ικανότητα μετάδοσης πληροφοριών. Η εκπαίδευση ήταν πολύ πρακτική και προσαρμοσμένη στις ανάγκες μας. προτείνω
Dominik Kozłowski - Shell Polska
Course - Big Data - Data Science
Machine Translated
Η αρχή της 3ης ημέρας ήταν η καλύτερη.
- Shell Polska
Course - Big Data - Data Science
Machine Translated
μια άσκηση όπως ποιος θα δημιουργήσει το καλύτερο μοντέλο
Wojtek - Shell Polska
Course - Big Data - Data Science
Machine Translated
trainer's knowledge