Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Κατανόηση των Μεγάλων Δεδομένων

Επισκόπηση του Spark

Επισκόπηση της Python

Επισκόπηση του PySpark

  • Διανομή δεδομένων με χρήση του πλαισίου Resilient Distributed Datasets (RDD)
  • Διανομή υπολογισμών με χρήση τελεστών του Spark API

Ρύθμιση της Python με το Spark

Ρύθμιση του PySpark

Χρήση των στιγμιότυπων Amazon Web Services (AWS) EC2 για το Spark

Ρύθμιση του Databricks

Ρύθμιση του cluster AWS EMR

Μαθαίνοντας τα βασικά του προγραμματισμού σε Python

  • Ξεκινώντας με την Python
  • Χρήση του Jupyter Notebook
  • Χρήση μεταβλητών και απλών τύπων δεδομένων
  • Εργασία με λίστες
  • Χρήση εντολών if
  • Χρήση εισόδου χρήστη
  • Εργασία με βρόχους while
  • Υλοποίηση συναρτήσεων
  • Εργασία με κλάσεις
  • Εργασία με αρχεία και εξαιρέσεις
  • Εργασία με έργα, δεδομένα και APIs

Μαθαίνοντας τα βασικά του Spark DataFrame

  • Ξεκινώντας με τα Spark DataFrames
  • Υλοποίηση βασικών λειτουργιών με το Spark
  • Χρήση των λειτουργιών Groupby και Συνάθροισης
  • Εργασία με χρονοσφραγίδες και ημερομηνίες

Εργασία σε μια άσκηση έργου με Spark DataFrame

Κατανόηση της Μηχανικής Μάθησης με το MLlib

Εργασία με το MLlib, το Spark και την Python για Μηχανική Μάθηση

Κατανόηση των Παλινδρομήσεων

  • Μαθαίνοντας τη Θεωρία της Γραμμικής Παλινδρόμησης
  • Υλοποίηση κώδικα αξιολόγησης παλινδρόμησης
  • Εργασία σε μια δειγματική άσκηση γραμμικής παλινδρόμησης
  • Μαθαίνοντας τη Θεωρία της Λογιστικής Παλινδρόμησης
  • Υλοποίηση κώδικα λογιστικής παλινδρόμησης
  • Εργασία σε μια δειγματική άσκηση λογιστικής παλινδρόμησης

Κατανόηση των Τυχαίων Δασών και των Δέντρων Απόφασης

  • Μαθαίνοντας τη Θεωρία των Μεθόδων Δέντρων
  • Υλοποίηση κωδίκων για Δέντρα Απόφασης και Τυχαία Δάση
  • Εργασία σε μια δειγματική άσκηση ταξινόμησης με Τυχαίο Δάσος

Εργασία με τη Συσταδοποίηση K-means

  • Κατανόηση της Θεωρίας της Συσταδοποίησης K-means
  • Υλοποίηση κώδικα συσταδοποίησης K-means
  • Εργασία σε μια δειγματική άσκηση συσταδοποίησης

Εργασία με Συστήματα Συστάσεων

Υλοποίηση Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP)

  • Κατανόηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP)
  • Επισκόπηση των Εργαλείων NLP
  • Εργασία σε μια δειγματική άσκηση NLP

Ροή δεδομένων με το Spark στην Python

  • Επισκόπηση της ροής δεδομένων με το Spark
  • Δειγματική άσκηση ροής δεδομένων με το Spark

Κλείσιμο

Απαιτήσεις

  • Γενικές δεξιότητες προγραμματισμού

Κοινό-στόχος

  • Προγραμματιστές
  • Επαγγελματίες Πληροφορικής
  • Επιστήμονες Δεδομένων
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (6)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες