Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Κατανόηση Big Data
Επισκόπηση του Spark
Επισκόπηση του Python
Επισκόπηση του PySpark
- Διανομή δεδομένων με χρήση του Resilient Distributed Datasets Framework
- Κατανομή υπολογισμού με χρήση τελεστών Spark API
Ρύθμιση Python με Spark
Ρύθμιση PySpark
Χρήση Amazon Web Services (AWS) EC2 Instances για Spark
Ρύθμιση Databricks
Ρύθμιση του συμπλέγματος AWS EMR
Εκμάθηση των Βασικών του Python Programming
- Ξεκινώντας με το Python
- Χρήση του σημειωματάριου Jupyter
- Χρήση μεταβλητών και απλών τύπων δεδομένων
- Εργασία με λίστες
- Χρησιμοποιώντας τις δηλώσεις if
- Χρήση εισόδων χρήστη
- Εργασία με τους βρόχους while
- Λειτουργίες υλοποίησης
- Εργασία με Τάξεις
- Εργασία με αρχεία και εξαιρέσεις
- Εργασία με έργα, δεδομένα και API
Μαθαίνοντας τα βασικά του Spark DataFrame
- Ξεκινώντας με το Spark DataFrames
- Υλοποίηση Βασικών Λειτουργιών με Spark
- Χρήση Groupby και Συγκεντρωτικών Λειτουργιών
- Εργασία με χρονικές σημάνσεις και ημερομηνίες
Εργασία σε μια άσκηση έργου Spark DataFrame
Κατανόηση Machine Learning με το MLlib
Εργασία με MLlib, Spark και Python για Machine Learning
Κατανόηση των παλινδρομήσεων
- Εκμάθηση της Θεωρίας Γραμμικής Παλινδρόμησης
- Εφαρμογή Κώδικα Αξιολόγησης Παλινδρόμησης
- Εργασία σε ένα δείγμα άσκησης γραμμικής παλινδρόμησης
- Εκμάθηση Λογιστικής Παλινδρόμησης Θεωρίας
- Εφαρμογή Κώδικα Logistic Regression
- Εργασία σε ένα δείγμα άσκησης λογιστικής παλινδρόμησης
Κατανόηση Random Forests και Decision Trees
- Θεωρία μεθόδων μάθησης δέντρου
- Δένδρα αποφάσεων εφαρμογής και Random Forest Κώδικες
- Εργασία σε ένα δείγμα Random Forest Άσκηση ταξινόμησης
Εργασία με K-means Clustering
- Κατανόηση της Θεωρίας Clustering K-means
- Εφαρμογή Κώδικα Ομαδοποίησης K-means
- Εργασία σε μια άσκηση δειγματοληψίας ομαδοποίησης
Εργασία με Συστήματα Recommender
Εφαρμογή Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
- Κατανόηση Natural Language Processing (NLP)
- Επισκόπηση των εργαλείων NLP
- Εργασία σε ένα δείγμα άσκησης NLP
Streaming with Spark στο Python
- Επισκόπηση Ροή με Spark
- Δείγμα Spark Streaming Άσκηση
Τελευταία σχόλια
Απαιτήσεις
- Γενικές δεξιότητες προγραμματισμού
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Πληροφορικής
- Επιστήμονες Δεδομένων
Σχόλια (6)
Μου άρεσε το γεγονός ότι ήταν πρακτικό. Ελάφρυνε την εφαρμογή των θεωρητικών γνώσεων με πρακτικά παραδείγματα.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Κομμάτι - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Μηχανική Μετάφραση
Ο κOURSE αφορούσε μια σειρά πολύ περίπλοκων συναφών θεμάτων και ο Παblo διαθέτει βαθιά εξοικείωση με κάθε ένα από τα. Κάποιες φορές, λεπτομέρειες χάνονταν στην επικοινωνία και/ή λόγω πίεσης χρόνου και ίσως οι προσδοκίες δεν γνωρίζουν ακριβώς να πληρούνται λόγω αυτού. Επίσης, υπήρξαν κάποια προβλήματα στη διαμόρφωση του UHG/Azure Databricks, αλλά ο Παblo και η UHG τα επέλυσαν γρήγορα μόλις έγιναν φανερά - αυτό σε μου δείχνει υψηλό επίπεδο κατανόησης και επαγγελματικότητας μεταξύ της UHG και του Παblo,
Michael Monks - Tech NorthWest Skillnet
Κομμάτι - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Μηχανική Μετάφραση
Ιδιαίτερη προσοχή.
ARCHANA ANILKUMAR - PPL
Κομμάτι - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Μηχανική Μετάφραση
Εκπαίδευση με εφαρμογές..
Abraham Thomas - PPL
Κομμάτι - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Μηχανική Μετάφραση
Τα μαθήματα διδάχθηκαν σε ένα Jupyter notebook. Τα θέματα υπήρξαν δομημένα με λογική ακολουθία και βοήθησαν φυσικά στην ανάπτυξη της σεσιόν από τα πιο εύκολα μέρη στα πιο περίπλοκα. Είμαι ήδη προχωρημένος χρήστης Python και έχω φόντο σε Machine Learning, οπότε βρήκα το μάθημα ευκολότερο να ακολουθήσω από ό,τι πιθανώς κάποιοι από τους συμμαθητές μου που ολοκλήρωσαν το εκπαιδευτικό μαθήμα. Εκτιμώ ότι κάποια από τις πιο βασικές έννοιες οmissed και ότι εστίασε στις πιο ουσιώδεις θέματα.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Κομμάτι - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Μηχανική Μετάφραση
πρακτικές εργασίες
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Κομμάτι - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Μηχανική Μετάφραση