Course Outline

Εισαγωγή στο Google Colab και το Apache Spark

  • Περίθεωρο του Google Colab
  • Εισαγωγή στο Apache Spark
  • Ορισμός Spark μέσα στο Google Colab

Κατάρτιση Δεδομένων με το Apache Spark

  • Έργο με RDDs και DataFrames
  • Φόρτωση και επεξεργασία μεγάλων σύνολων δεδομένων
  • Χρήση του Spark SQL για ερώτηση περίτροχων δεδομένων

Προβληματική Ανάλυση με το Spark

  • Μηχανική μάθηση με το Spark MLlib
  • Πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο δεδομένων ανάλυσης
  • Διανυσματική επεξεργασία με το Spark

Βιζυόνιση και Collaboration στο Google Colab

  • Δέσμευση Colab με δημοφιλείς βιζυόνιση λειπιθαρσιών
  • Συνεργατικά διαδικαστικά με Colab notebooks
  • Διαμορφωτικές και εξαγωγή αποτελεσμάτων

Περιορισμός Big Data Εργαλείων

  • Διακύμανση Spark για πρότυπη κατάσταση
  • Περιορισμός μνήμης και χωρητικότητας χρήσης
  • Μέγιστη πολυπλοκότητα εργαλείων για μεγάλα σύνολα δεδομένων

Big Data Στο Νεφέλη

  • Δέσμευση Google Colab με νεφή εργαλείων
  • Χρήση νεφη χωρητικότητας για κομψά δεδομένα
  • Έργο με Spark σε διανυσματική νεφαλία περιβάλλον

Περιπτώσεις και Καλές Διαδικασίες

  • Αξιολόγηση πραγματικής αξίας των μεγάλων δεδομένων εφαρμογών
  • Περιπτώσεις χρήσης Apache Spark και Colab
  • Καλές Διαδικασίες για μεγάλους δεδομένων ανάλυση

Περιγραφή και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική γνώση συνцепτικών εργαλείων δεδομένων
  • Γνώση του Apache Spark
  • Τεχνικές προγράμματος Python

Πληθυσμός

  • Δεδομένων επιστήμονες
  • Έγκαιρα δεδομένων μηχανές
  • Ερευνητές που εργάζονται με κλίμακα δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories