Course Outline

Καταγραφή του CrewAI

  • Περιγραφή του CrewAI και στόχων του
  • Πρακτικά περιπτώσεις εποπτείας αυτονόμων υπηρεσιών
  • Κύριε συστατικές: υπηρεσίες, ρόλοι, εργασίες, φόρμουλες

Εγκατάσταση και Καθορισμός του CrewAI

  • Εγκατάσταση και ρυθμίζετε το περιβάλλον
  • Δομή έργου και βασική επεξεργασία
  • Σύνδεση με προμηθευτές LLM (OpenAI, κλπ.)

Ορισμός ρόλων και ευθυνών υπηρεσίας

  • Δημιουργία προσαρμοσμένων ρόλων υπηρεσίας
  • ΠΡΟΕΤΟΙΜΩΣΗ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΕΥΘΥΝΩΝ
  • Διαχείριση περιβάλλοντος και ενδείξεων

Ανάπτυξη εργασιών και ροών εργασίας

  • Κατανόηση των δομών και των εξαρτήσεων των εργασιών
  • Προσδιορισμός ροών εργασίας μέσω φόρμουλες
  • Συνδεση και συντονιση πολυ-υπηρεσιακών ενέργειων

Δοκιμής και αποσφίξη ομάδων

  • Αντιληψη των υπηρεσιών σε λειτουργία εκκαθάρισης
  • Εποπτευση επιδράσεων και αποδόσεων
  • Αναπτύξη σχεδίου και διαλήψης

Δημιουργία περίπτωσης δείγματος

  • Ανάπτυξη μιας απλής ομάδας υπηρεσιών για τη ερευνη περιεχομένου
  • Διεκπεραίωση του έργου και ανάλυση των αποτελεσμάτων
  • Αναζήτηση παραλλαγών και βελτιώσεων

Περίληψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της προγραμματισμού με Python
  • Γνώση του concept των AI agents ή LLMs
  • Ενδιάμορφη στην αναπτυξιό εκτιμήσεων βασικών συστημάτων

Πúblico

  • Προγραμματιστές
  • Τεχνικοί εφητές
  • Φυλάκες AI
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories