Designing Multi-Agent Systems with CrewAI Training Course

Αυτή η εκπαίδευση με υποδοχηγό (διαμέσω διαδικτύου ή σε προσωπικό επίπεδο) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη σε επιχειρηματικούς και επαγγελματίες του Τεχνητή Νοημοσύνης (AI) με επιπέδο μέσω σημασίας που θέλουν να δημιουργήσουν αξιόπιστους, τομεακούς επιχειρηματικούς υπηρετικούς με το CrewAI.

Αν και τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πρόσθετα να καταλάβουν τη δομή του CrewAI και τη σχέση της με επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Δημιουργία επιχειρηματικών υπηρετικών με το ρόλο, εργαλεία και μνήμη.
• Ανάδεσμος που συνεργάζεται για να αποδεξεί επιχειρηματικούς διαδρόμους.
• Εφαρμογή του CrewAI σε πρακτικές περιπτώσεις όπως τη φίνανσα, τη μάρκετινγκ και τη υποστήριξη πελατών.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εξοπλισμού (online ή σε χώρο) στόχος της έχει είναι οι εκπαιδευμένοι και προωθημένοι επαγγελματίες που θέλουν να μεγάλισουν συστήματα CrewAI, να τα ενσωματώσουν με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου και να ρυθμίσουν λύσεις αυτομάτων σε περιβάλλον παραγωγής.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• σχεδιάζουν αντιμετώπιστε multi-agent συστήματα χρησιμοποιώντας CrewAI.
• ενσωματώνουν αγόνες με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου όπως Slack, βάσεις δεδομένων και APIs.
• εφαρμόζουν παρακολούθηση, logging και διαγностиκά για τη συμπεριφορά των αγόνων.
• εγκαταστήσουν, διαχειρίστε και μεγάλισαν λύσεις CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Αυτή η εξειδικευμένη καθοδήγηση δίδασκης (online ή σε χώρο που αποφασίζεται) σχετίζεται με επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν βιομηχανικά και τεχνικά διαδίκτυα χρησιμοποιώντας το CrewAI μέσω πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και ενότητας εργαλείων.

Με το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πάρουν υπόψη την αρχιτεκτονική και τις βασικές αρχές του CrewAI.
• Διαμορφώσουν διαδίκτυα που περιλαμβάνουν πολλαπλά συνεργαζόμενα υπηρεσία.
• Ενοποιήσουν το CrewAI με API, εργαλεία και εξωτερικά συστήματα.
• Αναπτύξουν και υποδιεξαχθούν πραγματικές περιπτώσεις αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (διαμεσολάβηση μέσω διαδίκτου ή σε προσωπική παρουσία) φ ocηκέι σε εξαχθέντες ειδικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ασφαλείς και συμβατές διεργασίες αυτόνομων ηχητών χρησιμοποιώντας το CrewAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν ασφαλείς και δημοσιονομητή συνδέσεις που περιλαμβάνουν πολλούς ηχήτες.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διασφάλισης της ιδιωτικότητας των δεδομένων σε αυτόνομα σύστηματα.
• Δημιουργούν μηχανισμούς καταγραφής, διακυβερνητικότητας και συμπληρωματικότητας.
• Εγκαθιστούν και ελέγχουν ασφαλείς συστήματα βασισμένα στο CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.