Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Περίληψη των χαρακτηριστικών και πλεονεκτιών του Dask
  • Παράλληλη υπολογισμική στο Python

Εκκίνηση

  • Εγκατάσταση του Dask
  • Βιβλιοθήκες, συστατικά και APIs του Dask
  • Καλύτερες πρακτικές και συμβουλές

Σκαλαρόμενη Εκτέλεση NumPy, SciPy και Pandas

  • Παραδείγματα και εφαρμογές Dask arrays
  • Χώροι αποθήκευσης και μεθόδους παράλληλων αλγορίθμων
  • Συμβατοποίηση υπολογισμών
  • Stats και LinearOperator του SciPy
  • Slicing και assignment στο Numpy
  • DataFrames και Pandas

Εσωτερικά και Γραφική Διεπαφή του Dask

  • Υποστηρεικόμενες διεπαφές
  • Συντονιστής και διάγνωση προβλημάτων
  • Ανάλυση απόδοσης
  • Γραφικές υπολογισμοί

Βελτιστοποίηση και Εγκατάσταση του Dask

  • Ρυθμίση προσαρμόσιμων εγκαταστάσεων
  • Σύνδεση με απομακρυσμένα δεδομένα
  • Αποσφαλισμός παράλληλων προγραμμάτων
  • Εγκατάσταση Dask clusters
  • Εργασία με GPUs
  • Εγκατάσταση του Dask σε περιβάλλοντα cloud

Συμφόρηση

Επίλογος και Επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων
  • Εμπειρία προγραμματισμού Python

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί λογισμικού
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες