Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1 – Θεμέλια Ανάλυσης Επιχειρηματικών Δεδομένων: Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων στις Επιχειρήσεις
- Τι είναι η ανάλυση δεδομένων;
- Τύποι επιχειρηματικών δεδομένων
- Ο ρόλος της αναλυτικής στη λήψη αποφάσεων
- Κοινοί επιχειρηματικοί KPI και μετρικές
- Από ακατέργαστα δεδομένα σε αξιοποιήσιμες γνώσεις
Αναλυτική Σκέψη & Επίλυση Προβλημάτων
- Θέτοντας τις σωστές επιχειρηματικές ερωτήσεις
- Καθορισμός μετρήσιμων στόχων
- Βασικές αρχές ανάλυσης ριζικών αιτιών
- Συσχέτιση έναντι αιτιότητας
- Αναγνώριση προκατάληψης και παραπλανητικών ερμηνειών
Εργασία με Δεδομένα στο Excel
- Σωστή δόμηση συνόλων δεδομένων
- Βασικές αρχές καθαρισμού δεδομένων
- Ταξινόμηση, φιλτράρισμα και μορφοποίηση υπό όρους
- Τύποι και συναρτήσεις για ανάλυση
- Συγκεντρωτικοί Πίνακες & Γραφήματα
Θεμελιώδεις Αρχές Οπτικοποίησης Δεδομένων
- Επιλογή του σωστού τύπου γραφήματος
- Οπτική σαφήνεια και απλότητα
- Αρχές πινάκων ελέγχου (dashboards)
- Συνηθισμένα λάθη οπτικοποίησης
- Εισαγωγή στην αφήγηση με δεδομένα
Ημέρα 2 – Αναφορές, Γνώσεις & Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων: Εισαγωγή στις Έννοιες του Power BI
- Τι είναι το Power BI;
- Συνδέσεις δεδομένων και μοντέλα δεδομένων
- Διαδραστικοί πίνακες ελέγχου
- Φίλτρα, τεμαχιστές και ανάλυση με drill-down
- Κατανόηση της αυτοεξυπηρετούμενης επιχειρηματικής ευφυΐας (self-service BI)
Ανάλυση KPI & Παρακολούθηση Απόδοσης
- Λειτουργικοί KPI
- Μετρικές πωλήσεων και οικονομικών
- KPI πελατών και υπηρεσιών
- Ανάλυση τάσεων και συγκριτική αξιολόγηση
- Εντοπισμός ανωμαλιών και κινδύνων
Αφήγηση Δεδομένων για Επιχειρηματικούς Χρήστες
- Παρουσίαση γνώσεων σε ενδιαφερόμενα μέρη
- Δόμηση αναλυτικών ευρημάτων
- Μετατροπή δεδομένων σε συστάσεις
- Τεχνικές εκτελεστικής περίληψης
- Δημιουργία συμπερασμάτων με προσανατολισμό στη δράση
Λήψη Αποφάσεων με Βάση τα Δεδομένα
- Χρήση δεδομένων σε επιχειρησιακές αποφάσεις
- Ιεράρχηση προτεραιοτήτων με χρήση μετρικών
- Βασικές αρχές ανάλυσης σεναρίων
- Αναγνώριση κινδύνου μέσω δεδομένων
- Βέλτιστες πρακτικές για αναλυτική συνεργασία
Ανακεφαλαίωση & Σχεδιασμός Δράσης
- Επισκόπηση βασικών εννοιών
- Συνηθισμένα λάθη στην επιχειρηματική ανάλυση
- Πρακτικά επόμενα βήματα
- Συνεδρία Ερωτήσεων & Απαντήσεων
- Προσωπικός σχεδιασμός δράσης
Απαιτήσεις
Κοινό-Στόχος
- Επαγγελματίες επιχειρήσεων που εργάζονται με αναφορές και λειτουργικά δεδομένα
- Επικεφαλής ομάδων και διοικητικά στελέχη που συμμετέχουν στη λήψη αποφάσεων
- Ομάδες Οικονομικών, Ανθρώπινου Δυναμικού, Πωλήσεων, Λειτουργιών, Προμηθειών και Υποστήριξης
- Επαγγελματίες που πρέπει να ερμηνεύουν και να επικοινωνούν γνώσεις από δεδομένα
- Μη τεχνικοί χρήστες που επιθυμούν να βελτιώσουν τις αναλυτικές τους δεξιότητες
Συνιστώμενες Προϋποθέσεις
- Κατανόηση βασικών λειτουργιών του Excel
- Εμπειρία στην εργασία με πίνακες, αναφορές ή επιχειρηματικά δεδομένα
- Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού
Σχόλια (2)
Κάνοντας Ασκήσεις
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Κομμάτι - QGIS for Geographic Information System
Μηχανική Μετάφραση
Πρακτικά παραδείγματα μας επέτρεψαν να αισθανθούμε πραγματικά πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Καλές εξηγήσεις και ενσωμάτωση θεωρητικών ιδεών και του πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Κομμάτι - ArcGIS Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
