Καθαρισμός Δεδομένων Κομμάτι εκπαίδευσης
Data Cleaning ή Καθαρισμός δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία εντοπισμού και διόρθωσης προβλημάτων σε ένα σύνολο δεδομένων πριν από την ανάλυσή του.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να καθαρίσουν και να επεξεργαστούν δεδομένα αποτελεσματικά.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε μια αποτελεσματική στρατηγική καθαρισμού δεδομένων.
- Εφαρμόστε χρήσιμα εργαλεία για τον καθαρισμό δεδομένων.
- Αποκτήστε ένα αποτέλεσμα πιο αποτελεσματικά.
- Μάθετε και εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές καθαρισμού δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πραγματική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Επισκόπηση του Data Cleaning
- Γιατί είναι σημαντικό το Data Cleaning;
Μελέτη περίπτωσης: Όταν το Big Data είναι βρώμικο
Ανάπτυξη Ενδελεχούς Data Cleaning Στρατηγικής
Κοινά Data Cleaning Εργαλεία
- Αρσενική πάπια
- OpenRefine
- Pandas (για Python)
- Dplyr (για R)
Επίτευξη υψηλής ακεραιότητας δεδομένων
- Πλήρης
- Σωστός
- Ακριβής
- Σχετικός
- Συνεπής
Αυτοματοποίηση της διαδικασίας Data Cleaning
Παρακολούθηση του συστήματος Data Cleaning σας
Περίληψη και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των εννοιών της ανάλυσης δεδομένων.
Ακροατήριο
- Επιστήμονες Δεδομένων
- Αναλυτές Δεδομένων
- Business Αναλυτές
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Καθαρισμός Δεδομένων Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Καθαρισμός Δεδομένων Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Καθαρισμός Δεδομένων - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (2)
Χρήση δεδομένων Ασφάλειας Οδικής Κυκλοφορίας κατά τη διεξαγωγή πρακτικών
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Κομμάτι - Data Cleaning
Μηχανική Μετάφραση
Ήταν επίκαιρη ημερολόγιο και απέκτησα πολλές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Κομμάτι - Data Cleaning
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
ArcGIS για Spatial Analysis
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
- Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
- Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
- Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.
ArcMap στο ArcGIS
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, σε ζωντανό (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες του περιβάλλοντος και αρχαιολόγους με διαδρομή ανάπτυξης στο μέσο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ArcMap στο ArcGIS για τη συλλογή, διαταξη, διαχείριση και ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να κατανοήσουν τα βασικά σημεία του ArcMap και του ArcGIS.
- Να συλλέγουν, να διατάσσουν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν γεωγραφικές πληροφορίες στα κοινωνικά και αρχαιολογικά στοιχεία.
- Να εκτελούν χωρικές προσευχές για την αξιολόγηση των επιπτώσεων.
ArcGIS από τα βασικά στα προχωρημένα
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
- Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
- Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.
ArcGIS Enterprise για Τεχνική Υποστήριξη
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία διδάκτων, live (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε προσωπικό IT υποστήριξης με βασικό επίπεδο που επιθυμεί να παρέχει αξιόπιστη υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά οποιεσδήποτε παρεκκλίσεις ή καταστάσεις αποτυχίας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του ArcGIS Enterprise.
- Μάθουν να εγκαταστούν, να διαμορφώσουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
- Εξοπλιστήκουν με δεξιότητες για τον εντοπισμό και τη λύση κοινών προβλημάτων.
- Αναπτύξουν αποδοτική γνωστική της επίβλεψης και διαφυλάξεως περιβάλλοντος ArcGIS Enterprise.
- Εξασκήσουν τις τεχνικές για κάθισμα, αποκατάσταση και βελτιστοποίηση απόδοσης.
Βασικά Εργαλεία και Συνθήματα του ArcGIS
14 ΏρεςΑυτή η καθοδήγηση με εκπαιδευτικό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προσωπικό επαγγελματίους της κατηγορίας αρχάριων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά συνθήματα και τα εργαλεία του ArcGIS.
Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να καταλάβουν τα βασικά συνθήματα της Γεωγραφικής Πληροφορικής (GIS) και των χώρου-χρόνου δεδομένων.
- Να περιγράψουν τη διεπαφή του ArcGIS.
- Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται χώρου-χρόνου δεδομένα.
- Να εκτελούν βασική χώρου-χρόνου ανάλυση.
- Να δημιουργούν χάρτες και επίδραση.
ArcGIS Pro για Spatial Analysis
14 ΏρεςΜε το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση εννοιών GIS και τύπων χωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
- Ερευνήστε τη διεπαφή χρήστη και αξιολογήστε τις χρήσεις
- Εξερευνήστε το ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακό περιεχόμενο
- Διαχειριστείτε, χειριστείτε και αναλύστε τα δικά σας δεδομένα
- Εμφανίστε και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με ουσιαστικό και δημιουργικό τρόπο
Σημείωση: Θα χρησιμοποιήσουμε την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
ArcGIS Professional Plus: Προηγμένη Διαχείριση και Ανάλυση Γεωγραφικών Δεδομένων
14 ΏρεςArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, που προσφέρει επιπλέον χαρακτηριστικά για την ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, 3D μοντελοποίηση, αυτομάτωση και συνεργασία επιχείρησης.
Αυτή η εκπαίδευση με διευθύνση από καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες GIS που επιθυμούν να επεκτάσουν τα δεξιότητά τους στην ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, αυτομάτωση και μοιράσιμο χρησιμοποιώντας τα εργαλεία ArcGIS Professional Plus.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία ArcGIS Pro Plus για την παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων.
- Να δημιουργούν 2D και 3D χάρτες με προηγμένη συμβολογραφία και τεχνικές γεωπεριεργείας.
- Να αυτοματοποιούν εργασίες χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και Python scripting.
- Να συνδέουν το ArcGIS με εξωτερικά δεδομένα και συστήματα επιχείρησης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλές εξασκήσεις και πρακτική.
- Χειρονητική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο.
Επιλογές Περιγράμματος Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
- Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
- Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
- Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
- Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.
ArcGIS με Python Scripting
14 ΏρεςΑυτή η επαγγελματική, εξ αποστάσεως ή χωροθέτησης, κατάρτωση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε διεργασίες GIS.
Στο τέλος αυτής της κατάρτωσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατασκευάζουν GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας Python και εργαλεία ArcGIS.
- Αναπτύσσουν με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας Python.
- Εφαρμένες τις βιβλιοθήκες ArcGIS για αυτοματοποίηση χαρτών χρησιμοποιώντας κλάσεις αντικειμένων στο Python.
Προηγμένα Γεωγραφικά Συστήματα πληροφόρησης (GIS)
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την τεχνογνωσία τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις GIS εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση σύνθετων γεωγραφικών προβλημάτων.
- Διαχειριστείτε μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και πραγματοποιήστε έλεγχο ποιότητας δεδομένων.
- Δημιουργήστε δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και απεικονίσεις για διάφορες εφαρμογές.
- Χρησιμοποιήστε τον προγραμματισμό και τον αυτοματισμό για να βελτιώσετε τις ροές εργασίας GIS.
Google Maps API για Προγραμматιστές
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τον ιστότοπό τους ή την εφαρμογή Ιστού τους προσθέτοντας λειτουργίες γεωγραφικής τοποθεσίας μέσω των Χαρτών Google.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ενσωματώστε έναν χάρτη σε έναν νέο ή υπάρχοντα ιστότοπο ή εφαρμογή web.
- Εμφάνιση ζωντανών δεδομένων που συγχρονίζονται με την τρέχουσα τοποθεσία.
- Δημιουργήστε ένα mashup που περιλαμβάνει Google Maps.
- Εφαρμόστε καλές πρακτικές κωδικοποίησης CSS και Javaσεναρίου
- Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο χάρτη για μια εφαρμογή.
Python για Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS)
21 ΏρεςΈνα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για τη συλλογή, αποθήκευση, χειρισμό, ανάλυση, διαχείριση και παρουσίαση χωρικών ή γεωγραφικών δεδομένων. Το ακρωνύμιο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές για την επιστήμη της γεωγραφικής πληροφορίας (GIScience) για να αναφέρεται στον ακαδημαϊκό κλάδο που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στον ευρύτερο ακαδημαϊκό κλάδο της γεωπληροφορικής.
Η χρήση του Python με το GIS έχει αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ιδιαίτερα με την εισαγωγή της σειράς Python 2.0 το 2000, η οποία περιελάμβανε πολλά νέα χαρακτηριστικά προγραμματισμού που έκαναν τη γλώσσα πολύ πιο εύκολη στην ανάπτυξη. Από τότε, το Python δεν έχει χρησιμοποιηθεί μόνο σε εμπορικά GIS, όπως προϊόντα από την Esri, αλλά και σε πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένου του QGIS και του GRASS. Στην πραγματικότητα, η Python σήμερα είναι μακράν η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα από GIS χρήστες και προγραμματιστές.
Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση του Python και των προηγμένων βιβλιοθηκών του όπως geopandas, pysal, bokeh και osmnx για να εφαρμόσετε τις δικές σας GIS δυνατότητες. Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης εισαγωγικές ενότητες γύρω από το ArcGIS API και την εργαλειοθήκη QGIS.
Python για ArcGIS και QGIS για επαγγελματίες Επιστημόνων της Γης και Μηχανικών
35 ΏρεςΑυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου δάσκαλου (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστημόνων της Γης και μηχανικούς με βασικά επίπεδα γνώσεων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Python για γεωχώρηματικές αναλύσεις σε περιβάλλοντα ArcGIS και QGIS.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Μάθουν τη σύνταξη και τις δομές ελέγχου της Python για την αποδοτική εκτέλεση γεωχώρηματικών εργασιών.
- Χρησιμοποιούν το Pandas, Numpy και Matplotlib για την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων σε GIS.
- Χειριστουν και αναλύουν δεδομένα vector με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
- Αυτοματοποιούν γεωχώρηματικά διαδικασίες και ροές εργασιών χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και QGIS.
- Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωχώρηματικής επεξεργασίας βασισμένα στη Python για το ArcGIS και QGIS, προκειμένου να αυξήσουν την αποδοτικότητα.
QGIS για Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών
21 ΏρεςΈνα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα που σχεδιάστηκε για να καταγράφει, αποθηκεύει, μεταχειρίζεται, αναλύει, διαχειρίζεται και παρουσιάζει χωρογραφικές ή γεωγραφικές δεδομένες. Το ακρώνυμο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές και για τη γεωγραφική πληροφορική (GIScience) για να αναφέρεται στην ακαδημαϊκή επιστήμη που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και αποτελεί έναν μεγάλο χώρο στην ευρύτερη ακαδημαϊκή επιστήμη της γεωγραφικής πληροφορικής.
Το QGIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να τροποποιούν χωρογραφικές πληροφορίες, εκτός αυτού να συνθέτουν και να εξάγουν γραφικά χάρτη. Το QGIS υποστηρίζει τόσο πλοκάμια (raster) όσο και διανυσματικές επιπέδων· τα διανυσματικά δεδομένα αποθηκεύονται ως άνθρακες, γραμμές ή πολυγώνια χαρακτηριστικά. Υποστηρίζονται αρκετά διαφορετικά μορφώματα πλοκάμια (raster) εικόνων, και το λογισμικό μπορεί να γεωρευθερίνησει (georeference) εικόνες. Συνοψίζοντας, δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να Δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να προβλέπουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχώρογραφικές πληροφορίες στο Windows, Mac, Linux, BSD.
Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη φάση, εισάγει το γραφικό περιβάλλον (GUI) του QGIS για καθολική χρήση. Στη δεύτερη φάση, εισάγουμε το PyQGIS - τις βιβλιοθήκες Python του QGIS που επιτρέπουν την αυτόματη ενσωμάτωση των λειτουργιών GIS στον κώδικα ή στην εφαρμογή Python, με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν ακόμη και να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από ένα ειδικό GIS functionality.