Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Επισκόπηση του Καθαρισμού Δεδομένων

  • Γιατί είναι σημαντικός ο Καθαρισμός Δεδομένων;

Μελέτη Περίπτωσης: Όταν τα Μεγάλα Δεδομένα είναι Βρώμικα

Ανάπτυξη μιας Διεξοδικής Στρατηγικής Καθαρισμού Δεδομένων

Κοινά Εργαλεία Καθαρισμού Δεδομένων

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (για Python)
  • Dplyr (για R)

Επίτευξη Υψηλής Ακεραιότητας Δεδομένων

  • Πλήρη
  • Ορθά
  • Ακριβή
  • Σχετικά
  • Συνεπή

Αυτοματοποίηση της Διαδικασίας Καθαρισμού Δεδομένων

Παρακολούθηση του Συστήματος Καθαρισμού Δεδομένων σας

Σύνοψη και Συμπεράσματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των εννοιών της ανάλυσης δεδομένων.

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
  • Αναλυτές Δεδομένων
  • Επιχειρησιακοί Αναλυτές
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες